100 条"深度探索Linux操作系统"搜索结果
轻松学Linux:从Manjaro到Arch Linux 电子书
  • 王荣 著
  • 本书主要讲解Linux操作系统的相关知识,从Manjaro操作系统入门,然后逐步深入,重点围绕ArchLinux操作系统展开,旨在为读者打造简单易学、内容丰富且具有较强实用性的Linux操作系统入门书。本书的主要内容包括Manjaro操作系统的安装和使用、常用的Linux命令与命令行、系统管理与系统工具的操作、ArchLinux操作系统的安装和使用、窗口管理器与桌面环境的配置和使用、Linux操作
Linux环境下C程序设计 电子书
  • 主编
  • 本书讲述了Linu环境C程序设计,第1章介绍Linu作系统的基本知识和Linu常用命令;第2章介绍常用C语言库函数;第3章介绍Linu的开发环境;第4章到第9章介绍Linu系程,包括文件I/O、标准I/O库、进程和信号以及进程间通信等方面的知识;第10章介绍网络编程;第11章介绍GTK编程。
Linux常用命令自学手册 电子书
  • 刘遄 编著
  • 一本快速自学Linux常用命令的工具书。
Kali Linux渗透测试全流程详解 电子书
  • 王佳亮 著
  • 本书作为KaliLinux的实用指南,涵盖了在使用KaliLinux进行渗透测试时涉及的各个阶段和相应的技术。本书总计11章,主要内容包括渗透测试系统的搭建、信息收集、漏洞扫描、漏洞利用、提权、持久化、内网横向渗透、暴力破解、无线攻击、中间人攻击、社会工程学等内容。本书不仅介绍了KaliLinux的安装和配置方法,还详细讲解了KaliLinux中包含的众多安全工具的用法和原理,以及如何结合不同的工
深度学习原理与实践 电子书
  • 陈仲铭
  • (1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
2020年ICT深度观察 电子书
  • 中国信息通信研究院
  • 1.本书为年度报告,内容丰富、数据分析到位,适合ICT各行业的人员阅读、学习。2.本书具有较强的时效性、权威性和实用性。3.本书作者多为中国信息通信研究院的相关研究者,经验丰富。
动手打造深度学习框架 电子书
  • 李伟
  • 本书基于C++编写,旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。
深度学习算法与实践 电子书
  • 于子叶
  • 本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
2023年ICT深度观察 电子书
  • 中国信息通信研究院 编
  • 本书主要内容为中国信息通信研究院2023年在ICT产业、两化融合与产业互联网、无线移动、信息网络、先进计算、大数据与人工智能、数字经济与工业经济、数字治理与法律、网络安全九大科学研究领域的深度观察、研究报告,具有较强的时效性、权威性和实用性。本书的主要读者对象为国内外电信运营商、设备制造厂商、增值服务提供商,以及政府部门、行业协会、研究机构的相关人员。
Flink与Kylin深度实践 电子书
  • 开课吧 组编 王超 李沙 编著
  • 本书从实用角度出发,首先介绍了Flink的功能模块、运行模式、部署安装等内容,然后着重介绍了Flink中的实时处理技术和批量处理技术,接着讲解了Flink的Table与SQL、CEP机制、调优与监控、实时数据同步解析,*后通过Flink结合Kylin实现了实时数据统计的功能。本书内容全面,由浅入深,包含大量的代码示例,并提供下载服务,每章配有重要知识点串讲视频和小结,以指导读者轻松入门。本书适合有
2022年ICT深度观察 电子书
  • 中国信息通信研究院 编
  • 本书主要内容为中国信息通信研究院2022年在ICT产业、两化融合与产业互联网、无线移动、信息网络、先进计算、大数据与人工智能、数字经济与治理、网络安全八大科学研究领域的深度观察、研究报告,具有较强的时效性、权威性和实用性。
深度学习实战之PaddlePaddle 电子书
  • 潘志宏 王培彬 万智萍 邱泽敏
  • 内容提要本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle,并结合典型案例,阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第1章介绍了深度学习及其主流框架;第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式;第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别;第4章介绍CIFAR彩色图像识别;第5章介绍了自定义数据集的识别;第6章介绍了验证码的识别;第7章介绍了场景文字的识别;第8章实现了验
深度学习技术与应用 电子书
  • 许桂秋
  • 本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识,为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章,其中,第1~4章为理论部分,第5~13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容,以及TensorFlow开发框架的搭建和使用;应用部分设置了多个项目案例,并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码,使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式,做到了理论和
深度强化学习实战 电子书
深度学习与TensorFlow实战 电子书
  • 李建军 王希铭 潘勉 等
  • 本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识,全书分为10章,主要内容如下:第1章为深度学习概述,包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行;第2章为机器学习概述,讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本;第3章介绍从生物神经元到
Keras与深度学习实战 电子书
  • 张良均 主编
  • 本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章,内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,读者可
PyTorch与深度学习实战 电子书
  • 胡小春
  • 本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,希望通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内
重庆深度游Follow Me 电子书
  • 《亲历者》编辑部
  • 本书精心甄选重庆最热门、最值得游览的景点,配以精美的景区手绘示意图,采用亲历者的真实旅行经历和感受进行编写,为您在重庆的游览、交通、美食、购物、娱乐等提供全方位完美解决方案。
TensorFlow 2深度学习实战 电子书
  • 张良均
  • 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow2真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍TensorFlow2实现深度学习的重要内容。全书共7章,分为基础篇(第1~3章)和实战篇(第4~7章),基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识;实战篇内容包括4个案例,分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换
云操作系统架构与关键技术 电子书
  • 王继业
  • 倪光南院士、邬贺铨院士作序推荐,周孝信院士在成书过程中提供了指导意见。《云操作系统设计与应用教程》是业内首部“立足垂直行业实践,面向专业技术领域”的云计算书籍。它的出版将使关注云计算发展的读者全面深入解读云操作系统的架构及关键技术,将使广大企业云平台从业人员能够进一步了解云操作系统在发挥资源共享、提高生产效率方面的重要作用,从而促进企业在云操作系统方面的人才培养和储备,并推动企业在云操作系统的研发进展和部署能力等方面的提升。