100 条"基于Python的金融分析与风险管理(第2版)"搜索结果
  • 斯文
  • 1.更丰富的教学内容:第2版从12章扩展到15章,并依次划分为基础篇、中阶篇以及高阶篇,方便读者从入门到进阶进行阶段性的学习;1.更丰富的金融产品:第2版新增汇率产品、互换合约、商品期货、可提前行权的美式期权期货期权等,进一步完善“金融知识图谱”;2.更广泛的量化模型:第2版新增现金流模型、汇率套利模型、股票定价模型、卡玛指数等,使读者能掌握更丰富的金融量化分析工具;3.更完备的金融示例:第2版示例数量从第1版的224个增加至318个,以此多方面涵盖新增的金融产品与量化模型,相关数据更新至2020年。4.更高阶的软件版本:优化了代码示例,使用更新的Python第三方模块,提升了代码性能。
管理结构性减速过程中的金融风险 电子书
Python数据分析与应用 电子书
  • 张良均
  • 本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展开介绍相关的理论知识点,推导生成可行的解决方案,后落实在任务实现环节。全书大部分章节紧扣任务需求展开,不堆积知识点,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化Python数据分析与应用。书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。
Python数据分析与挖掘 电子书
  • 杨玲
  • 本书面向大数据应用型人才,以任务为导向,系统地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章,第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用,涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块,较为系统地阐述Python数据分析的方法;第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块,并以此进行数据综合案例的分析;第5章介绍Matplot
项目风险管理(第3版) 电子书
  • 沈建明
  • 本书在对项目风险管理理论新研究的基础上,结合大量的项目风险管理活动实例,系统地分析了项目风险的客观规律,研究了项目风险管理的产生、发展及其基本概念体系,提出并建立了项目风险的系统管理模型;阐述了项目风险规划、风险识别、风险估计、风险评价、风险应对、风险监控等过程管理的体系框架、科学方法和实用技术工具;并根据项目管理实践和发展需求,对工程技术风险管理、项目群风险管理和项目风险管理信息系统进行了专题研
Python数据分析与应用(第2版)(微课版) 电子书
  • 曾文权,张良均主编
  • 本书共10章,第1章介绍数据分析的概念等相关知识:第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数组计算,pandas统计分析,使用pandas进行数据预处理,Matplotlib、seaborm与pyecharts数据可视化,以及使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述Python数据分析方法:第7-9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析;第10
基于可持续发展的石油开发项目风险管理研究 电子书
  • 王磊
  • 本书共7章。第1章和第2章侧重于为可持续发展视角下石油开发项目风险管理研究寻求理论上的支撑并对其进行理论上的阐释。第3章到第7章以全面风险管理(ERM)流程包括风险管理准备、风险管理管理实施、风险管理监控改进三步骤为线索来展开,侧重于从风险管理的具体步骤来探究石油开发项目的风险管理。
金融领域犯罪辩护指引与风险防范 电子书
  • 张庆华
  • 本书选取了常发生的二十三个罪名,通过“构成要件与立案标准”“典型案例”“常见辩护理由”“风险防范建议”“法律法规索引”五个部分逐次论述,将每一个罪名的常见争议焦点通过案例分析方式一一透析,并在此基础上提出辩护指引和针对金融行业的风险防范建议。
R语言金融分析与建模 电子书
  • 严玉星
  • R语言量化分析与建模教程,以金融分析和建模为主题,讲解R在金融分析中的应用。
企业风险管理:风险识别与防范 电子书
  • 王满 编著
  • 一本风险管理实务书,从零开始构建风险管理体系。
企业内部控制与风险管理:规范详解、风险识别与案例分析 电子书
  • 李延超
  • 企业内部控制是企业各项管理工作的基础,也是企业提高管理水平和防范风险的一种有效机制。本书根据《企业内部控制基本规范》及配套指引编写,对我国内部控制与风险管理制度规范进行了详细解读,从全新的视角向读者诠释了内部控制与风险管理的辩证逻辑关系,并采用理论分析与案例详解相结合的形式,从内部环境、风险评估、控制活动、信息沟通和内部监督等方面进行讲解,为企业提供全方位内部控制解决方案。本书适合企业财务会计人员
Python大数据处理与分析 电子书
  • 编著
  • 本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章,主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
Python商务数据分析与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • |a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
  • 翟世臣,张良均 主编
  • 本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
Python数据分析 电子书
  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。  本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。  本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。  本书适合
互联网金融风险与安全治理 电子书
  • 杨东
  • 本书作者根据多年来对互联网金融的政策研究与实践调研,全面深入解读互联网金融新监管办法与专项整治要求,阐释互联网金融风险与安全治理的法律逻辑和实现路径,剖析第三方支付、虚拟货币、互联网理财、P2P网络借贷、互联网消费金融、互联网供应链金融、小贷公司互联网金融业务、股权众筹、互联网保险等互联网金融各类典型模式如何合法合规创新发展。
MATLAB量化金融分析基础与实战 电子书
  • 马萌
  • 本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程,涉及量化投资中的多个重要算法,包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的ReportGenerator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB
软岩隧道风险控制与管理 电子书
  • 张修和
  • 本书对软岩隧道风险评估、控制与管理进行了较为全面系统地论述,形成一套适用于软岩隧道风险管理的模式和方法,能够指导对软岩隧道工程在不同阶段进行有效的风险管理。本书共分7章,包括绪论、软岩隧道工程特性及围岩分类、软岩隧道风险识别与评估技术、软岩隧道施工风险控制技术、软岩隧道施工变形监测分析、软岩隧道施工风险控制标准、软岩隧道风险管理技术。本书可供隧道工程、地下工程设计、施工、管理及相关技术人员参考使用
公司战略与风险管理:图解版 电子书
  • 全国注册会计师考试命题研究中心
  • 本书是专门针对2016年注册会计师全国统一考试“公司战略与风险管理”科目编写的同步辅导用书。“公司战略与风险管理”作为注册会计师考试科目之一,应用性较强。学习时,考生应注意紧紧围绕新制度考试大纲的范围,全面学习,循序渐进,通过多做练习深化对知识点的认识,做到有的放矢。本书以财政部注册会计师考试委员会发布的《注册会计师全国统一考试大纲》为依据,并充分结合“公司战略与风险管理”科目的学习特点,以该科目