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深入浅出神经网络与深度学习

[澳] 迈克尔·尼尔森
本书细致阐释神经网络和深度学习的核心概念，带你掌握神经网络的工作原理。

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深度学习搜索引擎开发：Java实现

著
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用(深度)神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备开发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。

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股票预测的神经网络与随机方法

成刚
本书顺应我国高等教育内涵式发展的趋势，从规模、结构、质量及效益方面对高等教育内涵式发展进行了完整、系统的剖析，为更好地解决我国高等教育内涵式发展现实问题提供了多个角度的理论指导。

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Python实战速成手册：数据分析+机器学习+深度学习

方勇　著
本书基于Python语言，介绍了数据分析、机器学习、深度学习等内容，涉及统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、Pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-learn、神经网络等。书中包括大量代码和综合练习，以及丰富的实战案例。

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深度学习2：重新定义未来教育的学习模式

[加拿大]乔安妮·奎因（Joanne Quinn）等
本书通过六个部分来增强教师、领导者、学校和学区组织维持深度学习的能力。第壹部分概述了深度学习的原因、内容和方式，然后详细说明了如何以*佳方式使用本书。第二部分探讨了深度学习框架，并详细介绍了其各个组成部分。第三部分介绍了深度学习进阶，提供了详细的途径来设计和衡量各项能力的成长。第四部分介绍了几种深度学习的方法，提供了深度学习计划模板，以及促进应用学习设计的四个要素。第五部分探讨了协作评估学习任务的

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Flink与Kylin深度实践

开课吧组编王超李沙编著
本书从实用角度出发，首先介绍了Flink的功能模块、运行模式、部署安装等内容，然后着重介绍了Flink中的实时处理技术和批量处理技术，接着讲解了Flink的Table与SQL、CEP机制、调优与监控、实时数据同步解析，*后通过Flink结合Kylin实现了实时数据统计的功能。本书内容全面，由浅入深，包含大量的代码示例，并提供下载服务，每章配有重要知识点串讲视频和小结，以指导读者轻松入门。本书适合有

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Elasticsearch数据搜索与分析实战

王深湛编著
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。

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建筑脸谱——建筑材料运用手册4 新型材料

HKPIP深圳理工
本书介绍了建筑立面设计的最新趋势，突出新型材料的效用和细部的处理方法，从而诠释新型表皮材料的拓展方向。全书汇集了来自全球知名建筑设计项目，着重新型材料的分析，全力展现新时代建筑表皮材料的革新，不仅是视觉上的突破，同时也是对想象力的引领。

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建筑脸谱——建筑材料运用手册3 混合材料

HKPIP·深圳理工
本书介绍了建筑立面设计的最新趋势，突出不同材料的组合和细部处理，从而诠释混合式表皮材料搭配的合理性和拓展方向。全书汇集了来自全球知名建筑设计项目，着重混合材料的分析与运用，全力展现新时代建筑表皮混合性的革新。

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生活情感体现——软装元素与配色风格表达

HKPIP·深圳理工
本书围绕软装元素的风格表达，从室内设计的立意、构思，到室内风格和环境氛围的创造，注重对环境整体、文化特征以及建筑物的功能特点等多方面的考虑，带领读者领略最新室内设计的深度和魅力。

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数字治理发展研究报告（2021）

李韬
数字治理发展研究报告（2021）

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深度学习：基于Python语言和TensorFlow平台（视频讲解版）

谢琼
本书基于使用Python语言的TensorFlow深度学习框架进行讲解，帮助你快速入门。

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深度强化学习实战：用OpenAI Gym构建智能体

普拉文·巴拉尼沙米(Praveen
这是一本介绍用OpenAIGym构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点，然后重点介绍OpenAIGym的相关内容，随后在具体的Gym环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。本书适合想用OpenAIGym构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一

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网络智能化中的深度强化学习技术

王敬宇
随着人工智能技术的广泛应用，网络智能化近年来受到广泛的关注，已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋（AlphaGo）之后，深度强化学习不断推陈出新，为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求，深入论述了深度

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卷积神经网络的Python实现

单建华　著
一本包含全部代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库，如TensorFlow，书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上，本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络，同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。

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深入浅出React Native

陈陆扬
本书主要介绍了ReactNative在iOS/Android下的实际运行机制，从启动原理、基础组件解析、扩展原生能力以及到常见场景方案的优化和探索。其中不仅包含JavaScript，也会从iOS/Android的角度去解释实现的机制及原理，以便读者更好的理解移动端开发和选择适用自身场景的方案。

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深入浅出数字经济

郭全中
本书采取理论联系实际的写作方式，系统地梳理了数字经济的相关理论、发展现状、存在的主要问题、发展趋势，重点分析了数字化转型的目的、重点难点、转型路径与方式。本书内容分为八章，第一章概述数字经济及其发展脉络；第二章重点介绍数字经济相关理论；第三章介绍了世界与我国数字经济发展现状；第四章阐述世界与我国数字经济发展新趋势；第五章介绍了数据价值化；第六章介绍了数字产业化；第七章重点围绕数字化转型案例分析产业

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百面深度学习算法工程师带你去面试：算法工程师带你去面试

葫芦娃
适读人群：本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。Hulu诚意出品，全面收录135道算法面试题。一线大厂算法工程师合力创作，直击面试要点。从算法与模型到多领域应用，全方位解读深度学习。诚意推荐吴军/《浪潮之巅》《数学之美》作者华先胜/阿里巴巴达摩院人工智能中心主任，IEEEFellow李沐/AWS首席科学家，《动手学深度学习》作者孙茂松/清华大学人工智能研究院常务副院长本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度，求职者快速复习和补充相关的深度学习知识，以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外，非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员，也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。