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100 条"数据科学概论(数据科学与大数据技术丛书)"搜索结果
数据科学概论(数据科学与大数据技术丛书)
李扬
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高等数学(下册)
同济大学数学系
《高等数学下册》涵盖多元微积分、无穷级数,强化概念理解与创新能力。
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高等数学(上册)
同济大学数学系
《高等数学(上下)》:强化定义概念理解,培养逻辑思维和创新能力。
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高等数学习题全解下册
同济大学数学系
本书是与同济大学数学系编写的《高等数学》(ISBN 978-7-115-42640-6,人民邮电出版社出版)配套的学习辅导书.全书按照教育部大学数学教学指导委员会的基本要求,充分吸取当前高等数学教材辅导书的精华,并结合数年来的教学实践经验,针对当今学生的知识结构和习惯特点编写.全书分为上下两册.本书为下册,是多元函数微积分部分,一共有四章,主要内容包括向量与空间解析几何,多元函数微分学,多元函数积
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数据清洗
黄源 涂旭东 罗少甫 编著
《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章,分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。《数据清洗》将理论与实践操作相结合,通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点,提供了较多的练习,帮助读者达到熟练应用的目的。《数据清洗》可作
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数据自治
朱扬勇
本书系统地阐述了特异群组挖掘任务,包括介绍了特异群组挖掘的概念,分析了特异群组挖掘任务与聚类、异常等任务之间的差异,给出了特异群组挖掘任务的相关算法,并且列举了特异群组挖掘的几个重点应用。
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数据素养
[美] 彼得·艾肯
全面解析数据素养,助你成为数据管理高手。
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数据资产
叶雅珍
本书系统介绍了数据资产及数据资产化、数据资产估值与定价、数据要素市场等重要概念。
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数据挖掘
宋万清
本书着力于介绍数据挖掘基础知识、基本原理、常用算法,主要内容包括数据挖掘概述、数据的描述与可视化、数据的采集和预处理、数据的归约、关联规则挖掘、分类与预测、非线性预测模型、聚类分析、深度学习简介、使用Weka进行数据挖掘。本书通俗易懂,注重基础知识、基本原理和基本方法,注重启发和引申,以培养学生独立思考和独立发现的能力。 本书适合作为数据科学与大数据、信息管理、统计等专业的本科层次基础课教材,也
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数据治理与数据安全
张莉
一本书讲清数据,推进数据开放共享与跨境流动战略,助力个人信息保护。
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地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册
李国庆 刘莹 庞禄申 等
本书以数据分析与挖掘思想为主线,深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例,具有很强的系统性、完整性以及落地性,可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书,读者既可以通过本书系统掌握大数据分析挖掘的思想方法,也可以将其作为算法工具书查阅。
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云数据中心网络架构与技术
张磊
由华为数据通信数字化信息开发部和数据通信架构与设计部联合编写基于华为在全球范围的丰富商用交付经验聚焦新一代网络技术的发展热点聚集华为数据通信产品线的一线专家和技术人员的研发成果提供性能高、体验优、组网强、应用很好创新解决方案针对未来万物高速、实时互联的海量应用场景,为满足大变革时代全新的企业需求痛点,提供充分发挥AI算力的、业界领先的解决方案,介绍如何构建智简、弹性、开放的数据中心网络。
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水利数据中心的理念与技术
艾萍,李观义
本书以我国水利行业数据中心建设与发展的技术需求为主线,围绕水利信息的组织与应用,系统阐述了数据中心技术应用于水利业务领域的基本理念与技术体系,针对物联网、云计算和大数据等信息技术对水利数据中心建设与发展的影响与融合进行了深入分析与阐述,论述了以场景应用模式为特征,融合了多项新信息技术的水利数据中心核心应用新模式。
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大数据技术基础——基于Hadoop与Spark
李瑶
将Hadoop和Spark组合起来进行剖析,呈现完整的大数据技术方案。
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金融数据中心网络架构与技术
主编
本书以金融行业面临的业务挑战为切入点,详细介绍了金融数据中心网络的架构设计、技术实现、规划设计和部署建议。首先介绍金融数据中心网络的主要需求;然后介绍金融数据中心网络的设计与实现,内容包含网络架构设计、网络Fabric设计、网络通用功能属性设计、网络安全设计和网络运维设计;最后对金融数据中心网络当前的一些热点技术进行讲解和展望。
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数据库技术与应用——Access 2010
姜林枫 徐长滔 杨燕 曹锋 盛欣 等
基于数据库技术产生的原因,介绍数据库的概念、理论和技术,建立学习数据库技术的学习框架;基于典型案例讲解数据库的设计、创建及管理,培养学生数据组织和管理的能力。本书分为12章,共50小节。按照原理、技术、常规应用和创新应用四个结构点来组织教材内容。
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大数据技术与应用基础项目教程
李俊杰
全书共十个项目,除了项目一介绍大数据基础理论外,其余项目均以实战为主线,内容循序渐进,逐步深入,围绕大数据技术的应用层层展开。内容主要包括大数据的基本概念、Ubuntu及服务安装配置、Hadoop集群部署、MapReduce编程、HBase数据库部署与应用、Hive数据仓库安装与应用、Pig数据分析、Sqoop数据迁移、Spark部署及数据分析等知识,最后以大数据技术的具体应用介绍了MapRedu
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数据存储架构与技术(第2版)
编著
本书介绍数据存储架构与技术,涵盖存储盘与存储介质、存储阵列、存储协议、键值存储、文件系统、网络存储体系结构、分布式存储系统、存储可靠性、存储安全、数据保护等基础内容,对存储维护、存储解决方案、存储技术趋势与发展等主题进行了深入讨论,以新的研究成果作为案例,同时提供习题帮助读者加深对数据存储的理解与运用。本书适合计算机及相关专业高年级本科生或研究生阅读、学习,同时也可供相关专业技术人员参考。
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数据通信与网络技术
华为技术有限公司
本书根据华为HCIA-RoutingSwitchingV2.5认证考试大纲编写,旨在帮助读者掌握网络通信基础知识,熟练使用华为的网络设备组建企业局域网和广域网及有线网络和无线网络,能够配置企业的网络安全,并掌握前沿的计算机网络技术。本书内容包括网络基础、TCP/IP协议、华为VRP操作系统、IP地址和子网划分、静态路由和动态路由、以太网组网技术、ACL和AAA、网络地址转换、DHCP服务器、WLA
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数据合规:实务、技术与法律解码
刘磊
本书分为理论篇、法治篇、技术篇、市场篇和合规篇五篇,包括数据合规现状与痛点分析、数据合规产业概要、数据合规治理的维度与面向、数据合规立法框架与法律解读、数据安全及个人信息保护执法现状等内容。
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Hadoop+Spark大数据技术
曾国荪 曹洁 编著
本书介绍Hadoop、Spark两种大数据处理框架,共12章,内容包括:Hadoop大数据开发环境、HDFS大数据分布式存储、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Scala基础编程、Spark大数据处理框架、Windows环境下Spark综合编程等。
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作者从多方位对中国债券市场进行全面、系统总结,并提出针对性的建议。
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本书对中法城镇化进程进行了多角度研究以及比较,并且对重点问题进行详尽分析。
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中国债券市场(2017)
李扬
本书立足于国际国内宏观趋势大图景,对中国债券市场在2017年的发展进行了全面系统地总结。
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中国债券市场(2018)
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本书立足于国际国内宏观趋势大图景,对中国债券市场在2018年的发展进行了全面系统的总结。
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管理结构性减速过程中的金融风险(修订版)
李扬
深度剖析企业、居民、政府、金融系统、对外等部门的主要风险。
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