100 条"高能工作法:终结低效努力的深度思维"搜索结果
掘·匠-16 电子书
  • Digger工作室
  • 本书介绍目前国际国内时尚品牌运动鞋,主要包括运动鞋的发展、品牌介绍、产品介绍等,还有相应的球星、时尚、潮流等的解读。
掘·匠-14 电子书
  • Digger工作室
  • 本书介绍目前国际国内时尚品牌运动鞋,主要包括运动鞋的发展、品牌介绍、产品介绍等,还有相应的球星、时尚、潮流等的解读。
漫画小白学漫画,这本就够了!.萌系美少女 电子书
  • COMI工作室
  • 一直以来,漫画都受到大众的热爱和追捧,尤其是日本漫画和美国漫画。国内的漫画读者以青少年为主,他们在阅读漫画的同时,也经常会临摹一些人物和场景,由于缺乏指导,习作存在很多问题。为此,我们专门策划了这套“漫画小白学漫画”系列,帮助读者快速掌握漫画绘制技法。本书是“漫画小白学漫画”系列中的一本。全书共分为5章:第1章介绍了萌少女的头部、面部五官和躯干四肢的绘画技法;第2章主要讲解了萌少女动作姿势的绘画技
漫画小白学漫画,这本就够了!.基础综合 电子书
  • COMI工作室
  • 一直以来,漫画都受到大众的热爱和追捧,尤其是日本漫画和美国漫画。国内的漫画读者以青少年为主,他们在阅读漫画的同时,也经常会临摹一些人物和场景,由于缺乏指导,习作存在很多问题。为此,我们专门策划了这套“漫画小白学漫画”系列,帮助读者快速掌握漫画绘制技法。本书是“漫画小白学漫画”系列中的一本。全书共分为8章:第1章介绍了正常人物和漫画人物的头身比;第2章主要讲解了漫画人物头部与表情的绘画技法,包括脸型
漫画小白学漫画,这本就够了!.超级Q版 电子书
  • COMI工作室
  • 一直以来,漫画都受到大众的热爱和追捧,尤其是日本漫画和美国漫画。国内的漫画读者以青少年为主,他们在阅读漫画的同时,也经常会临摹一些人物和场景,由于缺乏指导,习作存在很多问题。为此,我们专门策划了这套“漫画小白学漫画”系列,帮助读者快速掌握漫画绘制技法。本书是“漫画小白学漫画”系列中的一本。全书共分为8章:第1章讲解了Q版人物头部的塑造,包括头身比、五官画法、透视表现技法及表情绘制技法;第2章主要介
中外戏剧论稿 电子书
  • 高思春
  • 本书选择了有代表性的中外剧作家的经典作品及戏剧史上较为突出的戏剧现象为研究对象,从作家创作专题、剧作艺术手法、作家作品比较三个层面入手,对所选对象进行了分析和研究。
深度学习时代的计算机视觉算法 电子书
  • 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
基于互联网教育环境的深度学习 电子书
  • 吴颖惠
  • 互联网与深度学习结合,探讨教学策略及方法。
神奇的设计思维游戏书 电子书
  • 税琳琳
  • 风靡硅谷点燃创意的秘密武器,涵盖团队组建、需求洞察、创意形成、问题发现,激发团队的无限创新力。
建筑思维的草图表达 电子书
  • (德)迪特尔·普林茨等
  • 《建筑思维的草图表达》的主旨是将草图作为一种工作方式,作为眼睛和大脑在方案创造过程中共同参与的媒介,作为方案内容交流与描述的一种载体。书中介绍了不同的绘画技巧和绘画表现手段,并将每种绘画的效果用丰富的实例展现了出来,由浅入深,从原理到实践,使读者能够对建筑空间草图绘画有一个系统全面的认知,并通过大量的练习,使之融会贯通。书中给出了学习空间环境绘画的建议,由此我们也应该知道:不间断地练习,是学习的手段,也是发展个人能力和个人风格的必经之路。  头脑中抽象的创意和纸上草图式的创意之间的对话,会引起一场持续的思想与图画之间的交流,这对于解决方案设计任务来说是不可避免的,也是充满乐趣的。同时,草图可以使每一阶段的设计方案都清楚可见,人们在回顾设计过程时,对整个设计方案的发展能有更加切身的体会。
设计师的系统思维 电子书
  • 梁颖
  • 为你介绍系统思维相关的基础知识,以及这些知识在产品设计、设计管理中的运用。
我国主体功能区划分与政策研究 中国经济学术基金丛书 电子书
  • 高国力等
  • 本书共分九章,内容包括:我国主体功能区划分及其分类政策制定的总体思路、国内外与主体功能区相关的理论与方法等。
深度学习原理与实践 电子书
  • 陈仲铭
  • (1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
2020年ICT深度观察 电子书
  • 中国信息通信研究院
  • 1.本书为年度报告,内容丰富、数据分析到位,适合ICT各行业的人员阅读、学习。2.本书具有较强的时效性、权威性和实用性。3.本书作者多为中国信息通信研究院的相关研究者,经验丰富。
PyTorch与深度学习实战 电子书
  • 胡小春
  • 本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,希望通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内
Keras与深度学习实战 电子书
  • 张良均 主编
  • 本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章,内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,读者可
TensorFlow 2深度学习实战 电子书
  • 张良均
  • 本书以深度学习的常用技术与TensorFlow2真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍TensorFlow2实现深度学习的重要内容。全书共7章,分为基础篇(第1~3章)和实战篇(第4~7章),基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识;实战篇内容包括4个案例,分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换
重庆深度游Follow Me 电子书
  • 《亲历者》编辑部
  • 本书精心甄选重庆最热门、最值得游览的景点,配以精美的景区手绘示意图,采用亲历者的真实旅行经历和感受进行编写,为您在重庆的游览、交通、美食、购物、娱乐等提供全方位完美解决方案。
2022年ICT深度观察 电子书
  • 中国信息通信研究院 编
  • 本书主要内容为中国信息通信研究院2022年在ICT产业、两化融合与产业互联网、无线移动、信息网络、先进计算、大数据与人工智能、数字经济与治理、网络安全八大科学研究领域的深度观察、研究报告,具有较强的时效性、权威性和实用性。
深度学习与TensorFlow实战 电子书
  • 李建军 王希铭 潘勉 等
  • 本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识,全书分为10章,主要内容如下:第1章为深度学习概述,包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行;第2章为机器学习概述,讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本;第3章介绍从生物神经元到