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100 条"深入Java虚拟机:JVM G1GC的算法与实现"搜索结果
深入Java虚拟机:JVM G1GC的算法与实现
[日]中村成洋
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遵义会议精神与中国梦的实现
丁凤鸣 主编;杨达 执行主编
本书研究阐释了遵义会议精神与中国梦的内在关联及其对当代中国发展的深层价值,探讨了通过遵义会议精神的弘扬释放民族复兴的强大动力。主体内容包括遵义会议精神的中国梦背景分析,遵义会议精神的中国精神视阈解读,遵义会议精神的中国梦动力分析,遵义会议精神的中国梦区域价值分析,遵义会议精神的中国梦动力支撑路径探讨。
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创业支持体系的社会计算研究与实现
张高煜
本书通过对信息科学、社会科学、系统科学、管理科学、复杂性科学和控制论等多个领域和学科理论、方法进行交叉渗透,面向高校创业支持体系创新和发展的需求,以评估高校创业支持体系对大学生创业意愿、创业过程、创业成果的作用效果为目标,开展高校创业支持体系效用演化仿真的基础研究,针对大学生创业个体行为的不确定性、影响力的多样性等因素构建基于社会计算的创业服务支持体系效用理论体系,并基于这一体系建设统一的、可编程
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演化学习:理论与算法进展
周志华
适读人群:机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员,包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员,以及相关专业方向的研究生。机器学习知名学者周志华教授新作;中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果;给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展;关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。
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C/C++函数与算法速查宝典
梁辉
本书系统地讲解了C和C++中的常用函数及算法,是一本内容丰富的案头工具书。
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图解数据结构与算法
汪建
图解+步骤学数据结构,适合非编程读者。
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数据结构与算法(Python版)
周元哲
本书讲述了Python语言与数据结构。
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智能推荐算法与系统构建实践
编著
本书从系统视角出发,阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统,内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分,覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本书知识体系清晰,从基础知识切入,逐步深入,先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识,帮助读者理解推荐系统,掌握技能,建立系统思维。本书适合对推荐系统感兴趣的初学者
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深入React技术栈
陈屹
全面讲述React技术栈的原创图书,purerender专栏主创倾力打造,覆盖React、Flux、Redux及可视化等内容。
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深入探索区块链
曾宇
对当前区块链国内外标准化发展和应用态势进行详细介绍。
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深入理解FFmpeg
刘歧
FFmpeg详细介绍及API使用。
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Java Web应用开发技术与案例教程
张继军 董卫 王婷婷 编著
本教材主要包含了目前Web应用程序开发所需要的基本技术,从基本技术逐渐过渡到MVC、DAO技术。主要有:静态网页设计技术(HTML、CCS、JavaScript),JSP技术、数据库访问技术,Servlet技术、JavaBean技术,Struts2框架技术,以及Web应用程序开发所采用的开发模式,对于每种技术都给出了较多的例题和应用案例,同时,对这些例题和案例都给出了详细的设计思想以及应采用的技术
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Java Web应用开发技术与案例教程
张继军 董卫 编著
本书从实用的角度出发,为JavaWeb开发人员提供了一套实用的开发技术,通过案例由浅入深地介绍这些技术的基本原理和应用,以及它们的整合应用。全书共12章,分为两篇,第1~7章是基础篇,介绍了JavaWeb开发所必需的基础知识,主要包括:JavaWeb开发环境的搭建、静态网页设计技术(HTML、JavaScript、CSS)、JSP技术、Servlet技术、JavaBean技术、JDBC技术,并基于
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Java面向对象思想与程序设计
刘彦君 张仁伟 满志强
本书面向以Java为第一种程序语言的初学者,强化面向对象的原理和机制,强调“做中学”,每章开头用思维导图的方式,引导读者带着问题去学习该章的内容,以便牢固地掌握知识。另外,作者录制了知识点和案例的讲解视频,读者可以方便地通过扫码的方式查看,同时,计蒜客在线教育团队,为读者提供了伴随式的在线编程平台支持,读者可以将图书和线上编程结合起来学习。
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Java程序设计教程与上机实验
孙红云
本书是在编者多年从事Java教学和项目开发的基础上编写而成的,以面向对象的编程思想为指导,通过大量的项目案例,详细讲述了Java程序设计的基本方法和技巧。全书共11章,第1章主要讲解Java的基础知识;第2章主要介绍Java语言的程序基础,包括Java中的常量和变量、运算符、语句、数组和方法。第3~4章主要介绍面向对象的程序设计,包括继承、封装和多态。第5~11章主要介绍Java语言中的一些高级应
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面向大数据的数据结构与算法设计(Python版)
汤羽 林迪编著
面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展,传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革,以适应大数据和人工智能专业人才培养的需要。本书就是为满足这种需要而编写的。本书共15章,主要内容包括大数据概念、Python语言基础、线性表、栈与队列、数组与字符串、树、图等经典数据结构,键值对、嵌套数据结构、列存储结构等面向大数据计算的新型数据结构,排序算法、查找算法、基础算法设计、机器学习算法基础、
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企业数据治理与SAP MDG实现
程旺
深度解析企业数据治理工程,助力企业数字化转型。
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机器学习:公式推导与代码实现
鲁伟
本书基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现。
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区块链架构与实现:Cosmos详解
温隆
本书系统的阐述Cosmos的相关机制。
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数字图像处理与Python实现
岳亚伟
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述,同时穿插较为典型的Python小程序,使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。
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物联网方案设计与实现
梁家海
物联网专业课程:系统原理、设计实现与应用掌握
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