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机器学习：软件工程方法与实现：某大型金融科技集团资深大数据与机器学习技术专家撰写，基于新近Python版本将软件工程的思想、方法、工具和策略应用到机器学习实践中，提供高质量的代码设计、可直接复用的源码和工业应用框架

张春强
一部告诉你如何将软件工程的思想、方法、工具和策略应用到机器学习实践中的著作。

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应用机器学习方法度量在线品牌忠诚度模型构建研究

赵玮著
在大数据环境下，面对在线消费提供的海量数据信息，传统的技术方法已逐渐无法满足企业创造和维持品牌忠诚的竞争需求。本书构建了一个在线消费大数据时代下的人工智能模型——机器学习模型，通过机器学习方法，对在线消费者的品牌商品购买行为进行聚类，实现具有相似忠诚度的用户的聚类，同时实现在线品牌忠诚度的度量。其中，重点研究机器学习路径、机器学习算法、模型构建方法，以及模型的检验与优化方法。赵玮著的《应用机器学习

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软件工程——软件建模与文档写作

龙浩王文乐刘金戴莉萍
本书根据现有软件工程教学和项目开发中存在的问题，结合软件工程的**新发展，以及目前软件工程教学的需要，围绕软件工程的三大要素——过程、方法和工具，以软件过程为引领，介绍软件开发工具和方法在不同软件开发阶段的建模和文档撰写。通过案例，以对比的方式，介绍结构化思想和面向对象思想在各个开发阶段中模型的体现，并在其中贯穿介绍了**新的软件工程应用技术。本书内容包括软件开发过程、软件建模工具、项目前期、需求

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机器学习及应用（在线实验+在线自测）

李克清
机器学习原理与实例代码，包括决策树、神经网络等11章。

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机器学习案例实战（第2版）

赵卫东著
机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了主流机器学习平台的主要特点以及机器学习的实战难点。在此基础上，利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通过17个实战案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和

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机器学习经典算法剖析——基于OpenCV

赵春江
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenC

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机器学习公式详解（第2版）

谢文睿
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2版。相较于第1版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角

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绿电与冬奥.可靠供电

中国电机工程学会
本书介绍介绍了冬奥供电保障体系等内容。具体包括：什么是可靠供电、智能电网、智慧运检、抵御外力伤害、应急装备等。

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绿电与冬奥.智慧用电

中国电机工程学会
本书介绍冬奥会中无处不在的用电及电力赋能5G、云转播等各种应用，具体包括：什么是智慧用电、冬奥场馆中的智慧用电、冬奥村里的智慧用电、冬奥会上的交通用电等。

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Python高手修炼之道：数据处理与机器学习实战

许向武
适读人群：1.没有编程知识的新手不同于一般的基础语法讲解教程，本书并未将Python开发限定于某个集成开发工具（IDE）中，而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解，帮助新手读者真正理解Python语言和Python编程。2.从未接触过Python语言，但了解一点编程知识的初学者本书通过对基础知识高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠；同时，本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。3.具有一定基础的Python程序员本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起，涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域，示例代码涉及30余个模块的使用。构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图，入门有章可循；1.讲解独到，常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累，善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面，常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn，方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练，重点知识有强化语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块，强化知识点的掌握。4.代码完整，随时动手可复现本书提供了完整、可验证的代码，方便读者动手练习并强化理解。

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打造学习型大脑：理论、方法与实践

A.
本书共8章，对大脑的基本事实、信息加工模型、记忆系统、迁移能力、脑区分工、艺术的作用、思考与问题解决、教学设计与应用进行了讨论。并在小框内标记出一些关键点。每章最后都设有“实践角”，提供补充性信息和教学策略实例。

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现代软件工程

周苏编著
软件工程学是一门理论性和实践性都很强的学科，它采用工程化的概念、理论、技术和方法来指导开发与维护计算机软件。本书系统、全面地介绍了现代软件工程技术，在软件工程的概念、原理、方法及其应用等方面有较详尽的论述，具有较强的系统性和可读性。本书较为详细地介绍了软件生存周期、传统软件工程、软件工程过程、面向对象软件工程和软件体系结构等的思想和实现方法，力图反映软件工程领域的新发展，内容包括：软件和软件工程、

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软件工程基础

宋雨编著
本书是软件工程的入门教材，内容实用、浅显。全书分8章，第1章软件工程概述介绍了软件的生命周期、软件工程的定义及软件开发模型等概念，第2章～第6章分别是软件需求分析、软件系统的设计、软件的编程实现、软件的测试及维护以及软件项目管理，这5章包括了软件工程的核心内容，也是用工程方法开发一个软件系统必须要经历的工作。前6章是软件工程课程教学的基本要求，每章都有案例和习题。第7章精选案例解读介绍了当代6个成