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100 条"大数据经济:大数据时代,互联网加法如何做?"搜索结果
大数据经济:大数据时代,互联网加法如何做?
谢文
雅虎中国前总裁、中国互联网预言家——谢文,首部大数据力作。
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线性代数学习指导与习题全解
上海财经大学数学学院 编
本书是上海财经大学数学系列教材《线性代数》的配套习题集,书中包含主教材对应的内容提要知识、章节知识框架思维导图、各个章节的详细习题案例讲解、章节配套练习题及答案详解、期中期末模拟自测试卷及详细讲解。方便授课教师进行个性化的课堂教学及课后作业配置,也利于学生进行自学自测提高实践能力。配套习题紧密贴合线性代数的教学大纲及考研大纲,注重深化学生对于线性代数知识的理解,培养学生的创新思维、抽象思维能力、逻
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概率论与数理统计学习指导与习题全解
上海财经大学数学学院 编
本书是与上海财经大学数学学院编写的《概率论与数理统计》(ISBN:978-7-115-59060-2)配套的学习指导书.本书根据高等院校非数学类专业概率论与数理统计课程教学的基本要求,充分吸收国内外教材辅导书和考研辅导书的精华,结合编者多年的教学经验编写而成.全书共8章,包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计和假设
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区块链+大数据:突破瓶颈,开启智能新时代
杨永强
作者总结了十余年从业经验,全方位阐述了区块链与大数据的融合。
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数据为王·颠覆营销:移动时代的大数据精准营销
艾媒咨询研究院 张毅
《数据为王颠覆营销:移动时代的大数据精准营销》介绍互联网与移动互联网在大数据发展中的作用以及相关的生态变化;构建移动互联网运营的全方位数据体系,发现运营问题;介绍数据在日常的产品运营活动中的使用方法;通过案例介绍电商个性化推荐的思想、流程和算法及注意事项等,本书由艾媒咨询研究院和张毅倾力打造,《数据为王颠覆营销:移动时代的大数据精准营销》适合公司高管及市场销售决策的参与者,市场销售部、客户服务、物
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大数据时代个人隐私的分级保护研究
王敏
本书通过分析12年间国内外300个数据泄露案例,勾勒出大数据污染的现状;通过审视隐私权的新内涵、新表现、新挑战,剖析大数据隐私侵害的特征;通过比较6大洲92国(地区)的相关法规,探讨全球隐私保护的掣肘。为平衡大数据的机遇和挑战,本书将分级理论引入隐私保护,提出分级保护框架,分别对隐私主体、隐私数据进行分级;并从自我保护的视角,调查中美“千禧一代”隐私保护的意识与行动,提出精准防御的原则与策略。
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工业互联网数据采集技术与应用(微课版)
主编
本书较为全面地介绍了工业互联网数据采集的重要性、数据采集的架构、常见的数据源和采集方法等。本书共5个项目,项目1为工业互联网数据采集概述,介绍了数据采集的架构以及数据的类型和采集方式等;项目2为工业互联网数据源,介绍了常见工业设备、控制系统和信息系统中数据的采集方法等;项目3为工业互联网网络技术,介绍了工业互联网网络的结构、设备、线缆和接口等;项目4为工业云平台,介绍了云平台的技术和算法模型等;项
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重构大健康:创新时代商业模式的未来
姜天骄 主编
技术创新与商业模式结合,同时顺应需求和政策的发展,对于任何一个在大健康产业发展的企业来说,至关重要。
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大周期 :不确定时代的确定性生存法则
正和岛
1.正和岛重磅新作,宋志平、彭凯平作序推荐。中国商界高端人脉与价值分享平台“正和岛”携田涛、宫玉振、向松祚、管清友、巴曙松、王煜全、米磊、何志毅、彭剑锋等20余位专家组成超豪华作者团,他们前瞻分析、精准研判,讲透如何理解我们所处的时代、讲明如何把握产业机会、讲清企业与个人抗周期成长的方法。2.小成靠勤奋,大成靠周期。周期,关乎每个人的财富、生活与命运。周期,给你的是机会、馈赠还是风险,全然取决于你自己。了解周期大势才是决定终极财富成就的关键!3.全方位解读周期,帮你看清人生和商业的底层逻辑。生命周期、行业周期、经济周期、技术周期……周期无处不在,每个个体和每个组织都在周期之中。各种周期循环往复,周而复始,如何穿越周期打造韧性企业,如何看清大势把握时代机遇,读懂周期,才能把握周期,顺势而为。4.看清大势,成就大事。紧扣周期痛点:身处周期之中,怎样借势,怎样用管理让企业穿越周期?百年企业的成功秘笈是什么?经济大分化下,转型应何去何从?房地产机遇预测,互联网、硬科技等科技行业下一场前景如何?更有值得关注的几个重点行业大曝光!
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大数据导论
杨尊琦
帮助读者更深入地认识和掌握大数据的应用价值。
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走近大数据
中国通信企业协会 段云峰 张韬
本书首先介绍了大数据的一些基本概念,阐述了大数据发展的历史必然性;然后围绕大数据生态的各个技术和组件进行了基本的介绍;接着介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容;最后以附录的形式给出了一些企业建设大数据系统的案例。
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大数据存储
谭旭,李程文 主编
本书共7个项目,内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop,以及广电用户数据存储与分析。
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大数据导论
林子雨
本书内容包括大数据概述、大数据与其他新兴技术的关系、大数据基础知识、大数据应用、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化、大数据分析综合案例。
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大数据导论
安俊秀 靳宇倡 等
本书内容包括大数据概述、大数据与云计算、从产业结构来探索大数据技术、大数据的硬件架构——集群、大数据开发与计算技术、大数据存储技术、大数据分析、大数据与人工智能。
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解惑大数据
丁圣勇 樊勇兵 闵世武 编著
《解惑大数据》是一本系统介绍大数据的技术普及读物,可帮助读者迅速了解大数据的概况。全书分为4章,共120个问题,内容涵盖大数据概念、大数据技术、大数据应用等各个方面。第1章为大数据概述篇,介绍了大数据的概念、技术特点及应用方向等;第2章为分布式平台篇,介绍了大数据的核心计算平台;第3章为分布式数据库篇,介绍大数据中广泛使用的分布式数据库;第4章为大数据与数据挖掘篇,介绍经典的数据挖掘算法以及大数据
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大数据导论
甘勇,陶红伟
随着大数据时代的到来,涌现出多元化海量数据。大数据背后隐藏着大量的经济利益,尤其是通过数据整合、分析与挖掘,其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的详细内容。共分为9章,主要内容包括:大数据与数据科学、数据采集与数据预处理、数据存储、大数据处理平台、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私、大数据应用、数据思维。 本书适合作为数据科学与大数据专业及其相关专业本
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大数据导论
黄源
本书全面、系统地介绍了大数据的基本原理与概念,并对一些大数据的应用实例进行讲解,共9章,分别讲解大数据的基本知识、大数据与新一代信息技术、数据采集、大数据存储、数据清洗、大数据分析与挖掘、数据可视化、大数据安全与治理以及大数据的应用。本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云计算专业、计算机网络专业的专业基础课教材,也可作为大数据爱好者的参考书。
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大数据导论
张良均
本书以大数据处理技术涉及的主要流程为主线,深入浅出地介绍大数据相关的基础知识。本书条理清晰、重点突出,内容循序渐进、难易得当。全书共7章,内容包括大数据概述,大数据采集,大数据存储与管理,大数据分析,数据可视化,数据安全、隐私保护与开放共享,以及大数据技术应用实例。本书还设置了实训和课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。
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大数据技术
华为技术有限公司
本书系统、全面地介绍大数据技术的基础知识。全书共13章,首先介绍大数据行业与技术趋势;然后介绍大数据生态圈的各项技术,包括分布式文件系统、Hive分布式数据仓库、HBase技术原理、MapReduce和YARN技术原理、Spark基于内存的分布式计算、Flink流批一体分布式实时处理引擎、数据采集与数据装载工具、Kafka分布式消息订阅系统、高可靠集群安全模式、分布式全文检索Elasticsear
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大数据金融
本书共包括大数据金融概述、金融大数据的获取与整理、大数据背景下的平台金融、大数据与商业银行、大数据与保险、大数据与证券、供应链金融、大数据与征信、大数据与金融安全九个项目。
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大数据营销
陈佳 主编
本书分为4篇13章。其中,第1章到第4章属于基础篇,主要介绍大数据概述、大数据营销概述、大数据时代的消费者行为分析、大数据广告营销等内容。第5章、第6章属于工具篇,主要介绍精准营销、大数据搜索营销等内容。第7章到第11章属于智能应用篇,主要介绍当前热门的大数据营销应用领域,包括App营销、微信营销、微博营销、O2O营销、短视频与直播营销等内容。第12章、第13章属于拓展篇,主要介绍跨界营销、其他大
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