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从实践中学习Wireshark数据分析

大学霸IT达人
从理论、应用、实践三个维度讲Wireshark数据分析。

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Wireshark网络分析从入门到实践

陈虹
1.这是一本好用的工具书对于对于网络运维人员、网络安全人员，WireShark是非常好的网络分析工具，这本优秀的基础工具书正是目前大家需要的。本书内容由浅入深，案例环环相扣，同时配备完整的代码资源，适合读者边学边练，从实践中夯实基础，掌握实践技能。2.带读者体验身临其境的网络分析本书系统地将WireShark与虚拟网络环境（ENSP）相结合，将WireShark的应用提升到真正实践的层面，可以帮助那些无法拥有真实网络设备的读者建立虚拟环境，从而降低学习者的门槛。除此之外，本书还采用Lua语言，扩展了Wireshark的功能。3.这是一本经得起实践考验的教程除此之外，本书的作者是拥有丰富经验高校教师，多年来培育了大量的网络安全方向工作人员，拥有多年的网络安全一线教学与实践经验，让你读书犹如老师在身边一对一地讲解。

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Wireshark数据包分析实战（第3版）

Wireshark网络嗅探软件详解：2.0.5版IPv6及案例讲解。

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Wireshark网络分析的艺术

林沛满
Wireshark是当前流行的网络包分析工具。它上手简单，无需培训就可入门。很多棘手的网络问题遇到Wireshark都能迎刃而解。

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数据分析从入门到进阶

透彻讲解Excel、SQL、Tableau、Python四项数据分析必会工具。

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Python数据分析从入门到精通

李梓萌编著
本书循序渐进的讲解了Python数据分析技术的核心内容，并通过实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了处理特殊格式文件，使用数据库保存数据，操作处理CSV文件，操作处理JSON数据，处理网络数据，使用matplotlib实现数据可视化处理，使用pygal库实现数据可视化处理，使用正则表达式匹配数据，使用Pandas库分离和提取数据，爬取网页数据，抓取知乎数据并实现可视化图表分析，获

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从0到1：Python数据分析

莫振杰
本书详尽介绍了Pytho数据分析的基础知识，以及开发技巧。

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数据分析的结构化表征学习

著
本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征，并实现高性能的信息挖掘和知识推断。本书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型，介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法，并为应对真实世界中的数据分析任务，如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及隐含知识挖掘等，提供了较为全面且切实可靠的解决方案。

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Python实战速成手册：数据分析+机器学习+深度学习

方勇　著
本书基于Python语言，介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容，涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习，以及丰富的实战案例。

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Python数据分析——从获取到可视化

编著
本书分为4部分：第1部分主要介绍数据的采集，从数据采集的意义和基本概念开始，介绍依次介绍Python工具库、Scrapy第三方框架、如何采集数据，以及如何通过Selenium采集动态页面和手机APP数据采集；第2部主要介绍4种常用的数据分析方法；第3部分主要通过3种可视化工具介绍数据可视化；第4部分介绍一个完整的实战训练项目，帮助读者系统地梳理数据采集、分析、可视化的整体过程，巩固理论知识，增加实

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从Excel到PowerBI：财务报表数据分析

雷元
Excel与PowerBI数据分析教程，财务报表自助分析技巧。

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跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战

唐宇迪
本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。

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大数据财务分析

张立军主编
本书旨在帮助读者提升大数据背景下的企业财务数据分析能力。

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Python数据分析

吴道君,朱家荣
本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。　　本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。　　本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明确的应用能力培养目标，易于接受和理解，学完本书后，可以具备数据分析的基本能力。　　本书适合

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30天精学Excel——从菜鸟到数据分析高手

周奎奎
1.ExcelHome云课堂爆款课程《30天精学Excel》讲师倾力打造！2.跟着200万人一起学Excel！3.本书配套同步教学视频，扫码学习，高效方便；ExcelHome创始人周庆麟ExcelHome技术论坛版主祝洪忠Excel畅销书作者龙逸凡Office效率管理培训师周斌诚意推荐！我学习过很多讲师的Excel课程，金老师的授课方式无疑是颇具特色的。他从不讲难的知识点，只讲初学者最需要掌握的知识点，他深谙初学者的心理特点，授课像和朋友聊天一样，聊着聊着就把知识点讲透了，最难能可贵的是还能瞬间点燃初学者的学习兴趣。现在金老师把自己的课程精华转换成了图书，相信一定能帮助很多人。--ExcelHome创始人周庆麟

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机器学习与数据挖掘

王璐烽
本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数

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大数据和大分析

段云峰
本书首先参阐述大数据出现的背景，解释数据资产、数据驱动等基本概念，剖析数据分析的重要性，介绍了大分析的内容和范围、关键点等；其次，阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等，涉及收集、存储、标准、技术选择等内容，重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容；结尾，给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验，分享如何引入互联网思维，开辟新视野的理念。

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Python商业数据分析

编著
全书共12章，主要内容包括：商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析、Python量化金融数据分析、Python机器学习。

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新媒体数据分析

王佳娴编著
本书讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程，介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧，还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景进行了数据分析过程的讲解。

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Excel数据分析实务

主编
本书分为4篇，分别为概述、数据获取、数据处理，以及数据分析与可视化，共包括11个项目，分别为学生校园消费行为概述，获取文本数据，制作消费金额的描述性统计分析表，处理异常值，处理缺失值，处理重复值，使用PowerQuery方法处理数据，合并数据，分析食堂就餐情况，分析学生就餐消费行为，撰写分析报告。

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财务大数据分析

主编
本书选取某新零售行业的公司为原型，通过整合来自企业经营的大数据和来自互联网的大数据，结合大量丰富的企业管理与业务案例场景，从大数据采集、处理、挖掘、可视化分析，到决策与优化改善，逐步展开，帮助读者了解大数据的技术基础（Python、SQL），掌握大数据采集、处理的方法，具备应用典型的大数据算法进行价值挖掘的能力，具备结合企业经营管理场景进行大数据可视化分析、决策的能力。本书共分为三个部分：第一部分

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