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100 条"C 数据结构与算法套装"搜索结果
C++数据结构与算法套装
[美]Adam
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轻型钢结构制作安装便携手册
《轻型钢结构制作安装便携手册》编委会
全书对轻型钢结构的制作与安装进行了系统介绍。包括轻型钢结构用材、施工图绘制与识读、结构构造、零部件加工制作、焊接工程、螺栓连接等。
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趣学数据结构
陈小玉
适读人群:本书可作为程序员的学习用书,也适合没有太多编程经验但又对数据结构有强烈兴趣的初学者使用,同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书,或学科竞赛的辅导用书和培训学校的教材。 (1)完美图解丰富实例,复杂问题简单化 为基本操作配以图解,用数据结构解决生活中的实际问题,学习过程更加轻松有趣。 (2)原理分析实战演练,真正地学以致用 通俗化讲解基础知识,在实战中体会数据结构的设计和操作,锻炼独立思考的能力。 (3)配套代码在线答疑,为学习保驾护航 提供书中的范例程序源代码、练习题以及答案解析,并在博客和QQ群中答疑解惑。
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数据结构(Python版)
李冬梅
本书共8章,包括绪论,线性表,栈和队列,串、数组和广义表,树和二叉树,图,查找,排序。全书采用类Python语言作为数据结构和算法的描述语言。为方便读者学习,编者专门为书中每个算法制作了算法演示动画,此外,本书还提供了多媒体课件、教学大纲、源代码等配套资源。
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逃离算法
V.
增强了剥削的算法,难道不懂歧视吗?看似中立的人工智能技术,是如何一步步蚕食劳动者的生存空间的?被平台剥夺了话语权的劳动者,如何摆脱“算法领导”?人工智能是一种看似中立的技术,但它越来越多地被用于管理劳动力,做出聘用和解聘员工的决定。它在工作场所的普及让人以为,管理体系变得更加公平有效了。毕竟,算法是“不懂”歧视的。本书探讨了人工智能对工人生活的现实影响。本书认为,人工智能与资本主义下的大多数技术一
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建筑标准·规范·资料速查系列手册.轻型钢结构
《轻型钢结构》编委会
本书将各类标准规范按照设计特点整理并归类,对某些限于篇幅而没有介绍具体内容的生僻规范,作者详细介绍了规范名称和编号。
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建筑标准·规范·资料速查系列手册.混凝土结构
《混凝土结构》编委会
全书共分为15章,包括基本设计规定,建筑结构荷载和极限状态设计,混凝土基础,钢筋混凝土柱、剪力墙和牛腿,钢筋混凝土梁,钢筋混凝土板和升板结构等。
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赋能数字经济:大数据创新创业启示录
首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
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演化学习:理论与算法进展
周志华
适读人群:机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员,包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员,以及相关专业方向的研究生。机器学习知名学者周志华教授新作;中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果;给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展;关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。
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智能推荐算法与系统构建实践
编著
本书从系统视角出发,阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统,内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分,覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本书知识体系清晰,从基础知识切入,逐步深入,先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识,帮助读者理解推荐系统,掌握技能,建立系统思维。本书适合对推荐系统感兴趣的初学者
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数据结构:Python语言描述
张光河
基于Python语言的数据结构基础编程语法详解,国外高等院校信息科学与技术教材。
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数据结构(Java语言描述)
杨剑
提供大量应用案例、有针对性的实训任务和综合项目实训,既方便教学又方便自学。
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数据结构:Python语言描述
吕云翔 郭颖美 孟爻 等编著
《数据结构:Python语言描述》选择Python作为描述语言,在选材与编排上,贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势,内容难度适中,突出实用性和应用性。在内容选取与结构上,《数据结构:Python语言描述》并未对各种数据结构面面俱到,而是通过分类和讲解典型结构,使读者形成对数据结构的宏观认识。《数据结构:Python语言描述》共8章,分别为绪论、线性表、栈和队列、串和数组、树形结构
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数据结构(Java语言描述)
主编
“数据结构”课程是国内涉及程序设计的相关专业的基础课程。为了有利于促进新兴信息技术(例如:云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、边缘计算等)人才培养,本书强化了强化循环队列、矩阵、二叉排序树、平衡二叉树、最小生成树、AOV网等的复杂数据结构的分析、设计、实现。本书共9章,可划分为四个部分。第一部分(第1章)是数据结构的基本概念部分;第二部分(第2~6章)是基本的数据结构部分,包括线性结构(线性
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数据结构实例教程
杨晓光
本书共分九章。第1章介绍数据结构、抽象数据类型与算法的一些基本概念;第2章介绍线性表的逻辑结构和两种存储结构(顺序表和链表),以及基本操作的实现;第3章介绍栈和队列,讨论栈和队列特点,相应的存储结构及基本操作的实现,给出栈和队列的一些应用实例;第4章介绍串的基本概念、模式匹配算法,讨论串的各种存储结构,以及基本操作的实现;第5章介绍数组和广义表的基本概念,讨论数组和广义表的存储结构,以及特殊矩阵、
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高等数学(下册)
保定学院 数学与计算机系 编
本书系统介绍了高等数学的基本概念、基本理论和基本方法,分为上、下两册。上册含函数、极限和连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用。下册含向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程等内容。每章均配有习题,书末附有习题参考答案,便于教与学。本书还引入数学工具软件Matlab,配合书中内容,介绍了用Matlab解数学问题的基本方法。本书可用作
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数据结构习题解析与实验指导——Python版
李冬梅
本书是《数据结构(Python版)》的配套用书,全书分为两篇:第1篇为实验,内容与主教材的章节顺序一致,共8章,每章分别给出了相应的知识提要和习题解答,主要内容为主教材各章的知识导图和学习目标、习题和习题解答,以及典型例题解析;第2篇为实验与课程设计,根据数据结构课程的教学重点和难点,给出8个课程实验题目和2个综合性的课程设计题目,每个题目都有明确的要求。本书既可以配合主教材使用,起到衔接课堂教学
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趣学算法
陈小玉
50多个实例展示算法的设计、实现、复杂性分析及优化过程,培养算法思维,带你感受算法之美。
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Python算法详解
张玲玲
-以“从入门到精通”的写作方法构建内容,让读者入门容易。为了使读者能够完全看懂本书的内容,本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法,循序渐进地讲解算法的知识。-破解语言难点,以“技术解惑”贯穿全书,绕过学习中的陷阱。为了帮助读者学懂算法,每章都会有“技术解惑”模块,让读者知其然又知其所以然。-书中包含大量典型实例。书中有195个实例,通过这些实例的练习,读者有更多的实践演练机会。-通过QQ群和网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈。本书作者为了方便给读者答疑,特地提供了网站论坛、QQ群等技术支持,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号,详见本书前言部分。
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算法设计基础
汪江桦 汤建国
本书从算法设计策略和算法实际应用两方面入手,介绍了6类常用的算法:蛮力法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法和分支限界法。本书以“算法设计基础知识+算法经典应用案例”为主线,讲解了各章内容,分析了各类算法的特点,帮助读者理解算法的基本概念、掌握算法的关键设计步骤和了解算法所适用的问题。
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Python深度学习:逻辑、算法与编程实战
何福贵 编著
机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向,而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支,其思路在于建立进行分析学习的神经网络,模仿人脑感知与组织的方式,根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中,不断有与其相关的产品推向市场,显然,深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习:逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
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