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100 条"金融商业数据分析：基于Python和SAS"搜索结果
金融商业数据分析：基于Python和SAS
金融商业数据分析：基于Python和SAS
  • 张浩
  • 腾讯云等资深数据架构师、商业分析师20年经验，全流程讲解金融数据分析思路、方法、技巧，快速入门到精通。
大数据金融 电子书
大数据金融
  • 本书共包括大数据金融概述、金融大数据的获取与整理、大数据背景下的平台金融、大数据与商业银行、大数据与保险、大数据与证券、供应链金融、大数据与征信、大数据与金融安全九个项目。
Python量子计算实践：基于Qiskit和IBM Quantum Experience平台 电子书
Python量子计算实践：基于Qiskit和IBM Quantum Experience平台
  • 著
  • 本书使用Qiskit开源框架和IBMQuantumExperience平台搭建一个量子计算平台，并借助Python来介绍实现量子编程的方法。本书内容由浅入深，从搭建编程环境并编写一个简单的量子程序开始，介绍如何使用Python编写简单的脚本，Qiskit和IBMQuantumExperience进行交互的方法，概率计算、叠加和纠缠等基本概念，影响量子程序输出结果的各种物理因素，Qiskit量子门资
数据分析基础与案例实战（基于Excel软件） 电子书
数据分析基础与案例实战（基于Excel软件）
  • 孙玉娣 顾锦江
  • 本书分为8章，首先从数据分析技术概述入手，介绍了数据分析的基本概念、数据分析的工作流程、数据分析方法论与方法，并介绍了常用的数据分析工具；接着以Excel工具为例，从数据收集、数据加工与处理、统计分析、数据展示等数据分析工作流程切入，结合具体的案例进行数据剖析；最后将理论与实践相结合，讲解了电商数据、股票数据两个真实的企业案例。
Python数据预处理 电子书
Python数据预处理
  • 黑马程序员
  • 全书共8章，其中第1章介绍数据预处理的入门知识；第2-6章介绍科学计算库numpy和数据分析库pandas，以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能；第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用；第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外，其他章均配置了丰富的示例或案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学的知识，并在实践中提升实际开发能力。本
Python数据科学实战 电子书
Python数据科学实战
  • 著
  • 本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据，如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据；接着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库；然后展示如何以各种格式加载数据，如何对数据进行分组与汇总，如何创建图表和可视化数据；最后讨论如何解决实际的问题。本书适合希望使用Python处理和分析数据的开发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生参
数据科学商业实战 电子书
数据科学商业实战
Python数据分析与应用（第2版）（微课版） 电子书
Python数据分析与应用（第2版）（微课版）
  • 曾文权，张良均主编
  • 本书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识：第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算，pandas统计分析，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborm与pyecharts数据可视化，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法：第7-9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析；第10
Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理 电子书
Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理
Python大数据分析与挖掘实战（微课版） 电子书
Python大数据分析与挖掘实战（微课版）
  • 黄恒秋 莫洁安 谢东津 张良均 苏颖
  • 本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇：基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域
Python财务数据分析与应用（微课版） 电子书
Python财务数据分析与应用（微课版）
  • 主编
  • 随着大数据技术在各领域的深度应用，Python作为一门拥有强大的数据处理能力的高级程序语言，逐渐成为主流的大数据分析工具之一。本书围绕Python编程基础、数据分析和数据可视化三个主题，结合财会工作实际，详细介绍了利用Python进行财务数据分析和可视化的思路、方法和典型案例。本书内容翔实，案例丰富，难度适宜，教学资源丰富，既可作为应用型本科和高等职业院校财经类专业的教材，也可供财务会计人员、数据
Python数据分析与可视化（微课版） 电子书
Python数据分析与可视化（微课版）
  • 李俊吉 主编
  • 本书讲解数据分析基础知识，针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。
Excel金融建模：预测、估值、交易和增长分析 电子书
Excel金融建模：预测、估值、交易和增长分析
图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python 电子书
图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python
  • 吴佳 编著
  • 图像处理与计算机视觉实践教材，面向本科院校“计算机视觉”实践课。
Flask Web应用开发项目实战 基于Python和统信UOS 电子书
Flask Web应用开发项目实战 基于Python和统信UOS
  • 木合塔尔·沙地克　著
  • 本书通过一个完整的项目开发案例，系统介绍在统信UOS操作系统上进行FlaskWeb应用开发的过程。本书从项目功能、环境配置开始介绍，详细分析用户功能、管理功能、数据分析与可视化、数据库管理的代码实现，最后还介绍了搭建服务器的流程与模块化编程。为了方便学习，本书提供完整的项目源码。虽然所有代码的开发调试在统信UOS上进行，但在Windows、macOS和Linux系统上均可以运行。本书可作为高校计算
金融控股集团治理模式研究——基于博弈分析的视角 电子书
金融控股集团治理模式研究——基于博弈分析的视角
  • 刘伟
  • 本书分为七章，内容包括：金融控股集团治理模式国际比较、金融控股集团治理现状与问题、金融控股集团治理结构研究、金融控股集团风险控制体系研究、完善金融控股集团治理模式的政策建议等。
Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析 电子书
Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析
  • 李辉 刘洋 编著
  • 《Python程序设计——编程基础、Web开发及数据分析》系统讲述了Python程序设计的基础知识。全书共15章，内容包括：Python概述、Python基本语法、Python的基本流程控制、Python的四种典型序列结构、Python函数、Python文件和数据库操作、面向对象程序设计、模块和包、字符串操作与正则表达式的使用、错误及异常处理、GUI编程、网络和多线程编程、基于Flask框架的We
Python数据分析、挖掘与可视化（慕课版） 电子书
Python数据分析、挖掘与可视化（慕课版）
  • 董付国
  • 1.Python零基础，轻松学会数据分析与挖掘2.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定3.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战 电子书
跟着迪哥学：Python数据分析与机器学习实战
  • 唐宇迪
  • 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
Python数据分析与可视化教程（微课版） 电子书
Python数据分析与可视化教程（微课版）
  • 夏敏捷
  • 本书以Python3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotli
Python大数据应用基础 电子书
Python大数据应用基础
  • 吕会红 邱静怡
  • 本书内容由浅入深，实例指导性强，通过大量的实例讲述Python程序设计基础，同时结合Python语言的特性，讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。全书共13章，主要内容包括大数据及Python概述，Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行处理
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张浩
本书共分为八章：大学生创新创业概述、创新思维与创新方法、创业者的素质和能力、创业机会与创业模式、创业前的准备、创业团队的组建与管理、创办新企业、初创企业的成长与风险管理。
初入股市炒股大全 电子书
初入股市炒股大全
张浩
本书用深入浅出的语言，为初入股市者提供全面、系统的股市知识，同时对新股民入市后面临的种种紧要问题一一给予解答。书中亦针对新股民专门设置了“炒股心理准备”等章节，帮助新股民建立良...
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