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100 条"大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇"搜索结果
大数据云图:如何在大数据时代寻找下一个大机遇
[美] 大卫·芬雷布
亚马逊、谷歌、Facebook……一百多家大数据公司商业法则的深度解读。从大数据行业入手,描绘大数据时代的商业分布。
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财务大数据分析
王浩
本教材以理论与实际操作相结合,以厦门科云智慧云平台为依托,以大数据分析通用流程为基础,聚焦于财务大数据分析与可视化工具方法。本书涵盖了Python 基础、数据获取(爬虫)、数据处理(Pandas) 、数据可视化以及财务大数据分析实战演练五个模块。在内容设计中穿插了基于财务实践的编程案例,通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合,培养学生应用Python进行财务大数据分析的能力。本教材贴
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统计大数据及应用
徐礼礼
从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域概述,介绍大数据分析过程。操作上以SPSSforWindows软件为基础。数据分析的方法,主要介绍描述统计、统计图表绘制、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析,特别是与SPSS软件的结合。
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经济数学-微积分习题解答
安徽财经大学大学数学教学研究中心
《微积分习题解答》是《微积分》一书的配套教材,主要面向使用《微积分》教材的广大教师、学生和自学者,同时也可供报考经济类硕士研究生的考生作复习之用。作习题是学习和领会课程基本内容必不可少的重要环节。通过练习,可以巩固和加深对教材基本原理的理解,提高综合分析能力,掌握解题技巧。
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线性代数
上海财经大学数学学院
本书是按照教育部高等学校大学数学教学指导委员会经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求,结合上海财经大学数学学院线性代数教学团队多年的教学实践,针对当前经济管理类专业对线性代数相关知识的实际需求编写完成的.本书针对线性代数的核心内容做了系统编排,全书脉络清晰、简明易懂.本书共六章,内容包括行列式、矩阵、向量的线性相关性与矩阵的秩、线性方程组、矩阵的特征值、二次型.每章对核心知识进行详细阐述,部分例
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概率论与数理统计
上海财经大学数学学院
本书根据高等院校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教学大纲和教学基本要求,参照上海财经大学概率论与数理统计课程与教材建设的经验和成果,参考全国硕士研究生入学统一考试大纲,充分吸收国内外概率论与数理统计相关教材的精华,结合编者多年教学实践和教学改革经验编写而成.本书共8章,内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计
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经济数学——微积分
上海财经大学数学学院
本书是按照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会颁布的经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求,充分吸取当前优秀微积分教材的精华,并结合编者多年教学改革与教学实践经验,针对当前经济和管理类院校各专业对数学知识的实际需求及学生的知识结构和习惯特点编写而成的。本书共6章,主要内容包括:函数、极限与连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用,二元函数微积分初步。每节均附有一定
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经济数学——微积分学习指导与习题全解
上海财经大学数学学院
本书是与上海财经大学数学学院编写的《经济数学——微积分》配套的学习指导书。本书是按照教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会颁布的经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求,充分吸取当前优秀微积分教材的精华,并结合编者多年教学改革与教学实践经验,针对当前经济和管理类院校各专业对数学知识的实际需求及学生的知识结构和习惯特点编写而成的。本书共6章,主要内容包括:函数、极限与连续,导数与微分,微分中值定理
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高等数学 上册
上海财经大学数学学院 编
本书共有五章,主要内容包括:函数、极限与连续,导数与微分,中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用。每节均附有一定数量的习题,核心知识点配备微课,每章后面附有总复习题和小结微课。
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高等数学学习指导与习题全解 上册
上海财经大学数学学院 编
本书为《高等学校》上册的配套学习指导书,共有五章,主要内容包括:函数、极限与连续,导数与微分,中值定理与导数的应用,不定积分,定积分及其应用。
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高等数学 下册
上海财经大学数学学院 编
本书共有五章,主要内容包括:多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程、差分方程。每节均附有一定数量的习题,核心知识点配备微课,每章后面附有总复习题和小结微课。
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高等数学学习指导与习题全解 下册
上海财经大学数学学院 编
本书为《高等学校》下册的配套学习指导书,共有五章,主要内容包括:多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程、差分方程。
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线性代数学习指导与习题全解
上海财经大学数学学院 编
本书是上海财经大学数学系列教材《线性代数》的配套习题集,书中包含主教材对应的内容提要知识、章节知识框架思维导图、各个章节的详细习题案例讲解、章节配套练习题及答案详解、期中期末模拟自测试卷及详细讲解。方便授课教师进行个性化的课堂教学及课后作业配置,也利于学生进行自学自测提高实践能力。配套习题紧密贴合线性代数的教学大纲及考研大纲,注重深化学生对于线性代数知识的理解,培养学生的创新思维、抽象思维能力、逻
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概率论与数理统计学习指导与习题全解
上海财经大学数学学院 编
本书是与上海财经大学数学学院编写的《概率论与数理统计》(ISBN:978-7-115-59060-2)配套的学习指导书.本书根据高等院校非数学类专业概率论与数理统计课程教学的基本要求,充分吸收国内外教材辅导书和考研辅导书的精华,结合编者多年的教学经验编写而成.全书共8章,包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计和假设
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大数据定义智能运维
汤滨
运维数据治理开山之作,企业基础平台数据资源建设必备图书。
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大数据:挖掘数据背后的真相
[日] 松本健太郎
无须数学、统计学基础,轻松掌握大数据。
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数联网——大数据如何互联
段云峰
在大数据的时代,这本书告诉你数联网如何发展。
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Hive大数据存储与处理
张良均
本书以广电大数据案例为主线,系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重点突出,内容循序渐进、由浅入深。本书共8章,包括广电大数据用户画像需求分析、部署开发环境、广电用户数据存储、广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询进阶、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据导出,以及广电用户数据存储与处理的程序开发。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习
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大数据与管理会计
许本锋
本书共6篇,对企事业单位财务管理过程进行了细化分类,第一篇从管理会计的理论与运用入手,通过研究财务预算和财务分析工具,引入了重型工业企业、医院、教育机构等行业的管理实践,展现了管理会计运用过程;第二篇是会计核算;第三篇是内部控制;第四篇是内部审计;第五篇是事业单位会计;第六篇是智能会计。
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数据浪潮:大数据技术演进之路
吴垚 编著
本书结合大数据和数据库系统,从技术历史的角度介绍了数据管理系统的发展。
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揭秘云计算与大数据
嬴图团队
系统阐述云计算和大数据的知识、原理、架构和实战技巧。
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