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人工智能算法：卷1基础算法+卷2受大自然启发的算法+卷3深度学习和神经网络（京东套装3册）(异步图书

[美],杰弗瑞·希顿（Jeffery,Heaton）
AI算法入门教程书籍，人人都能读懂的人工智能书，多种语言版本示例代码、丰富的在线资源，方便动手实战与拓展学习，全彩印刷《人工智能算法卷1基础算法》欲建高楼，必重基础。本书讲授诸如维度法、距离度量算法、聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead算法和线性回归算法等人工智能基础算法。本书中所有算法均配以具体的数值计算示例。“人工智能算法”系列图书的目标读者是那些没有良好数学基础，又对人工智能感兴趣的人。本书读者只需具有基本的大学代数和计算机编程知识，任何超出这个范围的内容都会在书中详细说明。本书为读者提供配套的示例程序代码，当前已有Java、C#、R、C/C++和Python的语言版本，还有社区支持维护的Scala语言版本。《人工智能算法卷2受大自然启发的算法》1.实例讲解易于理解的人工智能基础算法：本书介绍了基于基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树的算法，这些算法可用于查找最佳路径、识别模式、查找数据背后的公式，甚至模拟简单的生命等；2.丰富的示例代码和在线资源，方便动手实践与拓展学习；3.提供在线实验环境，源代码下载；4.全彩印刷。5.《人工智能算法卷2受大自然启发的算法》是系列图书第二本，卷1《人工智能算法卷1基础算法》已在人民邮电出版社出版；大自然为人类的发明创造提供了源源不断的灵感。本书介绍了一些在人工智能场景提供解决方案的算法，涉及交叉和突变、遗传算法、粒子群优化、细胞自动机等问题——它们无一不受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞或树的启发。虽然算法的灵感来源是大自然，但读者不必具备生物学知识也能读懂本书。“人工智能算法”系列图书的目标读者是那些对人工智能感兴趣，但苦于没有良好的数学基础的人。读者只需要对大学代数课程有基本了解即可，而微积分、线性代数、微分方程等课程中的复杂公式都会在必要时介绍。本书为读者提供配套的示例程序代码，目前已有Java、C#、Python和Scala版本。《人工智能算法卷3深度学习和神经网络（全彩印刷）》1.本卷研究了当前的神经网络技术，包括ReLU激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout和可视化；2.丰富的示例代码和在线资源，方便动手实践与拓展学习；3.提供在线实验环境；4.全彩印刷；5.《人工智能算法卷3深度学习和神经网络》是系列图书第3本，卷1《人工智能算法卷1基础算法》、卷2《人工智能算法卷2受大自然启发的算法》已在人民邮电出版社出版；。自人工智能的早期阶段以来，神经网络就扮演着至关重要的角色。现在，令人兴奋的新技术，例如深度学习和卷积，正在将神经网络带向一个全新的方向。本书结合各种现实世界任务中的神经网络应用，例如图像识别和数据科学，介绍了当前的神经网络技术，包括ReLU激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout和可视化。本书的目标读者是那些对人工智能感兴趣，但苦于没有良好的数学基础的人。读者只需要对大学代数课程有基本了解即可。本书为读者提供配套的示例程序代码，目前已有Java、C#和Python版本。推荐阅读：《人工智能算法（卷1）：基础算法》ISBN：9787115523402《人工智能算法（卷2）：受大自然启发的算法》ISBN：9787115544315

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算法学习与应用从入门到精通

张玲玲
一本书的容量，讲解了入门类、范例类和项目实战类三类图书的内容。

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国别和区域研究（第4卷/2019年第3期/总第9期）

罗林主编;涂龙德贾烈英副主编
《国别和区域研究》旨在推动学术发展和加强资政服务，力争成为国家和区域政治、经济、文化、社会全方位综合研究的思想性平台，努力发挥教学科研、数据应用、咨询服务和国际交流的多种功能和作用。本辑是第9期，内容涉及“一带一路”倡议对阿拉伯国家、中东地区建设的影响，中巴经济走廊作为“一带一路”倡议示范区的发展现状、能源合作的重点等内容，关注突尼斯、玻利维亚、里海地区的相关政治问题，分析并介绍了中美贸易摩擦、东

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TensorFlow深度学习基础与应用

杨虹谢显中周前能王智鹏张安文编著
本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装，TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法，k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法，分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术，中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术，TensorFlow高阶应用等。

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头颈部影像诊断基础.鼻部卷

李松柏
丛书以检查方法、影像断层解剖、常见病变诊断、诊断思路、报告书写规范要求为章节。每章均有相关练习题，让读者在阅读后，运用具体练习题巩固相关章节内容，提升诊断水平。尤其突出了现代病理学知识在影像诊断中的应用和关联性，为今后更好地运用好病理知识解决诊断问题、开展科学研究打下坚实基础。本产品为虚拟内容服务，一经购买成功，概不退款，请您理解。

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国别和区域研究（第4卷/2019年第2期/总第8期）

罗林主编;涂龙德贾烈英副主编
《国别和区域研究》旨在推动学术发展和加强资政服务，力争成为国家和区域政治、经济、文化、社会全方位综合研究的思想性平台，努力发挥教学科研、数据应用、咨询服务和国际交流的多种功能和作用。书中常设栏目有“主题研讨”“国别研究”“区域形势”“学科建设”等。本辑是第8期，选取10篇文章，内容涉及俄罗斯、巴西、斯里兰卡、新加坡、美国、中东等国家或地区关于资源可持续发展、贸易往来、大国外交、中东难民潮影响、国际

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会计论坛（第19卷第1辑2020年）

中南财经政法大学会计研究所编
中文社会科学引文索引（CSSCI）来源集刊，2020年第1辑。

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非洲研究（2019年第1卷/总第14卷）

浙江师范大学非洲研究院主办;刘鸿武主编;王珩执行主编
《非洲研究》由浙江师范大学非洲研究院主办，是刊发非洲研究成果、探讨非洲问题的综合性学术刊物。栏目设置以非洲为中心，以中非关系为出发点，突出中国特色和视角；以非洲领域和问题研究为基本栏目（设有“非洲政治与国际关系”“非洲经济与发展”“非洲历史、教育与文化”“中非关系”等专栏），平衡整体和局部的关系，在整体把握非洲问题的同时，突出展现非洲国别和区域的差异性；还设有“大使访谈”“非洲研究书评”“调研报告

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Python深度学习（第2版）

[美] 弗朗索瓦·肖莱
Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔，深度学习领域力作。

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数码单反摄影从入门到精通　第3卷　第2版

编著
本书是初学者快速精通数码摄影后期处理技术的实战案例教程。本书从实用的角度出发，详细解读了数码摄影后期修片常用的方法、技术及案例，共分为5章，首先介绍使用Bridge管理照片，使用CameraRaw调整影调、去除瑕疵、优化细节、消除色差等内容；接着介绍使用Photoshop调整曝光和色彩，进行二次构图；使用CameraRaw与Photoshop结合调片；最后通过11个综合案例，完整演示数码摄影后期修

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蜂鸟摄影学院单反摄影宝典.第2卷

蜂鸟网
蜂鸟网是全球最大的中文影像生活门户网站，拥有485万注册网友。《蜂鸟摄影学院单反摄影宝典》第1卷一经上市就受到了广大影友的一致肯定。作为该书的延伸与提升，本次蜂鸟网又投入了极大的人力和精力，集结了网站全部的优秀资源并邀请了网站数十位资深网友提供了精湛的作品，针对影友在摄影学习和实践的需求，共同写作了本书。摄影是一门艺术，也是一门技术。如果说《蜂鸟摄影学院单反摄影宝典》第1卷让影友迈入了摄影艺术的门

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公司治理评论（第6卷第2辑）

李维安
本书包含了《业绩型股权激励与盈余质量——中国的证据》《中国文化背景下预算公平对预算满意度影响的实证研究》《高管过度自信，董事会独立性与企业连续并购——来自高科技企业的经验数据》等文章。

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公司治理评论（第8卷第2辑）

李维安
本书收录了《中国上市公司内部控制信息披露经济后果研究综述》《基于机构投资者视角下上市公司海外并购对长期股东财富影响研究》《真实盈余管理中关联大股东的治理角色研究》等文章。

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算法设计与分析

张晓霞
带你理解算法核心的问题。算法描述采用伪码，突出对问题本身的分析和求解方法的阐述。

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算法设计与分析

张小东主编
本书共分9章，内容包括：算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治法、回溯法与分支界限法、贪心算法、动态规划、随机算法。

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21世纪全国高等院校计算机教育“十一五”规划教材.新编计算机文化基础

《新编计算机文化基础》编委会
本书分为7章，内容涉及计算机信息技术的基本知识、计算机系统的组成原理、操作系统的功能、计算机常用软件的使用、多媒体信息在计算机中的表示、计算机网络的组成与体系结构、数据库及其应用等。

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大学生程序竞赛算法基础教程

谈文蓉校景中周绪川
本书共7章，内容包括枚举、递归、贪心、二分、动态规划、图论和字符串等大学生程序竞赛中的基本算法。本书注重理论与实践相结合，书中提供的程序样例较多，以便学生学以致用；内容编排力求循序渐进、由浅入深，以保证教材的易用性和可读性。本书可作为高等院校理工类相关专业的基础算法类课程教材，也可作为大学生程序竞赛中基础算法的培训教材，也可供对程序设计和算法感兴趣的普通读者学习参考。

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机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现

宋丽梅朱新军编著
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论，包括机器视觉的相关概念，机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难，以及马尔视觉理论；第2章为数字图像处理；第3章为相机成像；第4章为相机标定；第5章为ShapefromX；第6章为双目立体视觉；第7章为结构光三维视觉；第8章为深度相机，介绍当前颇受欢迎的Kinect、IntelRealSense等深度相机的知识与相关