100 条"算法帝国"搜索结果
深度学习高手笔记·卷1:基础算法 电子书
  • 刘岩
  • 本书从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。
大学生程序竞赛算法基础教程 电子书
  • 谈文蓉 校景中 周绪川
  • 本书共7章,内容包括枚举、递归、贪心、二分、动态规划、图论和字符串等大学生程序竞赛中的基本算法。本书注重理论与实践相结合,书中提供的程序样例较多,以便学生学以致用;内容编排力求循序渐进、由浅入深,以保证教材的易用性和可读性。本书可作为高等院校理工类相关专业的基础算法类课程教材,也可作为大学生程序竞赛中基础算法的培训教材,也可供对程序设计和算法感兴趣的普通读者学习参考。
多尺度量子谐振子优化算法 电子书
  • 王鹏
  • 本书以作者在自然计算领域的研究成果为基础,全面、系统地介绍了一种基于量子谐振子物理模型的新的智能优化算法—MQHOA算法,该算法的物理模型明确、算法结构简单,无需复杂的初始条件设定和参数设置。将MQHOA算法用于求解函数优化问题和组合优化问题,并对算法的物理模型、迭代收敛性和并行性进行理论分析和实验验证。全书共7章,每章都包含了作者近年的科研成果。本书可作为自然计算算法、人工智能领域开发人员和技术
批调度与网络问题的组合算法 电子书
  • 张斌
  • 本书以作者在算法设计领域的研究成果为基础,给出了求解批调度问题的一系列组合算法,以及求解网络优化问题的若干组合算法。主要研究了极小化加权完工时间和、**大延迟和**大完工时间3种调度目标函数,以及网络中的呼叫接纳、利润极大化和t区间的k染色问题等。本书可作为从事调度理论、组合**优化、算法设计与应用科技人员的参考书。
深度学习时代的计算机视觉算法 电子书
  • 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
Python程序员面试算法宝典 电子书
  • 张波
  • 本书是一本讲解程序员面试笔试算法的书,在写法上,除了讲解如何解答算法问题外,还引入了实例辅以说明,让读者能够更好地理解本书内容。
词汇:新日语能力考试思维导图训练法 电子书
  • 管静 吴帝德
  • 本书将常用日语单词分为47大类,每类下选择了3~4个中心词进行思维发散,通过思维导图的分层发散联想到直接关联和间接关联的若干个词。目的是通过思维导图的分析和运用,调动学习者的头脑信息库,开启全脑运动,继而更快速、高效、准确地掌握词汇内容,切实提高日语词汇的记忆速度和准确度。因此,本书可有效解决读者因记忆词汇散乱、不系统导致的记忆效率低下的问题。本书适合高等学校日语专业学生,以及报考日语国际能力考试
危机与重构:唐帝国及其地方诸侯 电子书
星空帝国:中国古代星宿揭秘 电子书
  • 王燕平
  • 第十二届文津图书奖获奖图书,观星指南星座书,解读中国古代天文学星座奥秘。
帝国缩影.历史人类学小丛书 电子书
  • 刘永华
  • 厦门大学历史研究所教授刘永华力作。此个案展示出礼化为俗的过程,为理解中国历史上的礼俗互动问题提供了线索。
腾讯:一个科技帝国的崛起 电子书
  • 陈伊伦
  • 全景展示腾讯成长,解读中国科技巨头崛起的秘密。
帝国经济风暴:大清帝国最后70年 电子书
  • 张昕冉
  • 一本书讲透经济问题如何搞垮一个帝国。
Unity 2017经典游戏开发教程:算法分析与实现 电子书
  • 张帆
  • Unity目前是全世界优秀的游戏渲染引擎平台,其中程序开发也有自己的一套规则和技巧。本书基于此,使用UnityC#编程模块,实现18款经典小游戏的算法。不论是游戏开发爱好者,还是专业人士,都能从本书学习到:(1)Unity程序脚本入口及与场景模块相关联的编程操作流程与算法分析。(2)C#的程序编写技巧。(3)学习整个游戏开发的综合流程与策划思路,以便将来更好的融入相关团队。
编程竞赛宝典:C++语言和算法入门 电子书
  • 张新华
  • 信息学奥赛金牌教练精心之作,算法竞赛宝典。
算法同事:人工智能时代的领导学 电子书
  • [比] 大卫·德克莱默
  • 本书探索了人工智能为企业的领导与管理带来的变革,改变你的思路,让你重新思考算法在企业中扮演的角色。
C#程序员面试算法宝典 电子书
  • 猿媛之家 组编
  • 覆盖近3年C#程序员面试笔试中超过98%的高频算法知识点。
ROS机器人编程与SLAM算法解析指南 电子书
  • 陶满礼
  • 内容条理清晰,源代码可读性强,非常适合初学者快速上手并掌握ROS。
机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现 电子书
  • 宋丽梅 朱新军 编著
  • 《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为ShapefromX;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关
程序设计竞赛训练营:算法与实践 电子书
  • 邱秋 编著
  • 本书分为回溯法、图、动态规划、网格等部分。回溯法部分介绍单向搜索和双向搜索,给出高级搜索的技巧;图部分分为图遍历和图算法章节,先介绍图遍历的方法,再以最小生成树问题、单源最短路径问题、多源最短路径问题、网络流问题中的经典算法为例,介绍了十余种算法的原理和相关应用;动态规划部分逐一介绍了集合型、区间型、图论型、概率型、非典型动态规划,并介绍了空间、时间上的优化技巧,以及相应的备忘、松弛技巧;网格部分