100 条"新疆深度游FollowMe(第2版)"搜索结果
选择的艺术 Photoshop图像处理深度剖析(第3版) 电子书
  • 关文涛
  • 《选择的艺术Photoshop图像处理深度剖析(第3版)》针对Photoshop用户在学习过程中遇到的困惑,深入剖析了Photoshop图像处理的原理和方法。《选择的艺术Photoshop图像处理深度剖析(第3版)》对Photoshop的图层、通道、蒙版、滤镜、色彩调整、混合模式、HDR和CameraRaw的原理和应用进行了集中而深入的探讨。通过分析各种图像调整命令的作用,揭示了存在于图像调整命令
新疆草原生态补偿问题研究 电子书
  • 张新华
  • 本书分为五个部分:第一部分(第1章、第2章和第3章),重点梳理新疆草原生态补偿政策实施历程、总结取得成效和主要做法;第二部分(第4章和第5章),重点分析草原生态补偿主体之间的利益关系以及新疆草原生态补偿政策实施存在的问题和困难;第三部分(第6章和第8章),重点从微观层面——牧民角度对草原生态补偿政策满意度进行分析,从宏观层面对草原生态补偿政策效应进行评价;第四部分(第7章),重点研究牧民和城镇居民
Yii框架深度剖析 电子书
  • 刘琨
  • Yii是一个基于组件、用于开发大型Web应用的高性能PHP框架,它提供了当今Web2.0应用开发所需要的几乎一切功能,是zui具开发效率的PHP框架之一。《Yii框架深度剖析》站在框架设计的高度,从源代码级别剖析了Yii框架的工作机制。《Yii框架深度剖析》分为15章,其内容涵盖了PHP框架的概念,Yii框架的工作流程,布局的概念及作用,模块的概念及作用,ActiveRecord模型的原理和作用,
PyTorch深度学习实战 电子书
  • [美]伊莱·史蒂文斯(Eli,Stevens),[意]卢卡·安蒂加(Luca Antiga),等
  • 1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践,包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目,快速提升读者动手能力:a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法;b.快速从零开始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器;c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题;d.章尾附有“练习题”,巩固提升所学知识;更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐!5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的,提供源代码下载。
深度学习与围棋 电子书
Windows 10深度攻略 电子书
  • 郭强
  • 本书由浅入深、循序渐进地讲解了Windows10操作系统的使用方法,以及一些管理和应用技巧,以便读者能够更加深入地了解并掌握Windows10操作系统的使用方法。本书以Windows10的相关管理任务为主线,内容由浅入深,主要包括Windows10基础入门、个性化设置、输入法设置与文字输入、文件和文件夹的管理、系统自带程序的应用、配置与管理用户账户、Internet网上冲浪、Windows10设备
走进深度课堂 电子书
  • 谢幼如
  • 本套丛书紧跟当前教育信息化的前沿发展,直面互联网+时代的信息技术促进中小学课堂教学变革的重大命题,涉及中小学各学科领域及其核心素养,强调理论引领、技术支撑、应用创新。在可视化课堂中实现知识、思维、数据等的可视化,有助于提升教学与学习绩效,促进学生多元发展。电子书包为可视化课堂提供新的技术支持,而可视化课堂也为电子书包提供新的应用思路。本书主要内容包括可视化课堂概述、电子书包对可视化课堂的支持作用、
财务报表编制与分析:编制方法+深度分析+经典案例(第2版) 电子书
  • 平准
  • 内容提要本书专为会计专业人员进行财务报表编制、财务指标解读、财务综合分析而编写。本书框架体系完整、案例契合经济发展现状、讲解深入清晰,能够帮助会计专业人员快速掌握财务报表编制与分析的方法与技巧。本书既可以作为会计专业人员的案头工具书,也可作为其他人员了解财务报表编制与分析的参考读物。
新疆少数民族声乐作品与风格研究 电子书
  • 王评
  • 本书通过对北疆的达斡尔族、蒙古族、哈萨克族民间声乐作品发掘、收集和整理,对这几个少数民族声乐作品的音乐风格和特点进行调查研究,收集整理出的一部少数民族声乐著作。
新疆区域经济高质量发展研究 电子书
  • 王建军等
  • 本书论述了新疆区域经济在新的发展理念指导下的高质量发展,重点论述了高质量发展的测量指标体系,并用该指标体系量化分析新疆区域经济高质量发展的现状及存在的问题,分析提高经济高质量发展的途径、数字经济赋能新疆高质量发展等内容。
新疆棉产业发展战略研究 电子书
  • 丁刚
  • 本书四份分报告从研究分析新疆棉产业的比较优势为起点,进而分别重点分析提出了新疆棉花资源产品的发展战略与棉纺织加工业发展的战略,最后分析提出了棉产业的开放战略。
逍遥游:当庄子遭遇现实 电子书
  • 熊逸
  • 跟随熊逸进入庄子的世界,由逍遥之门而入,穿过260多页寻踪索迹、妙趣横生的文字,我们走出的却是一扇叫作“不得已”的大门。
字游:字体设计技巧与实战 电子书
  • 韦学周
  • 一个设计师对自己工作的总结,同时把自己的工作经验和心得分享给大家。
中国自助游:彩色畅销版 电子书
  • 《亲历者》编辑部
  • 我们倡导自助式的深度旅行,用眼睛和心灵去发现美。中国这片辽阔的土地上处处都是风景,去哪儿玩?玩什么?怎么玩?《中国自助游:彩色畅销版》可以帮助我们轻松解决这些困扰。这是一本包含自然风光、人文景观、攻略资讯的综合性旅游图书,对于旅行者来说,它犹如旅途中的路标,带领我们领略别样的美景。  本书精选全国近2000处旅游景点,力求更实用、更简洁的资讯呈现给读者,帮助读者畅游美丽中国。
深度学习原理与实践 电子书
  • 陈仲铭
  • (1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
2020年ICT深度观察 电子书
  • 中国信息通信研究院
  • 1.本书为年度报告,内容丰富、数据分析到位,适合ICT各行业的人员阅读、学习。2.本书具有较强的时效性、权威性和实用性。3.本书作者多为中国信息通信研究院的相关研究者,经验丰富。
2022年ICT深度观察 电子书
  • 中国信息通信研究院 编
  • 本书主要内容为中国信息通信研究院2022年在ICT产业、两化融合与产业互联网、无线移动、信息网络、先进计算、大数据与人工智能、数字经济与治理、网络安全八大科学研究领域的深度观察、研究报告,具有较强的时效性、权威性和实用性。
深度学习与TensorFlow实战 电子书
  • 李建军 王希铭 潘勉 等
  • 本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识,全书分为10章,主要内容如下:第1章为深度学习概述,包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行;第2章为机器学习概述,讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本;第3章介绍从生物神经元到