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华语学习金字塔套装

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中国儿童维生素A、E缺乏与呼吸道感染

金春华
本书参照国家统计局的标准，按照东部地区、中部地区、西部地区、东北部地区分别调查取样，对中国儿童血清维生素A和E的浓度整体水平进行大数据统计分析，并研究了维生素A、E缺乏与儿童患反复性呼吸道感染的相关性。全部入选约22万例数据，均来源于金春华主任牵头的《维生素A、E水平与儿童反复呼吸道感染疾病发生、发展的相关性研究》课题，覆盖全国26个省市自治区的1093家医院，时间跨度为2015年3月至2018年

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机器学习实战

[美]PeterHarrington
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容，介绍并实现机器学习的主流算法。

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JavaScript深度学习

尼尔森
深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇，前端工程师不可错过的AI入门书。

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机器学习实战

编著
本书共11章，从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系，这是一个由浅入深的系统学习过程。

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机器学习基础

编著
近年来人工智能技术蓬勃发展，人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下，能够快速上手，使用Python语言实现常用的机器学习算法，并解决一些实际的问题，我们策划并出版本书。本书共14章，内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建，目前各个领域中的热门算法，以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门，在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为

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Python 深度学习

吕云翔刘卓然关捷雄等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信

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Python机器学习

郭羽含陈虹肖成龙主编
《Python机器学习》从实用的角度出发，整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手，由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库，以及复杂的机器学习基本理论和算法，并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识，以直观的案例辅助读者理解，并以图表形式展示代码和运行结果，配合习题巩

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政府危机学习

张美莲等著
新时代应急管理工作的新形势和新要求凸显了主动把握风险、危机和突发事件的重要性和迫切性，而提高政府和全社会从危机中学习的能力成为其内在要求和有效实现途径。作为国内首部关注政府危机学习的专著，全书从危机学习的理论研究借鉴、现状分析、绩效研究和机制设计四个方面展开初步探索，较为全面地揭示了我国政府危机学习的影响因素、现状特征、学习过程与结果、学习困境及其化解路径等，为继续推动我国政府危机学习研究提供了一

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实用机器学习

孙亮黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间，各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开，着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发，介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时，书中不但阐述基本原理，而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法，本书介绍了R语言中相应的软件包

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小天使医典——儿童白血病康复指引

中国红十字基金会
目前,医学界公认的儿童白血病的发病率为4-6/10万人。其中，新增儿童白血病患儿就占二分之一。虽然，每年新增的白血病儿童数量庞大，但随着治疗方法的不断改进和完善，以及一些新药的应用，白血病已不再是不治之症。在日常治疗中，我们发现除了医生的专业治疗，患儿家长如能掌握准确的医疗常识、护理技巧等，将利于患儿的身心恢复，使治疗效果显著提高。本书是国内第一本针对白血病儿童这一特殊群体的问答类书籍，补充国内白

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建筑标准规范·资料速查系列手册室内装饰装修工程

《室内装饰装修工程》编委会
本书将各类室内装饰装修标准规范整理并归类，读者可以快速查阅到所有与室内装饰装修相关的标准和规范。对于某些限于篇幅而没有介绍具体内容的生僻规范，作者详细介绍了规范名称和编号，并将强制性条文在正文中用黑体字标示，以方便读者查阅。

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尝试教育研究

邱学华
本书分为理论探讨、专家评论摘录、区域推进、特色学校四部分，主要内容包括：《尝试教学法具有时代性和先进性》；《因尝试而走向成功》；《透析尝试教学流派》；《尝试学习理论具有创新性和系统性》等。

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金融企业会计（第三版）

刘学华
本次改版系在第二版的基础上，根据财政部最新修订的《企业会计准则》和最新发布的一般企业财务报表的格式，以及最新的财税法律法规，对原书所做的更新和修改。经过此次修改，该书的内容更加完善，更贴近现行准则、税法和税制，更适合广大院校师生使用。

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政府与非营利组织会计

刘学华
全书按照最新颁布的政府会计准则编写，分四篇共十四章，全面、完整、系统地介绍了我国政府与非营利组织会计的基本理论和核算实务，同时列示了大量的账务处理表格和实例，每章后附有复习思考题、选择题和练习题，可供教学、自学、培训使用。

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金融企业会计（第二版）

刘学华
本书共分三篇十六章，第一篇为金融企业会计的基本理论与基本方法，包括第1章至第2章，第二篇为商业银行业务的核算，包括第3章至第12章，第三篇为非银行金融企业业务的核算，包括第13章至第16章。章后附有练习题，可以帮助读者提高实务操作技能。

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出生缺陷与遗传性疾病的检验诊断

唐少华
帮助医生快速做选择检测，预防出生缺陷发生的临床参考书。

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由浅入深学习SAP财务

高林旭
《由浅入深学习SAP财务》汇集作者15年SAP项目实施和管理的经验与心得；《由浅入深学习SAP财务》解析总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利分析模块、内部订单模块、合并模块9大财务核心模块的原理、配置、设计理念、业务实践和注意事项；《由浅入深学习SAP财务》帮助SAP应用者更有效地利用SAP系统；《由浅入深学习SAP财务》帮助咨询顾问合理地将SAP应用于不同企业。

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场景化机器学习

[澳]道格·哈金（Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，还介绍了一些案例。

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机器学习公式详解

谢文睿
适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐