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100 条"失焦的深度 上"搜索结果
失焦的深度 上
苑生
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景岳全书(上)
张介宾
《景岳全书》是记录了张景岳毕生治病经验和中医学术成果的综合性著作。共64卷,100多万字。全书包括传忠录、脉神章、伤寒典、杂证谟、妇人规、小儿则、外科钤、本草正和古方八阵、新方八阵等部分,将中医基本理论、诊断辨证、内外妇儿各科临床、治法方剂、本草药性等内容囊括无遗,全面而精详。书中更首创“补、和、攻、散、寒、热、固、因”的方药八阵分类新法。
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岭上花开
汪群
这是一本散文集。作者把近年来自己写过的数十篇文章进行了收集和整理,是作者情感表达和见闻感悟的体现,最终汇聚成了一本书。本书分为三个篇章,第一个章节是“山乡烂漫”,主要写的是作者故乡的人、物和景,表达了作者对故乡的无限眷恋之情;第二个章节是:“小城大爱”,主要写的是城市里面各种正能量的事件,有高铁的飞速发展、艺术的发展、大家对书的热爱、经济的腾飞等;第三个章节是“和美心语”,主要写的是作者对内心炽热
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上园随笔
承向军
本书由四个部分组成。第一部分,以游记和散文诗为主,记述在游览国内外风景时的所见、所感、所想;第二部分,以记叙文和词为主,围绕对高中时印象深刻的人和事的回忆,联系相关事情的延伸展开叙述,并在近年的同学聚会后填词来抒发感慨;第三部分,以词和散文诗为主,都是写给妻子的文字,从两人认识、结婚至今;第四部分,形式多样,有杂文,有词,还有对联等,反映对家乡、家人、友人的感情。
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琴键上的薇薇安 儿童钢琴怎么学
薇薇安
各位家长,关于孩子们学琴的问题,你们是不是有很多疑问?我们家孩子几岁学琴合适呢?我们要购买什么样的钢琴呢?考级到底重不重要呢?这些问题都是在孩子学琴过程中遇到的最普遍的问题。本书站在家长的角度,为家长解答了儿童在学琴过程中遇到的种种疑问,是一本家长必备的学前指导书。书中包括学琴前的那些事、启蒙篇、瓶颈篇、考级篇和比赛篇五个章节,将挑选钢琴、选择老师、学习弹奏手型、参与考级和比赛等这一系列成长过程中
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笔尖上的女神:时尚插画手绘技法
方梓豪(饭煮豪Ricoho)
本书先从绘画工具开始讲起,让读者了解各种工具的特性及使用方法;然后以实例的形式对人物的头部造型和结构进行全面的分析和讲解;接着讲解五官、头发及配饰的绘制技法;最后是对20个案例的深入讲解,包括了素描和色彩两个风格,同时加入了案例的商业运用实例图,直观展示绘画技法的同时,也让读者进一步了解时尚插画的商业运用。书中所有的知识都从初学者的角度进行讲解,力求做到直观、易懂并具有实用性,让读者快速地掌握绘制
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恋上民宿 恋上旅途中的家
詹育雯
作者多年出游住民宿,积累了很多找民宿、住民宿的经验,本书为作者多年的民宿经验集成。全书分为四部分,第一章表述,现在的民宿和传统意义上的旅馆,有哪些区别;第二章告诉大家好民宿应该具有的基本要素;第三章教大家如何找到心仪的民宿;第四章展示作者曾经住过的优质民宿。本书是出游的参考,民宿爱好者、民宿经营者都可以从中找到自己想要的内容
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论刑法中“利用职务上的便利”
刘伟琦
本书梳理了“利用职务上的便利”在我国刑法中存在显性规定和隐性规定两种形态;讨论了“利用职务上的便利”作为构成要件要素与作为量刑情节的存在根据、类型;主张对“利用职务上的便利”进行分类解释、体系解释以及实质解释;对占有型、交易型、挪用型职务犯罪“利用职务上的便利”的含义及其利用的“职务”范围进行实质界定与比较分析;提出并论证了不同类型职务犯罪“利用职务上的便利”的认定路径。
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刀尖上的舞蹈:当大脑遇见肿瘤
郝淑煜
《刀尖上的舞蹈(当大脑遇见肿瘤)》从医生的角度记录了在天坛医院就诊患者发生的故事,故事的原形均来源于真实病例,是叙事医学的又一力作。通过这些故事,作者揭开了神经外科疾病的神秘面纱——从癫痫到脑积水,从儿童脑瘤到脑膜瘤、胶质瘤,从罕见病到佛系人生,脑瘤的早期发现与诊治知识在该书中均有涉及。读者在收获知识的同时,亦可在冰冷的手术刀之外,读到医生细腻的情感,读到医务工作者对疾病的共情,感受到了冷峻的白衣
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深度学习图像识别技术:
基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件
张晶
适读人群:第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中,如农业、可再生资源、制造业及工业控制等,希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业,但非AI算法工程师,希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员,如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。
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用Python实现深度学习框架
陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
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PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
潘志宏
本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
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深度学习程序设计实战
方林 编著
本书以Python语言和Tensorflow为工具,由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法,内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
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深度学习入门与TensorFlow实践
林炳清
基于TensorFlow2,系统讲述如何搭建、训练和应用深度学习模型。
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Python深度学习(第2版)
[美] 弗朗索瓦·肖莱
Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔,深度学习领域力作。
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TensorFlow深度学习项目实战(深度学习系列)
[美] 卢卡·马萨罗
本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统,实现有趣的深度学习项目。
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深度学习原理与 TensorFlow实践
黄理灿
本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践。着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论、神经网络、深度学习。着重讲述了深度学习的实现以及深度学习框架TensorFlow:Python编程基础、TensorFlow编程基础、TensorFlow模型、TensorFlow编程实践、TensorFlowLite和TensorFlow.js、TensorFlow案例--医学应用和S
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深度学习与医学图像处理
陈峰蔚 编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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Python深度学习实战——基于Pytorch
主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
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TensorFlow深度学习基础与应用
杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装,TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法,k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法,分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术,中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术,TensorFlow高阶应用等。
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