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100 条"贤二机器僧漫游人工智能"搜索结果
贤二机器僧漫游人工智能
杨朴宇
好玩的人工智能轻科普,看佛学和科技如何擦出“爱的火花”。
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电话销售实战训练(纪念版)
李智贤
本书适合销售人员、从事电话销售的人员、工作中需要话术模板的人员阅读学习。
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电话销售中的心理学(纪念版)
李智贤
本书从消费心理学、情感心理学、社会心理学、说服心理学角度,讲述了电话销售人员需要了解的客户心理规律,包括自我保护、循序渐进、趋利避害、物超所值、互惠定律、投射效应、面子情结、信赖、承诺是金、对比定律等。书中还进一步传授了依据客户心理规律成功说服客户的黄金法则,如固定思维、传播扭曲、自相矛盾等。与第2版相比,本书删除、更新和增加了部分案例,增加的内容可以帮助读者更好地理解电话销售知识,并直接运用到实
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漫游者的边境
葛芳
本书共分为2辑,第一辑为《漫游》,第二辑为《识人》,记录了作者漫游葡萄牙里斯本、法国巴黎、意大利、布达佩斯、台湾、日本、澳洲等地时的所看所想。作者以安详温润的文字、舒缓沉静的笔调去描绘异国风情,品味异域文化,探寻文化名人的创作经历、生命历程,并将自己对人生的感悟、独特的思辨融入其中,构成一个丰腴、安宁、隽永的艺术世界。
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小聪聪漫游智力王国
袁正平
本书是儿童教育辅导读物,以数学智力开发为主导,包含有物理、化学、语文、地理等诸多方面的知识,是一本综合类的益智健脑故事集,是目前唯一的一本将枯躁的数学融入故事的知识类读物,并配有少年儿童喜闻乐见的卡通形象插图。该书在写作时顾及到中小学生的个性特点,以适合他们阅读的兴趣习惯的笔调入手,力求通俗易懂,融可读性,故事性,趣味性于一体。
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大数据与人工智能导论(第二版)
姚海鹏 王露瑶 刘韵洁 买天乐
本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理,大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。全书共7章。第1章是大数据与人工智能的历史、应用。第2章是数据工程。第3章是人工智能基础算法的原理介绍。第4章是大数据平台的介绍。第5章以第3章中的几种算法为例,介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第6章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。
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机器70年——互联网、大数据、人工智能带来的人类变革
徐曦
在书中,我们回顾了人类历史上数个伟大科技创新的时刻,以及这些科技对后世的影响。
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AI赋能:驱动产业变革的人工智能应用
组编
人工智能在多领域的优秀应用案例
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面向综合能源系统的节能新技术
中国电机工程学会智慧用能与节能专委会 编著
本书系统地梳理了面向综合能源系统的节能新技术,分析了这些关键技术的发展现状,研究了其未来的发展方向、技术路线和应用场景,提出了有关政策建议。
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机器学习
董亮
机器学习基础与高级内容全面讲解,实例丰富,易于学习巩固。
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战斗吧!少女 二次元动漫游戏人物战斗风造型教程
绘月工坊 主编
本书主要讲解了二次元动漫游戏人物战斗风造型,旨在帮助书本前的你绘制出战斗风造型的动漫少女。本书由5章组成。第1章为“神情意志!少女们的坚韧决心”,介绍了战斗风造型的少女表情、妆容、发型的绘制方法;第2章为“服饰与装备!少女们的第二生命”,介绍了战斗风造型的少女服饰与装备的绘制方法;第3章为“动作姿态!少女们的华丽招式”,介绍了少女们常见的战斗姿态的绘制;第4章为“宿命对决!少女们的互动战斗”,介绍
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1小时漫游量子世界
Alien老吴
科学知识爱好者科普读物,解释量子力学、相对论、薛定谔的猫、平行宇宙、量子计算机等概念。
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乡愁的记忆——许增贤散文选
许增贤
农村是我国传统文明的发源地,乡土文化的根不能断。在这本书里,作者以诗一般的语言写到乡村的蜕变,写到家乡的回忆,写到读书的责任,写到涅槃的家风,写到劳动的荣光,写到春节的感想,写到端午的沉思,写到绿色的祝福,写到文明的基因,写到细雨、山川、春花,写到芦荟、蚂蚁、鸡鸣.…这本书散文选,让我们望得见山、看得见水、记得住乡愁。在实现乡村振兴、保持绿水青山的大战略里,这虽是一本小小的散文选,却也是一份深深的
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西儒卫礼贤易论举要
郭汉城 著
卫礼贤的易学思想既是对《易经》精神的引申,也是对以歌德为代表的德国古典文化的继承,同时也融入近代西方,尤其是荣格的心理学理论。他用从无意识、显意识到精神(灵魂)的体悟过程,来解读《易经》神奇指引,揭去了自古以来蒙在《易经》之上神秘的面纱,使得以艰深著称的东方经典首度走进西方大众的心灵,也使得《易经》呈现出与本土不同的风貌。
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人工智能
史忠植 编著
本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术,全面反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍了人工智能的概况。第2~6章阐述了人工智能的基本原理和方法,重点论述了知识表示、自动推理、机器学习和神经网络等。第7章和第8章介绍了专家系统、自然语言处理等应用技术。第9~11章阐述了当前人工智能的研究热点,包括分布式人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等。第12章
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人工智能
本书共分10章,包括从神话到现实:人工智能的历史;Python基础;神奇的决策树:识别毒蘑菇;朴素贝叶斯:患病预测;物以类聚:运动员行为分析等内容。
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机器学习实战
[美]PeterHarrington
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
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实用机器学习
孙亮 黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法,本书介绍了R语言中相应的软件包
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Python机器学习
郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解,并以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩
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机器学习实战
编著
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
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机器学习基础
编著
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
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