100 条"Python:数据科学的手段(第2版)/数据分析与应用丛书"搜索结果
数据科学的数学基础 电子书
  • 卢力
  • 本书共11章,主要内容包括:线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程等。
大数据技术与应用 电子书
  • 胡大威,孙琳
  • 本书教学设计遵循教学规律,对真实项目进行了科学拆分与提炼。主要内容分为Hadoop大数据技术基础与Hadoop大数据分析案例两部分,前者包括大数据的有关概念、Hadoop概述、Hadoop集群的部署与管理、HDFS、MapReduce编程以及Hadoop生态的其他常用组件ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Storm、Kafka的工作原理、安装部署和使用方法,后者通过
Excel数据处理与分析:数据思维+分析方法+场景应用 电子书
  • 姚梦珂
  • 作者在世界500强企业从事数据分析师工作,有着丰富的实践经验,带你轻松入门数据分析。
新媒体数据分析与应用(微课版) 电子书
  • 李靖,胡永锋 主编
  • 本书以培养应用型人才为出发点,以案例和实操为基础,系统地讲解新媒体数据分析的概念,新媒体数据的收集、处理、分析及可视化的应用技能,新媒体数据分析报告的写作方法,以及短视频、直播、微信公众号、微博、今日头条等主流新媒体平台账号运营数据分析与应用的技巧,旨在帮助读者全面掌握新媒体数据分析与应用的基本知识,提高读者数据分析的思维能力。
Excel商务数据分析与应用(慕课版) 电子书
  • 夏榕 高伟籍 胡娟
  • 在电子商务领域,商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。通过对商务数据进行专业且深入的分析,可以挖掘其内在的商业价值,发现新的商机,带来更大的市场和价值。本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线,主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手,以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。本书分为10章,主要内容包括:商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售
商务数据分析基础与应用(微课版) 电子书
  • 王华新 居岩岩 陈凯 主编
  • 本书以企业的真实数据分析项目为载体,系统阐述了商务数据分析认知、商务数据收集、商务数据预处理、商务数据分析、商务数据可视化及报告撰写的内容和关键知识点。
大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用 电子书
  • 林子雨
  • 全书共有13章,系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。
数据结构与算法(Python版) 电子书
  • 周元哲
  • 本书讲述了Python语言与数据结构。
跟着迪哥学:Python数据分析与机器学习实战 电子书
  • 唐宇迪
  • 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
Python数据分析与可视化教程(微课版) 电子书
  • 夏敏捷
  • 本书以Python3.9为编程环境,从Python编程基础到扩展库,再到数据分析,逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念,并介绍Python基础知识;然后按照数据分析的主要步骤,重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库,包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotli
Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版) 电子书
  • 董付国
  • 1.Python零基础,轻松学会数据分析与挖掘2.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定3.微课视频,扫码即可观看,重点难点逐个击破本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
赋能数字经济:大数据创新创业启示录 电子书
  • 首席数据官联盟
  • 首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
R语言与社会科学调查数据分析 电子书
  • 编著
  • 作者运用R语言,分析中国综合社会调查数据,涵盖了初级的描述性统计、简单的回归模型、中阶的广义线性回归、二值型回归、泊松回归模型、高阶的匹配模型、主成分分析、机器学习等内容。本书通过可复制的代码、模型原理解读和丰富的图表,展现了如何将R语言应用在社会科学的研究中。
数据科学与大数据技术导论 电子书
  • 杜小勇主编
  • 本书是高校的大数据导论课程教材,清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术,并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表,帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。
信息处理与数据科学 电子书
  • 马秀麟
  • 本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重要影响的大形势下,结合教育部计算机公共课教指委提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想,为高等院校《大学计算机应用基础》类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手,依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念,重点探索与分析了信息在计算机中的表示、各类信息资源的编辑处理技术、数据科学与数据分析的相关概念与技术
电子商务数据分析及应用 电子书
  • 范刚龙
  • 本书共10章,内容包括:电子商务数据分析基础、电子商务数据指标体系搭建、电子商务数据采集、电子商务数据处理、电子商务数据分析方法、电子商务数据可视化、电子商务市场数据分析等。
地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册 电子书
  • 李国庆 刘莹 庞禄申 等
  • 本书以数据分析与挖掘思想为主线,深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例,具有很强的系统性、完整性以及落地性,可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书,读者既可以通过本书系统掌握大数据分析挖掘的思想方法,也可以将其作为算法工具书查阅。
Python电商数据分析实战(微课版) 电子书
  • 编著
  • 全书共分为3篇。第一篇是理论基础篇,讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识,每个理论知识点都结合案例做详细的解析。第二篇是专业方法篇,介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇是应用场景篇,介绍运营与数据平台的应用、运营诊断与复盘的方法、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析及商务报告的撰写等。本书既可以作为高等院校电子商务专业、商务数据分析与应用专业、大
Python数据分析——从获取到可视化 电子书
  • 编著
  • 本书分为4部分:第1部分主要介绍数据的采集,从数据采集的意义和基本概念开始,介绍依次介绍Python工具库、Scrapy第三方框架、如何采集数据,以及如何通过Selenium采集动态页面和手机APP数据采集;第2部主要介绍4种常用的数据分析方法;第3部分主要通过3种可视化工具介绍数据可视化;第4部分介绍一个完整的实战训练项目,帮助读者系统地梳理数据采集、分析、可视化的整体过程,巩固理论知识,增加实
Python实战速成手册:数据分析+机器学习+深度学习 电子书
  • 方勇 著
  • 本书基于Python语言,介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容,涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习,以及丰富的实战案例。