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100 条"生态农业原理与实践:引领面向可持续农业的系统转型"搜索结果
生态农业原理与实践:引领面向可持续农业的系统转型
[法]A.韦策尔(AlexanderWezel)
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持续创新:可复制的亚马逊创新方程式
[日] 谷敏行
全行业通用的创新公式,解密亚马逊增长的核心逻辑。
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建立公平可持续的社会福利体系研究
贡森 葛延风 王雄军 著
本书是由国务院发展研究中心社会发展研究部与联合国开发计划署中国代表处联合成立的课题组关于“建立统一的投资性福利体系,实现公平可持续发展”的政策咨询报告及相关背景报告的主要内容,分为三部分,即“建立公平可持续的社会福利体系研究”“欧洲社会福利体系演变:从有限覆盖的碎片化体系走向覆盖的一体化体系”“本着整合、协调和公平的社会保障体系发展的多样性:日本、韩国及中国台湾的经验”。
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少即是多:去增长构建可持续的未来
[斯威士兰] 杰森·希克尔
告别增长主义,探索人类发展新模式,创造可持续的未来。
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面向综合能源系统的节能新技术
中国电机工程学会智慧用能与节能专委会 编著
本书系统地梳理了面向综合能源系统的节能新技术,分析了这些关键技术的发展现状,研究了其未来的发展方向、技术路线和应用场景,提出了有关政策建议。
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资源型城市土地可持续利用与政策创新
赵执 著
为提升资源型城市土地在优化城市空间布局、支持传统产业改造升级及培育经济发展新动能、改善城市生态环境等方面的保障能力,本书基于对资源型城市的演进规律、土地利用特征及存在问题的分析,以受损耕地整治与质量提升、低效工业用地再开发、未利用土地合理开发等资源型城市土地可持续利用的重点难点问题为主要研究对象,探索资源型城市土地可持续利用的重要路径及政策创新,以期为资源型城市破解土地瓶颈制约、增加有效土地供给、
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信息系统安全等级化保护原理与实践
沈昌祥、张鹏、李挥、刘敦伟、赵林欣、刘京京、刘冶
本书通过分析当今信息安全的严峻形势以及其重要特性,并结合我国信息系统等级化的管理历程,提出了适应我国国情的全新的等级化保护体系。首先明确了等级保护的体系构建,包括其整体结构以及各模块内容。接着对等级保护对象进行了相应的明确,包括对象框架,对象模型以及对象的分类等特性。然后从策略体系,技术体系,运作体系这三方面对等级化的内容进行明确与划分。同时,根据等级化保护的基本要求对适应我国国情的安全等级定级方
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聚焦儿童 面向未来:幼儿园可持续发展教育实践
邱雪华
本书是深圳市第三幼儿园对可持续发展教育课程建设的经验总结。全书一共包括六个章节:第一章论述了为什么要在幼儿教育阶段开展可持续发展教育;第二章论述幼儿园从健康促进教育到可持续发展教育的转变历程;第三章介绍了可持续发展教育在幼儿园的实践初探经验。第四章、第五章、第六章分别是围绕环境、经济、社会和文化的可持续性而开展的9个项目活动案例(附视频,每个视频约20分钟)。此书既包括可持续发展教育的理论综述,也
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深度学习原理与实践
陈仲铭
(1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
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云计算原理与实践
王伟
本书系统地讲解了云计算的知识框架,包括云计算的三大认识角度(商业模式、计算范式、实现方式)、四个关键技术(计算、存储、网络、安全)、四种开发运维维度(云原生应用、云操作系统、云端软件、云运维),以及三大应用场景(云桌面、开发云、大数据与人工智能)。本书在大部分的章中安排了一个或多个基于开源软件的实训内容,以帮助读者更有效地动手实践,包括GitHub、Hadoop、OpenStack、KVM、Doc
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IP通信原理与实践
胡耀华
本书共分六章:第一章概述介绍了计算机网络的基本概念、发展历程等基础知识;第二章物理层介绍了计算机网路体系结构中**底层的功能、使用的相关技术;第三章介绍了数据链路层的基本功能、以太网和局域网的接入方式;第四章网络层介绍了IP协议以及多种网络互连手段和常见的路由协议;第五章传输层介绍了TCP和UDP两种常用协议的工作方式和适用场合;第六章应用层着重介绍了常见的应用层功能和协议。
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边缘计算原理与实践
谢人超 黄韬 杨帆 刘韵洁
本书对边缘计算的发展历史与趋势、几种典型的边缘计算技术的基本架构与原理进行了阐述,并对边缘计算涉及的关键技术与最新进展、部署方案、应用场景与实践进行了详细讲解。本书涉及的内容广泛、技术思想凝炼,突出核心原理和关键技术的阐述,同时力图深入讲解边缘计算开源平台的使用过程。本书对从事边缘计算技术研发的专业人士、网络运营管理人员、相关专业高校学生以及对边缘计算技术感兴趣的读者,都具有一定的参考价值。
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生态农业绿色发展研究:基于新型农业经营主体培育创新
王凡
本书围绕“生态农业绿色发展”这个主题,以农业供给侧结构性改革为导向,以创新绿色发展为动力,以乡村振兴战略为支撑,对生态农业产业化与社会经济可持续发展、生态农产品开发、生态农业生产基地建设、生态农业龙头企业发展、生态农业产业化组织形式创新、生态农业绿色发展的制度创新、生态农业与绿色知识经济的发展,以及新时代生态农业现代化体系的构建等问题及视域进行了深入的分析和研究。
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创新引领未来 实践启迪智慧
王亭
本书汇集了上海立信会计学院财税学院近两年来学生参加各级各类创新活动的论文及调研报告的突出成果,包括“挑战杯”项目、社会实践项目、创新实践项目、对外交流项目,收录了《游记农产品销售模式的调查研究——以上海地区为例》《“后拆迁时代”城市拆迁居民生活现状研究》等成果。
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可持续:企业实现可持续增长的11个发展基因
十大企业家校长 著
面对市场环境的迅速变化,面对新技术、新模式、新业态所带来的层出不穷的挑战和新一轮的行业洗牌,短期获利的热血时代显然已经一去不复返了,坚守长期价值、实现可持续增长的经营理念正成为发展的主流思想。在新的风口和趋势下,那些曾经在时代的浪潮中奋勇弄潮、激流勇进的企业家们,又该如何重新定位,用新思维与新方法带领企业,实现可持续发展,赢在新时代呢?行动教育商学院提炼出了当代中小企业*具代表性的11个可持续发展
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系统工程:原理与实务
张冲
系统工程教材:七章内容,理论基础,实例应用。
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操作系统原理与实现
吴帆
操作系统是计算机系统的核心,是其他一切软件运行的基础。本书主要介绍操作系统的基本原理和实现方法。全书共12章,包括操作系统概论、进程管理、处理器管理、内存管理、I/O设备管理、磁盘和固态硬盘、文件系统、操作系统安全、分布式操作系统、虚拟机、鸿蒙操作系统、欧拉操作系统等内容。本书以鸿蒙和欧拉等具有代表性的国产操作系统为例,通过对操作系统知识的讲解,帮助学生系统掌握操作系统的基本概念、工作原理、主要功
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农业转移人口生计现状与可持续发展研究
杜巍
从多方面揭示了农村居民与“农转非”的居民生计资本现状、规律和存在的问题。
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再造农业:皖南河镇的政府干预与农业转型(2007~2014)
孙新华 著
近年来,我国规模农业发展速度惊人。这一过程到底是市场自发作用的结果,还是政府干预的结果?皖南河镇的实践告诉我们,地方政府在其中发挥了关键作用,其通过“再造水土”、“再造市场”和“再造服务”,直接推动了小农农业向规模农业转型,却挤压了小农的生产空间。在农业现代化过程中,地方政府如何定位,小农农业和规模农业如何协调发展亟待解决。
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资本下乡:中国农业转型的双重路径
陈义媛
农业龙头企业实践探讨:资本积累、农业转型与现代化。
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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