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100 条"TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计(人工智能科学与技术丛书)"搜索结果
TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计(人工智能科学与技术丛书)
龙良曲
本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法,非常详细地剖析算法原理,手把手实现每个算法实战,不但让读者能够了解算法的工作原理,更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地,我们会介绍目前深度学习的数学原理,反向传播算法,卷积神经网络,循环神经网络,对抗生产网络,自编码器,神经网络结构搜索,图卷积网络等等一系列前沿核心算法。使读者不仅可以明白原理,还能学以致用。内容讲解细致,没有数学基础的读者也能轻松入门。内容全面:系统介绍了深度学习算法的理论知识和主流算法模型,如AlexNet、ResNet、DenseNet、LSTM、GRU、GAN、DQN、PPO等,详细剖析了每个算法的理论推导过程和应用场合。实用性强:采用TensorFlow2.x框架进行实战,通过大量案例实现了计算机视觉、自然语言处理、强化学习等方向的主流算法,读者能够通过实际项目来掌握算法思想。资源丰富:开源了全部课程源代码、课件、本书Github仓库已收获超9300个Star数,并被“机器之心”、“量子位”等媒体海量传播。
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人工智能导论
编著
本书从人工智能的基本定义出发,阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域,以梳理知识脉络和要点的方式,介绍了知识表示、逻辑推理及方法、非确定性推理及方法、搜索策略、机器学习等方面的内容。
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人工智能导论
徐洁磐
本书由四篇共17章组成。第一篇是基础理论篇,共九章(第1~9章),从整体角度介绍人工智能的基本概念与基础理论。第二篇是应用技术篇,共四章(第10~13章),介绍人工智能基础理论与相关分支领域相融合所产生的新技术。第三篇是应用篇,共三章(第14~16章),介绍智能产品的开发及目前广为流行的四种应用实例。第四篇是展望篇,共一章(第17章),对人工智能学科今后发展提出建议和看法。 在本书的编写中坚持三
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人工智能概论
周苏,王文
人工智能是计算机科学的一个重要分支与应用。目前人工智能主要的研究与开发方向有模拟、延伸与扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统,涉及的技术与应用包括:大数据思维、知识表示、专家系统、机器学习、深度学习、机器人技术、图像识别、语音识别和自然语言处理等。 本书系统、全面地介绍了人工智能的相关基本观念与知识,既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识与应用技术,也对自然语言处理、神经网络与深度学习等内容进
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人工智能导论
关景新 姜源
本书根据人工智能技术服务专业人才培养的需求,以智能机器人为载体,以揭开人工智能的神秘面纱为主线进行编写,设置了5个学习情境。学习情境1主要介绍人工智能的发展和应用,引起学习者的兴趣;学习情境2主要从智能机器如何进行知识存储的角度来理解人工智能;学习情境3主要从智能机器如何使用知识进行探索世界和求解问题的角度来进一步理解人工智能;学习情境4主要从智能机器如何进行自主学习知识、增长智慧的角度来理解人工
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人工智能导论
主编
本书共分10个项目,详细介绍了人工智能导论的相关知识,内容包括人工智能的前世今生、从零开始认识人工智能、人工智能编程基础开发语言——Phython、物体识别、计算机视觉的应用——人脸识别、生物信息识别、自然语言处理、语音识别、无人驾驶和数据挖掘。本书适用于高职高专院校理工科学生,作为通识课教材使用。
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NoSQL数据库原理(第2版)(微课版)
北京邮电大学智能信息技术课题组 编著
本书对统称为NoSQL的分布式非关系型数据库原理和使用方法进行介绍。本书主要内容包括绪论、NoSQL数据库的基本原理、MongoDB的原理和使用、MongoDB的管理与集群部署、图数据库Neo4j、键值对数据库Redis、Cassandra的原理和使用、Hadoop和HBase简介,以及其他NoSQL数据库简介。本书帮助读者从理论和实践两方面深入理解NoSQL数据库的特点。在理论上,突出NoSQL
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技术之外:社会联结中的人工智能
[美] 凯特·克劳福德
揭示人工智能运作的底层逻辑。
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深度学习原理与实践
陈仲铭
(1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
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深度学习算法与实践
于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
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Keras与深度学习实战
张良均 主编
本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章,内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,读者可
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PyTorch与深度学习实战
胡小春
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,希望通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内
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全过程代理项目管理服务模式应用与研究
邝技能
本书结合本身长期从事工程建设项目行业丰富的经营与管理经验和掌握的大量的第一手资料,从全球化竞争和中国项目管理咨询管理服务业的视角,采用系统案例研究方法,对当前我国项目投资建设行业的竞争状态进行了深入探讨,并在此基础上提出以项目利益为核心的全过程代理项目管理服务模式。
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深入理解Java模块系统
著
本书从Java模块系统的设计动机和基本概念讲起,一直延伸至其高级特性,介绍了模块系统的基本机制,以及如何创建、构建和运行模块化应用程序。主要内容包括:从源代码到JAR来构建模块、迁移到模块化Java、解耦依赖以及改进API、处理反射和版本、自定义运行时镜像等。
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深入理解Zabbix监控系统
鲍光亚
本书深入剖析Zabbix监控系统源码及功能,助力理解核心原理,提供二次开发参考。
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信息与智能科学导论
宁爱军 曹鉴华
本书从计算思维的角度介绍计算机硬件和软件系统、计算机网络、信息安全、Python程序设计、文档处理与排版、数据处理与分析、数据库技术和演示文稿设计等内容,以及物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术。本书还配有相应的实验和课后习题。
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深入理解Spring Cloud与微服务构建
方志朋
适读人群:本书既适合SpringCloud初学者入门使用,又适合正在做微服务实践的架构师或打算实施微服务的团队作为参考用书,同时也可作为高等院校计算机相关专业的师生用书和培训学校的教材。1.深入浅出讲解SpringCloud组件、开发工具、框架等知识点。2.使读者全面理解微服务的构建原理。3.实例丰富,解释清晰,易于读者真正理解原理,并学以致用。4.深入讲解SpringCloudOAuth2,直击市场需求痛点。
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人工智能:改变未来的颠覆性技术
周志敏
本书系统地介绍了人工智能的定义、发展历程及其对各个领域的影响,有助于读者从宏观上深刻理解人工智能的本质,把握技术发展趋势。
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人工智能创新启示录:技术前沿
中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)
本书对人工智能进行了全景式、与时俱进的技术综述并选取了重要领域予以深入介绍。
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人工智能教育应用
李艳燕
本书分为人工智能概述、人工智能核心技术、人工智能的教育创新应用三篇,具体内容包括:人工智能发展、人工智能与教育的融合发展、机器学习、知识图谱、自然语言处理等。
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人工智能法学导论
王利军
本书从人工智能法学的理论定位、人工智能重塑社会结构带来的法治变革、人工智能的民法治理、人工智能犯罪的刑法控制、人工智能规范体系的建构五个方面入手,对人工智能法学的基本问题展开探索。
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