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100 条"深度学习原理与应用"搜索结果
深度学习原理与应用
周中元
本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用。
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TensorFlow 2深度学习实战
张良均
本书以深度学习的常用技术与TensorFlow2真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍TensorFlow2实现深度学习的重要内容。全书共7章,分为基础篇(第1~3章)和实战篇(第4~7章),基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识;实战篇内容包括4个案例,分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换
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区块链原理与技术应用
赵其刚 王红军 李天瑞 王明文 成飏
本书详细介绍了区块链的概念与技术体系,涉及其本质、作用、技术背景、原理、关键知识点和应用场景等,在内容写作上由整体到局部,层次分明,难度由浅入深,理论联系实际,力图使读者能快速、全面地了解区块链相关技术。
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现代移动通信原理与应用
崔盛山
《现代移动通信原理与应用》试图以一个工程从业人员的视角来介绍无线通信系统,共分10章,包括:概率论、随机过程与无线通信、无线信道、调制与解调、线性调制与信道均衡、正交频分复用调制(OFDM)、信道编码、多天线技术、同步技术、衰落信道中的分集技术和调度机制与链路适应,《现代移动通信原理与应用》的重点主要聚焦在无线通信系统,试图用有限的篇幅将无线系统设计中的核心技术讲解透彻。
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摄影曝光原理与实践应用
陈勤
本书是国内高等学校摄影、摄像、数字影像、动画、多媒体技术等专业课程主导教材,也可作为艺术设计、文秘旅游、建筑装潢、传媒策划、计算机信息等专业基础教材。本教材集中了有关摄影曝光控制的基本原理和实用技法,并结合影像专业教学的践成果来著写。教材内容主要有摄影曝光概论、测光器材及操作、曝光控制技巧方法、人像、风光和花卉等实用曝光案例等,从基本原理到曝光思路、从测光数据到曝光实拍,从前期拍摄到后期调整等,都
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数据库原理与应用
主编
本书以SQLServer2019的功能为中心,融知识、能力和素质教育于工程项目“教学管理系统”这一设计案例中,讲述数据库技术的内在机制和操作规范。全书分为原理和应用两个模块,内容包括:数据库系统概述、关系数据库数学模型、关系数据库的规范化理论、数据库的创建与管理、表的创建与管理、存储过程和触发器等。
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免疫检测原理与应用
[美] 大卫·韦德 主编
一本关于免疫检测在科学、技术、应用领域的指南性专著。
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管理学原理与应用
佟国光
本书以管理的七大职能为主线,涵盖管理学概述、管理思想的发展、管理的基本原理、决策、计划、组织、领导、控制、激励、沟通、创新等11章的内容。
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会计学原理与应用
郭勇等
郭勇、刘东华主编的《会计学原理与应用(现代会计学精品系列教材)》阐述会计学的基本理论、基本方法和基本技能,包括总论、会计假设与信息质量特征、会计要素与科目、账户与复式记账法、企业主要经济业务的核算、会计凭证、会计账簿、财产清查、财务会计报告、账务处理程序、会计工作的组织、网络会计信息系统等内容。本书融知识性和趣味性于一体,可激发学生的学习兴趣并引导他们掌握会计学的基本理论、基本方法和基本技能,培养
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统计学原理与应用
本教材包括9章内容,分别是总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、参数估计、假设检验、相关与回归分析。遵循统计调查、统计整理、统计分析的基本思路,编写时坚持少而精的原则,突出学科的应用价值,强调技能培养及统计思维的建立。
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ERP原理与应用实验案例
胡翠华
该课程属于交叉性应用课程,ERP软件结合最新软件理论、软件技术,目前是信息、计算机、电商等相关专业的重要学习方向。本书辅助学生进行ERP理论学习,通过完整课程实验案例背景、提出实验要求与指导内容,并就相关知识点进行拓展,供授课教师使用,也可自学。
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Python计算机视觉与深度学习实战
戴亮
一本书入门计算机视觉,将深度学习理论融入视觉识别案例,搭建理论与实践的桥梁。
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深度学习图像识别技术:
基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件
张晶
适读人群:第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中,如农业、可再生资源、制造业及工业控制等,希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业,但非AI算法工程师,希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员,如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。
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TensorFlow深度学习项目实战(深度学习系列)
[美] 卢卡·马萨罗
本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统,实现有趣的深度学习项目。
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动手学深度学习(PyTorch版)
阿斯顿·张(Aston Zhang),李沐(Mu Li),等
·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本;·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合,精心编撰;·全球400多所大学采用的教科书,提供视频课程、教学PPT、习题,方便教师授课与学生自学;·能运行、可讨论的深度学习入门书,可在线运行源码并与作译者实时讨论。
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Python深度学习实战——基于Pytorch
主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
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用Python实现深度学习框架
陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
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深度学习程序设计实战
方林 编著
本书以Python语言和Tensorflow为工具,由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法,内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
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Python深度学习(第2版)
[美] 弗朗索瓦·肖莱
Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔,深度学习领域力作。
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深度学习从入门到精通
谢佳标 主编
本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras,从新手的角度出发,详细讲解Keras的原理,力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章,主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化,以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂,从基本原理到案
电子书
嵌入式系统原理与应用
编著
本书首先介绍了嵌入式系统的基本概念和背景知识,以及常见的嵌入式系统硬件和嵌入式系统开发工具;其次讲解了基于Cortex-M3/M4架构微控制器的内部结构和指令集;然后介绍了STM32微控制器的开发工具链,包括STM32CubeMX、KeilMDK和设备驱动库等;最后以STM32F4系列微控制器为例,阐述了其主要功能模块的工作原理和编程方法,包括这些模块的内部结构、外围硬件电路设计方法、寄存器组织和
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