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100 条"PowerBI电商数据分析与商业智能(第2版)"搜索结果
PowerBI电商数据分析与商业智能(第2版)
零一,聂健华
零成本、高效率,轻松搞定电商数据分析。
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绿电与冬奥.智慧用电
中国电机工程学会
本书介绍冬奥会中无处不在的用电及电力赋能5G、云转播等各种应用,具体包括:什么是智慧用电、冬奥场馆中的智慧用电、冬奥村里的智慧用电、冬奥会上的交通用电等。
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电商视觉营销(微课版 第2版)
贲志红
随着互联网的快速发展,购物方式逐渐多元化,商家在购物平台上的竞争日趋激烈,而极具吸引力的视觉营销内容可以引起用户的关注,帮助商家获得更多竞争优势。本书主要讲解电商视觉营销的相关知识,先介绍视觉营销基础、电商视觉营销的布局和商品图片的处理,然后依次从店铺首页的视觉营销设计、专题页和活动页的视觉营销设计、商品详情页的视觉营销设计、广告图的视觉营销设计、移动端店铺的视觉营销设计、短视频的视觉营销设计等方
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跨境电商营销(第2版 慕课版)
主编
本书采用项目教学的方式组织内容,共设8个项目,每个项目由项目情境引入、项目任务书、任务描述、相关知识、任务实施、任务评价、知识拓展和同步拓展8个部分组成。通过本书的学习和训练,学生不仅能够掌握在网络条件下开展跨境市场调研以及各种跨境网络营销的技术手段和方法,还基本能够独立分析和解决跨境网络营销实践中存在的问题。本书可作为高等职业院校跨境电子商务专业、国际贸易专业、电子商务专业的教学用书,也可以作为
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看盘炒股实战从入门到精通
多空分析师
如何看懂盘面语言并赚取最大利润是股民最关心的问题。同样是坐在计算机前,查看股价的涨跌,每个人的想法都不一样,有人觉得已经涨到位了,应该抛了,而有的人觉得上涨才刚刚开始,应该继续买入。那么到底怎么操作才是正确的呢?这就看对盘面的理解了。本书正是解读盘口语言的绝佳图书,全书从K线、均线、分时图、量价、跟庄等多个角度讲解了盘面分析的技巧,同时结合数百个A股实例,反复分析买卖点,教读者抓住最好的买卖时机的
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K线炒股实战从入门到精通
多空分析师
为了帮助广大有志于从事股票交易的朋友,本书全面阐述了K线技术的理论、分析方法、实战技法、与其他工具相互配合方法,让更多想学习技术分析而不得其门而入,或由于没有入门类图书的作者而产生的苦恼得以解决。本书一共包括10章,讲解了K线的基本形态、常见分析思想、买卖点的把握、K线与成交量、K线与摆动指标、K线与移动平均线等内容。本书实用性强,图文并重,是技术分析入门级的图书,全面地讲解也为那些已经了解K线技
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赋能数字经济:大数据创新创业启示录
首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访:产业热点、难点、疑点
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Python商务数据分析与实战
何伟,张良均 主编
|a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
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Python数据分析与挖掘实战
翟世臣,张良均 主编
本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
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Python数据分析入门与实战
开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
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Python数据分析入门与实战
刘麟 编著
掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
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新媒体数据分析与应用
段峰峰
本书介绍新媒体数据分析与应用的方法,共包括8章,分别为新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。
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Excel商务数据分析与应用
王汉生
本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线,讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识,并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况,第2章~第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用,第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习,以增强读者的实战能力。本书配
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R语言与数据分析实战
朱顺泉
本书共13章,主要包括:数据分析概述及R语言环境,R语言的数据对象及其类型,R语言数据存储与读取,R语言编程,R语言可视化,R语言描述性统计,R语言参数估计,R语言参数假设检验等内容。
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PySpark大数据分析与应用
戴刚
本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例
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Excel数据分析基础与实战
张良均
本书以任务为导向,全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用,并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章,分为基础部分(第1~6章)和实战部分(第7~11章)。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化;实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战,内容包含项目数据处理、商品销售
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数据分析与可视化
主编
本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学,介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图,机器学习中的可视化工具和技术,以及特定数据结构下的可视化技术,如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示,并配以丰富的案例,紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题,涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识,内容翔实,能让授课
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人工智能简史(第2版)
[美]尼克
把科学的故事讲得富于思想性,把技术的问题讲得颇具趣味性。
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人工智能导论(第2版)
鲍军鹏
本书系统地阐述了人工智能的基本理论、基本技术、研究方法和应用领域。
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智能网联汽车概论(第2版)
崔胜民
本书共6个项目,主要介绍智能网联汽车的定义与分级、体系结构、关键技术及发展趋势、发展规划,以及智能网联汽车的环境感知系统、无线通信系统、网络系统、导航定位系统和先进驾驶辅助系统的基础理论、基础知识和基本技能。各项目前面部分都给出知识路径、学习目标、导入案例和知识探索,便于学生学习和教师授课。各项目后面部分都配有扩展阅读、项目实训、归纳与提高、知识巩固,便于学生复习、巩固主要的学习内容,增强学习效果
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人工智能导论(第2版)
主编
本书遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则,在理念、结构、内容和资源上都极具特色和创新。按照人工智能新知识体系,本书内容分为五大部分13章。将传统或经典人工智能理论、方法与技术以及新一代人工智能技术和方法相结合,形成基础概念(1-3章)+基础技术(4-5章)+重点研究内容与方向(机器智能)(6-12章)+行业应用与伦理基础(12、13章)的新知识体系模式。本书提供了配套学习资源,可
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