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Spark快速大数据分析（第2版）

[美] 朱尔斯·S.达米吉
涵盖Spark3.0的新特性，着重展示如何利用机器学习算法执行大数据分析。

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Spark编程基础

林子雨
系统、完整的数据科学与大数据技术专业解决方案。深入浅出，有效降低Spark技术学习门槛。

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Spark最佳实践

林世飞
腾讯专家首次分享Spark最新实践，基于真实数据，用案例分析全面解读大数据应用设计！

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电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）

杨伟强湛玉婕刘莉萍
本书主要从电子商务的数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为12章，主要内容包括电商运营与数据分析、使用数据分析工具、利用市场数据选择商品、竞争对手数据分析、商品定价分析、流量数据分析、运营与销售数据分析、库存数据分析、会员数据分析、利润数据分析、数据商业报告的制作等。最后一章还以综合案例的形式进一步介绍了网店数据分析的综合运用。

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铁路文本大数据分析挖掘研究及应用

李平,杨连报
本书阐述了铁路文本大数据分析挖掘的理论、技术及应用，内容包括：绪论、文本大数据分析挖掘基础、文本大数据分析挖掘理论体系、常用分析与挖掘工具包、铁路文本大数据分析挖掘平台研究、铁路安全文本大数据应用案例、铁路应急管理文本大数据应用案例。

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数说电网运营电网企业运营大数据分析案例集萃

凌卫家
本书是国网浙江省电力公司运营监测业务主题库试点优秀成果的汇编，包括客户用电行为特征、配网薄弱环节、企业经营风险管控与资金计划管理等13个监测分析主题的52个具有代表性的成果案例。

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大数据：精细化销售管理、数据分析与预测

刘星
本书适合营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关工作人员阅读。

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Python大数据分析与挖掘实战（微课版）

黄恒秋莫洁安谢东津张良均苏颖
本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。本书分3篇：基础篇、案例篇和提高篇。基础篇(第1章-第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇(第7章-第11章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域

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电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（微课版第3版）

李志芳等主编
本书主要从电子商务数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。

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Kubernetes快速入门（第2版）

[英] 奈吉尔·波尔顿
Kubernetes快速学习指南，详细讲解Kubernetes的全部知识。

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网上炒股做赢家——同花顺实战指南（最新版）

多空分析师
图文详解同花顺炒股软件技巧，涵盖K线、趋势等理论和实用工具。

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网上炒股做赢家——大智慧实战指南（最新版）

多空分析师
《网上炒股做赢家——大智慧实战指南》以大智慧365股市分析软件为例，结合实例，图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章，共2篇。主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例，由浅入深地介绍了大智慧365股市分析软件的各项功能和应用，其中包括大智慧快速入门、大智慧资讯功能、技术分析功能、软件

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网上炒股做赢家——通达信实战指南（最新版）

多空分析师
本书以通达信股市分析软件为例，结合实例，图文并茂地讲述了利用软件进行网上炒股的方法和技巧。全书分为15章，主要包括目前流行的股市分析软件介绍和对比、股市分析技术简介、K线理论、趋势理论、形态理论、价量理论、技术指标介绍等。书中还结合实例，由浅入深地介绍了通达信的各项功能和应用，其中包括通达信快速入门、通达信资讯功能、技术分析功能、软件实用工具、软件系统工具、多种证券分析功能等内容的详细介绍。

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Spark编程基础（Scala版第2版）（附微课视频）

编著
本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统地介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章，内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib。本书每章都安排了入门级的编程实践操作，以便使读者能更好地学习和更牢固地掌

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电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化

杨伟强
电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据，如何更快、更好地利用各种有效的数据开展电子商务，受到企业的广泛重视。本书系统介绍了在电子商务环境下如何进行数据分析。首先，带领读者认识数据分析能力的重要性和熟悉数据分析工具，然后指导读者通过阅读和分析访问数据、消费数据，来理清商业规划的思路，学会处理数据，**后制作出商业报告。本书引用了大量的案例资料，且每章均以任务驱动的方式来讲解，实操性强，使读者阅

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财务大数据分析与可视化（基于Power BI ）

卢洁
本书主要内容如下：项目一，初识数据分析——商业智能基础；项目二，数据分析利器——PowerBI；项目三，PowerBI初体验——数据分析与可视化制作快速实践；项目四，整理“脏数据”——PowerBI数据预处理；项目五，认识DAX语言——PowerBII数据建模；项目六，一图胜千言——PowerBI可视化；项目七，报告的发布与协作——PowerBI在线服务；项目八，业财融合——PowerBI数据分析

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Spark编程基础（Scala版）

林子雨
本书是厦门大学作者团队长期经验总结的结晶，是在厦门大学《大数据技术原理与应用》入门级大数据教材的基础之上编写的。为了确保教程质量，在编著出版纸质教材之前，实验室已经于2016年10月通过实验室官网免费发布共享了简化版的Spark在线教程和相关教学资源，同时，该在线教程也已经用于厦门大学计算机科学系研究生的大数据课程教学，并成为全国高校大数据课程教师培训交流班的授课内容。实验室根据读者对在线Spark教程的大量反馈意见以及教学实践中发现的问题，对Spark在线教程进行了多次修正和完善，所有这些前期准备工作，都为纸质教材的编著出版打下了坚实的基础。披荆斩棘，在大数据丛林中开辟学习捷径填沟削坎，为快速学习Spark技术铺平道路深入浅出，有效降低Spark技术学习门槛资源全面，构建全方位一站式在线服务体系

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Spark编程基础（Python版）

林子雨
本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言，介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Spak的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSOL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib等。

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Python快速编程入门（第2版）

黑马程序员
本书以PyCharm为主要开发工具，采用理论与实训案例相结合的形式，系统性地讲解Python的核心知识。全书共11章，其中，第1~10章介绍Python语言的核心理论知识，包括基础知识、流程控制、字符串、组合数据类型、函数、文件与数据格式化、面向对象、异常和Python计算生态与常用库；第11章围绕着前期学习的理论知识开发一个游戏项目——飞机大战。除第1章和第11章外，其他章均配有丰富的实训案例和

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地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册

李国庆刘莹庞禄申等
本书以数据分析与挖掘思想为主线，深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例，具有很强的系统性、完整性以及落地性，可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书，读者既可以通过本书系统掌握大数据分析挖掘的思想方法，也可以将其作为算法工具书查阅。