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《安迪密恩》套装
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11个男人对心理师说 电子书
11个男人对心理师说
商务数据可视化套装 电子书
商务数据可视化套装
  • 廖莎胡辉孙学成
  • 本书以Excel在商务数据可视化中的具体应用为主线，详细介绍了商务数据分析可视化的方法与技巧，主要内容包括：商务数据可视化入门、商务数据表格图形化、使用折线图展示数据趋势、使用柱形图与条形图对比商务数据、使用饼图展示数据占比、使用散点图与气泡图展示数据分布、使用特殊图表实现数据可视化、使用动态图表实现可视化交互、商务数据图表的设计与美化等。
《网店设计与装修实战》套装 电子书
《网店设计与装修实战》套装
  • 水木居士
  • 本书通过600个实例介绍了淘宝店铺装修的具体操作方法，具体内容包括初识Photoshop、基本功能的操作与使用、图像色调与色彩校正、滤镜及通道使用进阶、商品的调色、商品抠图技法、店铺装修背景制作、艺术及主题字体制作、边框设计、标签与标识的设计、装饰图形的制作、优惠券制作、个护化妆广告设计、数码时代硬广设计、淘宝服饰家居硬广设计、淘宝食品饮料硬广设计、节日促销广告制作、车友会与旅行文化广告制作和网店
浮世雅集（套装共3册） 电子书
浮世雅集（套装共3册）
  • 司马迁
  • 《浮世雅集》是一套古典散文精选集，套书精心遴选《古文观止》中流传不衰的历代文豪闲雅散文精品，根据内容重新编目，结《微风闲看古人心》《流年急景，守一份深情》《且向山水寻清音》三集，从古人品格气节、情谊和山水等方面，引领读者体验古文之美，感受古人情怀、体会古人雅趣，得一份逃离现实喧嚣的古雅。
2015北京建筑装饰行业百名优秀设计师作品集 电子书
2015北京建筑装饰行业百名优秀设计师作品集
甩掉借口 电子书
甩掉借口
  • [美]吉姆·史密斯
  • 　　几乎每一个人都会犯推卸责任的毛病，给自己犯下的错误或自身的不足找到很多借口。我们都知道，在某些层面上我们推卸责任搞错了方向，但我们却似乎控制不了自己。《甩掉借口》告诉我们，怎样抛弃这种不可行的常规，停止这种编造借口指责他人的破坏性模式——停止抱怨开始取胜。《甩掉借口》为读者提供以下方法和技巧，让你：在着手对待你的事业和人生中，发生改变人生的变化。停止责备别人，开始信任自己。承认自己的选择，消除
品牌力量：用品牌和知识产权策略抓住新商机 电子书
品牌力量：用品牌和知识产权策略抓住新商机
材料物理双语教程 电子书
材料物理双语教程
  • 密保秀 高志强
  • 全书内容包括：（1）材料的组织结构的基本知识（晶体结构及缺陷）；（2）材料的性质，主要侧重材料的电学性质（包括传导理论，影响材料电学性质的因素，材料的应用）、光学性质（光与物质的相互作用，应用等），及其光电特性（光生电，电生光的原理及应用），介绍材料结构与这些性质的关系和影响。为了教材内容的完整，在材料的性质部分，我们也简要地撰写了材料的力学及热学性质。
布鲁克林有棵树 电子书
布鲁克林有棵树
  • [美] 贝蒂·史密斯
  • 齐名《小王子》《夏洛特的网》的成长经典。成长就是不断从故事中醒来，又在现实中创造新的故事。
安心正念课 电子书
安心正念课
  • 赵安安
  • 卸除大脑负担，摆脱情绪困扰，让你心智宁静。
中式软装——软装配饰实例解析Ⅰ 电子书
中式软装——软装配饰实例解析Ⅰ
  • 中装环艺教育研究院编
  • 本书收录2015年中式软装的优秀案例，聘请国内知名的软装培训机构中装环艺教育研究院做详细点评。点评内容涵盖新中式里的白色时尚、有趣的禅意中式等。
中式软装——软装配饰实例解析Ⅱ 电子书
中式软装——软装配饰实例解析Ⅱ
  • 中装环艺教育研究院编
  • 本书精选2015年中式软装设计的优秀案例，并聘请国内知名软装培训机构做详细案例点评。点评内容涵盖软装配饰、颜色搭配、家具选择、灯光设计、布艺选择等软装设计所关注的设计要点。
零成本1001种有效激励员工好方法 电子书
零成本1001种有效激励员工好方法
  • 易安静
  • 这是一本全世界范围内介绍员工表彰和奖励话题最全面的书。虽然有许多其他书可对本书起到补充作用（包括本书作者的专著），希望本书能成为一本独立的参考资料和应用指南，帮助你从表彰和奖励的工作中取得最大的效益。本书不是作为阅读之用，而是作为奖励员工的实践之用，如此才能发挥它最大的作用。无论你是一个职业经理人、团队领导、人力资源专家、行政人员，还是只是一名普普通通的员工，不管你是不是有表彰和奖励方面相关的经验
一定要学的Photoshop人像摄影后期调色技法 电子书
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  • 钟百迪
  • 本书中提供的完整系统的调色方法，是广大摄影爱好者入门人像摄影的法宝，并为提高摄影作品质量提供了突破性的思路。
消费者行为分析 电子书
消费者行为分析
  • 孟迪云
  • 全面讲述了消费者行为分析的基本理论及影响消费者行为的各种因素。
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  • 唐宇迪
  • 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
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  • 本书结合不同行业实际应用场景，深入讲解数据分析及表达技巧，让你的数据会说话。
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