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Python量化投资：技术、模型与策略

Python量化投资：技术、模型与策略

刘志伟
理论与实践相结合，基于Python深入分析量化投资理论和策略，详解Python在量化投资分析中具体的应用案例。

MATLAB量化金融分析基础与实战

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MATLAB量化金融分析基础与实战

马萌
本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程，涉及量化投资中的多个重要算法，包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在金融模型中的应用及将模型结果呈现为PDF或HTML等格式文件的ReportGenerator。后向读者展示了如何使用书中介绍的各项MATLAB

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密文策略属性加密技术

王建华王光波赵志远
本书围绕密文策略属性加密技术展开研究与分析，介绍了CP-ABE技术的研究背景、研究现状和理论知识，并阐明了当前CP-ABE方案的主要研究分支，介绍了几个典型CP-ABE方案的具体构造。同时介绍了几个功能扩展的CP-ABE方案构造，包括访问控制策略隐藏、可撤销存储、属性级用户撤销、多授权机构以及计算外包等，满足不同用户在不同应用领域和场景下的实际需求。

Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践

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Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践

饶艳超
Python是当前最流行的数据分析工具之一，在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念，如概率，分布，直方图，箱体图，分位数等，会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等，进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用，结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数

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金融与投资

于洋
本书分为6章，内容包括：投资环境、资产类别与金融工具、证券是如何交易的、风险与收益入门及历史回顾、风险厌恶与风险资产配置、最优风险资产组合。

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投资与融资

李俊
本书稿共分七个章节，以浅显易懂的论述方式，介绍了投资和融资两方面的基本常识和概念，包括投融资的基本理论和分类，投融资主体和客体的概念、投融资的方法、跨国投融资等。具体内容包括现代投资、融资理论、长期融资、短期融资、风险管理、证券投资、银行业务、保险业务、资产管理等。本书稿文字通俗易懂，框架简洁清晰，案例生动具体，各章节均有延伸阅读和相关习题，帮助学习者掌握理解知识。适合于给初学者使用，可以帮助初涉

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区间数序列的数学模型预测技术

曾祥艳//何芳丽责编黎丹
全书共12章，包括区间数序列预测研究概况、GM（1，1）与累积法、基于序列转换的GM（1，1）、基于序列转换的新陈代谢GM（0，N）、基于序列转换的ARMA模型、基于序列转换的支持向量机预测方法、基于整体发展系数的区问数GM（1，1）、BIGM（1，1）和TIGM（1，1）修正、基于整体发展系数的区间数多变量灰色模型、矩阵型GM（1，1）、矩阵型多变量灰色模型、向量自回归和多元线性回归联合模型等。

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投资至简：从原点出发构建价值投资体系

静逸投资
适读人群：个人投资者、机构投资者、价值投资者知是行之始，行是知之成私募主理人的价值投资策略价值投资是一条少有人走的路。它极其简单，简单到可以浓缩为一句话。它又极其复杂，复杂到可能涉及自然世界和人类社会所有的知识和规律。价值投资需要化繁为简，又要化简为繁。希望《投资至简》能帮助投资者从零开始学会价值投资，知晓价值投资的逻辑和分析方法，构建属于自己的价值投资体系。本书的价值分析和判断，成功预测了2019年猪肉价格走势。要想了解更多投资趋势，以及未来的投资机会。《投资至简》将给您提供有效的定性、定量分析方法。雪球网大V张居营（闲来一坐s话投资）、宋军、诗安、林奇法则联袂推荐

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投资银行业入门必读书

远志投资
什么是投资银行？投资银行有哪些核心业务？投资银行面临的主要风险有哪些？怎样进行风险管理？投资银行有哪些部门和岗位？投资银行从业人员在工作中有哪些禁止行为？《投资银行业入门必读书》针对以上问题，从机构篇、业务篇、个人篇三个角度对投资银行业进行了详细介绍，围绕投资银行概况、投资银行的监管、投资银行的主要业务（证券发行与承销、证券交易、企业并购等）、投资银行风险控制、投资银行的组织结构等内容，向读者展示

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证券投资技术分析实训教程

陈海泉
由陈海泉主编的《证券投资技术分析实训教程》共设计了五个实训项目，它们涉及证券投资中最常用、最重要的技术分析理论，如K线理论、趋势理论、均线理论、量价关系理论和形态理论，这些理论涵盖了证券投资技术分析中价格、成交量、时间和空间四个基本要素及它们之间的相互关系。本教材主要供高校选修过证券投资理论类课程的大二、大三学生实践教学使用，也可作为其他专业的学生学习证券投资技术分析的参考书。

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深度学习——原理、模型与实践

主编
本书是深度学习领域的入门教材，全面阐述了深度学习的知识体系，涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例，使读者掌握深度学习的相关知识，提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。

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大语言模型：基础与前沿

熊涛
一本书读懂大语言模型的前世今生。

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Python编程基础与应用

李方园
《Python编程基础与应用》以“任务驱动，实战领先”为出发点，通过216个实例详细介绍了Python语言的基础知识和语法操作规范，同时，书中还剖析了10个综合应用案例，以培养读者解决问题的能力。本书将理论和实践融为一体，让读者真正做到学以致用。本书可以作为高职高专院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业的Python编程入门教材，同时也可作为广大Python语言爱好者自学的参考书。本

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机器学习与Python实践

黄勉
机器学习理论实践全书，12章内容丰富，适合各层次读者。

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Python算法设计与分析

王硕董文馨张舒行张洁李秉伦
本书内容包括：算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。

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Python开发与财务应用

孙斌
本书分九个项目，从基础知识入手，由浅入深、从易到难，涵盖了Python基础知识、Python基础语法、Python进阶语法、pandas基础、数据采集与清洗、Python数据可视化、Python财务会计应用、Python管理会计应用、综合应用等内容。

SEO实战--核心技术、优化策略、流量提升

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SEO实战--核心技术、优化策略、流量提升

元创
《SEO实战核心技术、优化策略、流量提升》共12章，全面系统地介绍了为什么要做SEO，搜索引擎的工作原理，关键词与内容策略，网站结构优化，页面优化，外部链接建设以及SEO常用的工具，SEO七步成名法等内容，每章末尾提供了实战案例和实训习题，以便读者拓展视野，提升实战能力。《SEO实战核心技术、优化策略、流量提升》可作为企业网络营销人员、个人站长、网站设计人员等相关从业人员的参考用书。

Python网络爬虫技术（第2版）（微课版）

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Python网络爬虫技术（第2版）（微课版）

张良均　主编
本书以项目为导向，以任务为驱动，较为全面地介绍了不同场景、不同平台使用Python爬取网络数据的方法，涉及静态网页、动态网页、登录后才能访问的网页、PC客户端、App客户端等。全书共7个项目，项目1介绍爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置；项目2介绍爬取过程中涉及的网页基础知识；项目3介绍在静态网页中爬取数据的过程；项目4介绍在动态网页中爬取数据的过程；项目5介绍对登录后才能访问

数据增长模型：数智时代的全栈产品运营思维、算法与技术

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数据增长模型：数智时代的全栈产品运营思维、算法与技术

连诗路
本书在数字化背景下，以数据产品从业者的数据技术、数据技能、数据思维、数据方法、数据模型、产品用户/客户增长实战经验为基调，体系化撰写了数字化和数据产品的数据经验知识和案例。

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商务沟通——策略、方法与案例

主编
本书分两部分，共14章，介绍了商务环境中职场人士所需的常用沟通技巧和方法，不仅包括一些基本的商务沟通理论和策略，也包括一些重要的实务，如自我沟通、求职沟通、冲突沟通、危机沟通以及跨文化沟通等，重在培养读者的商务沟通技能。

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企业融资策略与商业思维

陈霞
企业家、创业者的融资指南和商业思维宝典。

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溪畔灯微

刘志伟

1969年春天的一个夜晚，我在失学两年半后，意外收到重获上学资格的通知，怀着要马上奔回课堂的迫切心情，我独自一人，在晚上九十点钟，沿一条20华里的山路摸黑走出深山。那片深山，不...

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