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100 条"与大数据同行"搜索结果
与大数据同行:
学习和教育的未来
[英]肯尼思·库克耶
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PythonQtGUI与数据可视化编程
张晓东
PythonPyQt5编写GUI应用程序及数据可视化方法
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企业数据治理与SAP MDG实现
程旺
深度解析企业数据治理工程,助力企业数字化转型。
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Python数据分析入门与实战
开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
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MySQL数据库应用与管理
主编 鲁大林
本教材循序渐进地讲解了MySQL的理论知识和基本操作。主要内容包括:数据库基础知识、MySQL简介、MySQL安装、MySQL常见操作、创建数据库、创建数据表、管理表数据、管理索引与约束、数据查询、创建视图、MySQL编程基础、创建存储过程和函数、创建触发器、MySQL安全性管理、备份和还原。
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图解数据结构与算法
汪建
图解+步骤学数据结构,适合非编程读者。
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Python数据分析入门与实战
刘麟 编著
掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
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云计算与大数据技术应用
安俊秀 靳宇昌 主编
本书共11章,主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。本书内容丰富,每章节的流程设计合理,在内容上的详尽程度也合情合理,同时将实验内容融合在课程之中,使理论紧密联系实际,内容系统讲解,循序渐进,螺旋迭代,深入浅出;采用项目任务式;用实战教学,注重入门并提高,边做边学。本
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数据结构与算法(Python版)
周元哲
本书讲述了Python语言与数据结构。
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MySQL数据库基础与实践
夏辉 编著
本书从实用的角度出发,全面讲解MySQL数据库技术。
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Python商务数据分析与实战
何伟,张良均 主编
|a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
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Python数据分析与挖掘实战
翟世臣,张良均 主编
本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
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新媒体数据分析与应用
段峰峰
本书介绍新媒体数据分析与应用的方法,共包括8章,分别为新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。
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大数据导论 思维、技术与应用
武志学
本书以基本概念与实例相结合的方法,由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章,分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节点都配有与理论学习内容相结合的案例介绍和代码实例,并在每章后面都配有丰富的作业。
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大数据理论与工程实践
陆晟 刘振川 汪关盛 等
本书主要面向架构师,或者是有具体大数据问题需要解决的工程师;也适合从零开始搭建大数据结构,或者需要将现有的非大数据的需求修改成大数据方案的读者。你将从书中学到以下方面的知识:◎数据存储◎计算资源◎计算模型◎大数据应用◎数据治理◎大数据与人工智能
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MySQL数据库技术与应用
张素青 翟慧 黄静
MySQL是目前最流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL5.6数据库管理系统为平台,以案例教学法为编写主线,介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书以学生选课管理系统作为教学案例,以网上书店作为实训案例,采用“学习要点—内容示例—归纳总结—习题实训”的结构体系设计每章内容。最后一章以一个具体的项目案例开发设计过程,将数据库原理知识与实际数据库开发结合在一起。本书采用在线开放课程教学方式,
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大数据技术体系与开源生态
刘驰
本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为7篇,包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与治理技术。又分为15章,详细介绍大数据的技术概况、发展近况和技术优势、软件架构、和应用场景等内容。本书适合大数据和人工智能业内人员、各大高校相关专业的高年级本科生和研究生、以及对大数据
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大数据时代 数据保护与流动规则
王融
结合当前大数据发展浪潮新形势,在对大数据产业、应用、技术做概貌介绍的基础上,重点阐述国内外有关大数据发展的重要规则,包括在数据保护、数据交易、数据跨境流动、数据开放等方面的国家战略、立法、监管政策,既包括对规则的全面系统介绍,也包括国际上围绕相关规则的新发展动态,并能够落脚于国内大数据发展的需要,为企业开展大数据应用与商业实务提供可具操作性的合规指南,为政府等监管机构了解国外数据规则体系。
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小数据 玩转数据与精准营销
于久贺
本书分析了在大数据驱动企业营销的过程中,小数据对实现企业精细化经营的作用,同时告诉读者如何在大数据时代通过小数据来进行精准细分市场,冲击领域第一,组建数据分析团队,打造营销铁军,集中优势兵力,最终实现精细化经营。本书适合大数据研究者、网络工作者、企业管理者及员工阅读。
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数据可视化与分析基础
张丹珏
本书以循序渐进的方式,由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分6章,主要内容包括:数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习,巩固所学知识。 本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时,融入真实案例分析,具有较强的实用性,帮助读者举一反三,真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件,能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。
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Excel商务数据分析与应用
王汉生
本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线,讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识,并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况,第2章~第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用,第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习,以增强读者的实战能力。本书配
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