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100 条"学习变现"搜索结果
学习变现
[日] 清水久三子
IBM首席咨询顾问打造的革命性学习法则,教你在内卷时代如何打造个人终极IP。
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政府危机学习
张美莲 等著
新时代应急管理工作的新形势和新要求凸显了主动把握风险、危机和突发事件的重要性和迫切性,而提高政府和全社会从危机中学习的能力成为其内在要求和有效实现途径。作为国内首部关注政府危机学习的专著,全书从危机学习的理论研究借鉴、现状分析、绩效研究和机制设计四个方面展开初步探索,较为全面地揭示了我国政府危机学习的影响因素、现状特征、学习过程与结果、学习困境及其化解路径等,为继续推动我国政府危机学习研究提供了一
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机器学习基础
编著
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
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机器学习实战
编著
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
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实用机器学习
孙亮 黄倩
大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。本书围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法,本书介绍了R语言中相应的软件包
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Python 深度学习
吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信
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计算广告:互联网商业变现的市场与技术(第2版)
刘鹏
计算广告学教程,在线广告变现实用指南。
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计算广告:互联网商业变现的市场与技术(第3版)
刘鹏
本书系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。
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抖音运营一册通:视频创作+营销攻略+引流变现
郭春光
帮您快速掌握抖音运营策略,实现流量突破。
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视频号博主实操攻略内容策划视频制作后期剪辑运营变现
王黎黎
本书全面剖析视频号运营技巧,助力自媒体创业者实现入门到精通。
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快手博主实操攻略 内容策划 视频制作 直播技巧 运营变现
著
本书深入剖析了快手平台的特点,介绍了内容策划、短视频内容制作、直播技巧、运营变现等实用内容。本书共10章,先对快手平台的使用操作与账号定位进行了讲解,方便读者快速上手;随后详细介绍了短视频内容制作、素材拍摄、后期剪辑的相关技巧;然后本书着重介绍了快手账号的运营策略,比如运营创收、自营电商等综合性的运营技巧;最后,本书还分享了快手小店、快手直播等运营者切实关心的内容,使读者能够了解并掌握运营快手账号
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今日头条运营一册通:内容输出+用户增长+变现盈利
向上
本书以理论、定位、入门、算法、标题、内容、视频、问答、直播、吸引粉丝、变现为切入点,向用户展示了可实操的今日头条运营方法。
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神奇的连接组:你的大脑可以改变
[美] 承现峻
普林斯顿大学知名神经科学家承现峻教授,为你揭秘连接组这一神经科学前沿。
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由浅入深学习SAP财务
高林旭
《由浅入深学习SAP财务》汇集作者15年SAP项目实施和管理的经验与心得;《由浅入深学习SAP财务》解析总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利分析模块、内部订单模块、合并模块9大财务核心模块的原理、配置、设计理念、业务实践和注意事项;《由浅入深学习SAP财务》帮助SAP应用者更有效地利用SAP系统;《由浅入深学习SAP财务》帮助咨询顾问合理地将SAP应用于不同企业。
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场景化机器学习
[澳]道格·哈金(Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力,阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线,研究六个场景,这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型,还介绍了一些案例。
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机器学习公式详解
谢文睿
适读人群:(1)高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生;(2)学术界机器学习领域的研究人员和教师;(3)工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南!“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记,对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导(重难点公式覆盖率达99%),旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册!以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节,补充大量重、难点数学知识和参考材料,分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法,对于初学机器学习的小白也能上手练习!3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光(博主@爱可可-爱生活)、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
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学习型社会
[美]罗伯特·赫钦斯
为重新思考中国的教育改革以及中国教育的未来发展方向提供一种不同的思路。
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机器学习工程实战
[加] 安德烈·布可夫
机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
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PyTorch深度学习实战
[美]伊莱·史蒂文斯(Eli,Stevens),[意]卢卡·安蒂加(Luca Antiga),等
1.PyTorch核心开发者教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践,包括PyTorch张量API、用Python加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。3.PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目,快速提升读者动手能力:a.全面掌握PyTorch相关的API的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法;b.快速从零开始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器;c.轻松学会使用PyTorch实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题;d.章尾附有“练习题”,巩固提升所学知识;更有配套的代码文件可下载并动手实现。4.PyTorch联合创作者SoumithChintala作序推荐!5.书中所有代码都是基于Python3.6及以上的版本编写的,提供源代码下载。
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学习方式的变革
北京教育科学研究院
本书是教育工作者们对课程教学改革、考试评价及管理改革与终身学习变革的研究与在实践层面上所进行的思考、探索。
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深度学习与围棋
(美) 马克斯·帕佩拉 (Max Pumperla)
深入浅出的深度学习入门书,从零实现AlphaGo,为AI理论和应用打下基础。
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