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100 条"机器学习与优化"搜索结果
机器学习与优化
[意]罗伯托·巴蒂蒂
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深度学习算法与实践
于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
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深度学习与TensorFlow实战
李建军 王希铭 潘勉 等
本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识,全书分为10章,主要内容如下:第1章为深度学习概述,包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行;第2章为机器学习概述,讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本;第3章介绍从生物神经元到
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深度学习技术与应用
许桂秋
本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识,为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章,其中,第1~4章为理论部分,第5~13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容,以及TensorFlow开发框架的搭建和使用;应用部分设置了多个项目案例,并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码,使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式,做到了理论和
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联邦学习:原理与算法
王伟
人工智能机器学习教程书籍,平安科技联邦学习团队执笔,由浅入深介绍联邦机器学习的算法体系,注重工程实践,保证理论前沿性。
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PyTorch与深度学习实战
胡小春
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,希望通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内
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Keras与深度学习实战
张良均 主编
本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章,内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,读者可
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计算机系统开发与优化实战
周文嘉
本书结合ARM、Linux和人工智能,讲述计算机系统软件和硬件开发。
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开关电源与LED照明的优化设计应用
赵同贺
本书全面、系统地介绍了LED驱动照明知识,以及驱动电源类型和可调光芯片的选用、结构形式和设计理论,结合国内外最新发展动向与新型集成电路的控制技术原理,对元器件的选用、各种电源的结构形式和LED驱动电源的拓扑结构做了示范性的演示,并对开关电源出现的故障作了详细的分析,讲解了维护、维修的方法。
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4G无线网规划建设与优化
季智红 房磊 杨军 方韧 蒋友文 毕丹宏 等 编著
本书对4G无线网建设全过程的新思路、案例、注意点进行了梳理、提炼和总结,以源于实践但高于实践的高度,对4G无线网建设提出了一整套完整的实践指南。全书首先介绍了4G网络技术特点和业务特点,又在此基础上提出了4G网络规划的新思路,最后针对4G无线网建设和优化中的问题进行了分析,并提出解决方案。
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无伤跑法2:跑步技术优化与训练提升
戴剑松 著
适读人群:1.跑步新手2.已经具有初步跑步经验,但需要提升自我,渴望学习科学跑步知识技能的进阶跑者3.跑步教练这是一本严谨但不晦涩、专业但不装X、细致但不啰嗦,以人人都能看得懂的方式,深入解析无伤跑法的原理、技能与训练,用科学、数据、研究、论证来系统阐释“不受伤的跑步技术”的跑步硬核科普读物。·为什么一上来jiu猛跑的新手85%以上都会发生跑步损伤?只是盲目地跑,忽视身体能力的建设和合理跑步技术的形成、忽视跑步配套辅助训练,是导致伤痛的重要原因·对于具备一定水平的成熟跑者来说,如何进一步提升运动表现?重新评估自己的身体灵活性和稳定性,从根源上找到引发伤痛的身体功能短板·3大无伤跑法体系核心板块:原理、技能与训练·13ji针对跑者的身体功能评估、身体功能训练,以及技术训练指导视频·近500幅专业跑步教练标准动作演示图片国家马拉松队教练李国强美国国家医学院国际院士励建安亲自作序众多运动科学专家、知名跑者、跑圈大咖惠若琪前中国女排队长,里约奥运会冠军李文 知名企业家跑者李小白 大满贯六星跑者,新丝路时尚集团创始人曲向东 行知探索创始人曲向东 行知探索创始人许安琪 伦敦奥运会女子重剑冠军郁亮 万科企业股份有限公司董事会主席姚妙 越野跑运动员,环勃朗峰越野赛CCC组冠军周春秀 伦敦马拉松冠军,目前中国唯一一位夺得世界六大满贯马拉松赛冠军的运动员联袂推荐!本书大纲原理篇:深入分析大众跑者的技术特征技能篇:指导跑者如何进行身体灵活性和稳定性评估训练,养成合理跑姿训练篇:全面解析大众跑者科学训练的原则、方法和技巧助你体系提升运动能力,Z大限度地避免跑步损伤读者常见问题:Q1:我看过作者的第一本书《无伤跑法》,这本新书《无伤跑法2》在内容上与第一本有什么联系和区别?作者解答:《无伤跑法》是一本跑步综合知识全书,涵盖了跑者应知应会的跑步基础知识和技能,比如跑步姿势、跑者力量训练、伤痛康复、跑步减肥、跑步训练等。《无伤跑法2》则更加专注于跑者如何按照无伤跑法体系,循序渐进地进行身体灵活性和稳定性训练,跑姿优化与提升,然后在此基础上通过科学训练实现耐力提升,从而Z终有效帮助跑者实现健康、无伤、持久奔跑。《无伤跑法2》是《无伤跑法》的迭代升级版本,对于大众应该如何实现科学、健康跑步做了科学性、du创性和系统性的讲解和分析。Q2:没看过《无伤跑法》,可以直接买这本新书《无伤跑法2》吗?作者解答:当然可以。《无伤跑法》更接近于一本基于可循证知识的跑步百科全书,而《无伤跑法2》则是一本专注于跑步技术优化和科学跑步训练的高水平跑步著作。两本书有一定继承和发展关系,但彼此相互独立。当然,我们建议跑者将两本书结合起来阅读,相信对于跑者实现科学、健康跑步大有裨益。Q3:我是跑步达人,跑过N次全马和半马,这本书会对我的日常训练和PB有帮助吗?作者解答:《无伤跑法2》不仅适合初级跑者,通过跟随本书循序渐进地学习跑步,从一开始jiu以一整套科学正确的方法开启跑步,避免伤痛发生,而且也特别适合成熟跑者。成熟跑者通过阅读本书,能够重新认识和深度理解跑步技术和跑步训练背后的科学原理和方法,发现和弥补成熟跑者在跑步认知和技能方面的短板,从而有效提升跑步运动表现。
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技术创新、金融结构优化与供给侧改革
著
本书通过探讨金融工具与技术创新的内在关系,深入解析了银行融资与资本市场融资对技术创新的作用机理,回答了一个普遍关心的问题:银行融资在技术创新生命周期的某些阶段、对某种类型的技术创新也能发挥积极作用。然后提出了促进技术创新的最优金融结构,揭示了技术后发国家的金融结构变迁过程;引入影响金融结构的重要变量——金融制度,对金融制度与金融结构的协同演化进行分析,并针对中国金融抑制问题进行实证研究。
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风电火电与抽水蓄能联合优化调度
高宗和
本书共分七章,内容包括:概述、风电火电发电计划协调优化、风电火电与抽水蓄能发电计划协调优化、大规模风电接入电网量化分析等。
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工业机器人离线编程与仿真(FANUC机器人)
主编
本书从FANUC机器人离线编程与仿真的实际应用出发,由易到难,详细讲解FANUC机器人离线编程与仿真技术相关的基础知识和技术。本书共5章,分别为ROBOGUIDE概述、ROBOGUIDE仿真工作站创建、ROBOGUIDE特殊功能设置、项目实战——连续轨迹路径示教编程仿真、项目实战——工业机器人数控加工单元仿真。通过学习本书,读者可掌握ROBOGUIDE软件的安装、仿真工作站搭建、软件特殊设置等基础
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工业机器人编程与系统集成
主编
全书共分5个模块,主要包括:工业机器人编程基础、ABB工业机器人I/O配置与应用、ABB工业机器人示教编程、ABB工业机器人总线与网络通信、ABB工业机器人与外围设备系统集成,每一个模块均配有较为详细的图文内容。本书可作为高等职业院校工业机器人技术、机电一体化技术、智能控制技术及其他专业的教材,也作为工业机器人编程与系统集成工程技术人员的参考书。
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SQL优化核心思想
黄超
10章深入SQL优化,涵盖基础知识、统计信息、访问路径、连接方式、优化技巧等。
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顺风顺水——客厅优化布局
土木如月 文凌儿
本书精选一百多幅客厅设计效果图,整理了关于客厅格局、方位、分区、通风采光、气场和色彩搭配方面的知识,以问答形式,一对一地为读者进行解惑。
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Matlab优化设计及其应用
陈玉英,严军,许凤,张红兵
本书以Matlab语言为工具,介绍了优化设计的相关理论基础,并以实用、多角度的工程实例为对象,通过编程实现其求解及优化目的。主要内容包括:优化设计基本模型及图形表示,线性规划,一维搜索方法,无约束优化问题,有约束优化问题,多目标函数优化问题的经典算法,Matlab优化工具箱函数及应用,优化算法工程应用实例等内容。本书可作为高等工科院校有关专业优化设计相关课程的教材和教学参考书,也可供有关专业教师及
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智能机器人
陈良
本书阐述了智能机器人的基本理论及实际应用。
电子书
深度学习与医学图像处理
陈峰蔚 编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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