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机器学习入门：Python语言实现

[美] 奥斯瓦尔德·坎佩萨托
本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充。此外还为正则表达式、Keras和TensorFlow2提供了单独的附录。

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机器学习及应用（在线实验+在线自测）

李克清
机器学习原理与实例代码，包括决策树、神经网络等11章。

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机器学习案例实战（第2版）

赵卫东著
机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了主流机器学习平台的主要特点以及机器学习的实战难点。在此基础上，利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通过17个实战案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和

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机器学习经典算法剖析——基于OpenCV

赵春江
机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenC

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机器学习公式详解（第2版）

谢文睿
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2版。相较于第1版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角

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Python编程从入门到精通

叶维忠
带你由浅入深地详细了解Python语言开发技术。

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Python医学数据分析入门

刘文婷
数据分析是当今大数据时代最关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。

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Python编程入门与算法进阶

中国电子学会
Python简单易学，是一种非常适合零基础编程人员学习算法与编程的高级程序设计语言。本书是中国电子学会全国青少年软件编程等级考试Python编程一至四级的指定用书，基于Python自带的集成开发工具IDLE3.5.2版本，对应每级考试要求讲解知识要点。对于广大青少年学习者，本书能够指导他们了解并掌握Python语言编程技巧，培养他们用Python语言编程解决生活中实际问题的能力。

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Python 3从入门到精通

主编
本书以Python3为基础，循序渐进地讲解了Python从入门到进阶的知识。全书共15章。首先从Python的起源及功能特点开始讲述，介绍Python3的安装、配置，并详细讲解Python的基础知识，包括变量和运算符的使用、三大控制结构、标准数据类型、函数、文件输入和输出、面向对象编程和异常处理等相关知识；然后讲解Python的高级知识，包括OS和SYS模块的使用、正则表达式、多线程与多进程编程、

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PVCBOT机器人控制技术入门

李震
这是一本通俗易懂的机器人技术实践参考书，收录了多种有趣的简易机器人制作方案。着重介绍制作过程以及原理的解释、分析。

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人工智能机器视觉识别入门

张勇
本书以智能感知为主要研究对象，以计算机视觉与图像处理作为课程的主体内容。通过学习传感器的用法，让读者感受人工智能的魅力，激发他们的学习兴趣。读者通过对人工智能开发板的学习，初步了解和掌握人工智能的入门知识。

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大学计算机(Python语言版)

李俊生王怀超王艳华
本书共7章，内容包括Python程序设计入门、程序设计基础、程序控制、组合数据类型、函数、数据文件等，由浅入深地讲解了Python的基本语法、程序设计思想及问题求解。

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Abaqus GUI程序开发指南：Python语言

编著
本书共6章，主要讲解采用Python语言对Abaqus进行图形界面程序的开发，包括GUI插件程序（Plug-ins）的开发以及用户自定义GUI应用程序（CustomizedApplications）的开发。各章的主要内容是：第1章以简单的入门插件程序为例，介绍了Abaqus图形界面程序开发的意义。第2章简要介绍了Python语言的基本语法。第3章介绍了一些Abaqus中常用的Python内核指令。

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Python与R语言数据科学实践

J.
本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R,使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。本书适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读，

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Python语言程序设计（微课版）

主编
本书以Python3.9和Anaconda3为编程环境。通过本书的学习，希望读者能理解和掌握Python语言的相关知识，具备较强的算法设计、编写和调试程序的能力，理解面向对象程序设计和模块化程序设计思想，掌握文件读写、图形界面、数据库、数据分析与可视化、人工智能等编程技术。本书共16章。第1～2章介绍程序设计与编程环境；第3～7章介绍顺序、函数、选择、循环的算法与程序设计，以及Python的数据结

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ROBOTC FOR LEGO EV3基础编程与实例

码高机器人
本书以LEGOMINDSTORMS作为机器人平台，通过全方位的编程实例讲解，深入介绍了ROBOTS的编程方法。

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C语言从入门到精通

张春燕
零基础、入门级的讲解无论读者是否从事计算机相关行业，是否接触过C语言，是否使用C语言开发过项目，都能从本书中获益。超多、实用、专业的范例和项目本书结合实际工作中的范例，逐一讲解C语言的各种知识和技术。之后以实际开发项目来总结本书所学内容，帮助读者在实战中掌握知识，轻松拥有项目经验。随时检测自己的学习成果每章首页给出了“本章要点”，以便读者明确学习方向，读者可以随时自我检测，巩固所学知识。细致入微、贴心提示本书在讲解过程中使用了“提示”“注意”“技巧”等小栏目，帮助读者在学习过程中更清楚地理解基本概念、掌握相关操作，并轻松获取实战技巧。全程同步教学视频涵盖本书所有知识点，详细讲解每个范例及项目的开发过程及关键点，帮助读者更轻松地掌握书中所有的C语言程序设计知识。超多电子资源大放送赠送大量电子资源，包括本书范例的素材文件和结果文件、本书教学PPT、C语言标准库函数查询手册、C语言常用查询手册、10套完整源代码、全国计算机等级考试二级C语言考试大纲及应试技巧、C语言常见面试题、C语言常见错误及解决方案、C语言开发经验及技巧大汇总、C语言程序员职业规划、C语言程序员面试技巧。多平台学习方式可实现手机端、电脑端同步学习

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Go语言从入门到精通

谢琼
本书主要内容包括Go语言简介、开发环境准备、快速基础入门、数学科学领域的计算、开发一个自己的日常命令行工具、文件处理、数据格式分析与转换、正则表达式、并发处理、数据采集和清理应用、网络服务端应用、Web服务器、加密解密领域应用、网络提供的各种API、常用Go语言技术的示例与研究、实用函数实例等。安排了大量实例代码，介绍相关编程知识。

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Python3快速入门与实战

理论与实战相结合，结合大量案例系统为你介绍Python。

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Python网络爬虫从入门到精通

张扬
适读人群：Python语言初学者;网络爬虫技术爱好者;数据分析从业人士内容全面，结构清晰：本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面，讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰，坚持理论知识与实践操作结合。循序渐进，生动简洁：从简单的Python程序示例开始，在网络爬虫的核心主题之下一步步深入，兼顾内容的广度与深度。在行文中，使用生动简洁的阐述方式，力争详略得当。示例丰富，实战性强：网络爬虫是实践性、操作性非常强的技术，本书将提供丰富的代码来作为读者的参考，同时对必要的术语和代码进行解释。从生活实际出发，选取实用性、趣味性兼具的主题进行网络爬虫实践。

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Python数据分析入门与实战

开课吧组编杨国俊张植皓潘海超等编著
本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的

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