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100 条"机器学习实践指南：基于R语言"搜索结果
机器学习实践指南：基于R语言
机器学习实践指南：基于R语言
机器学习案例实战 电子书
机器学习案例实战
  • 赵卫东
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
动手学机器学习 电子书
动手学机器学习
  • 张伟楠
  • 本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量
Python机器学习入门 电子书
Python机器学习入门
  • 程晨
  • Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块（库），能够很轻松地把用其他编程语言（尤其是C/C++）编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多，大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中，Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书，首先介绍了一些Python编程的基础知识，然
深度学习：基于Python语言和TensorFlow平台（视频讲解版） 电子书
深度学习：基于Python语言和TensorFlow平台（视频讲解版）
  • 谢琼
  • 本书基于使用Python语言的TensorFlow深度学习框架进行讲解，帮助你快速入门。
R语言医学数据分析实战 电子书
R语言医学数据分析实战
  • 赵军 编著
  • 以医学数据为例，讲解如何使用R进行数据分析。
R语言在统计中的应用 电子书
R语言在统计中的应用
  • 薛毅 陈立萍
  • 本书按照统计学的结构来编排，在介绍完相关的统计知识后，着重介绍如何用R求解统计问题。因此，本书并不是简单的R使用手册，而是将统计知识、统计模型及R的求解过程融为一体的教科书。本书共9章，分别是:第1章绪论，介绍统计学及R的基本概念；第2章R语言入门，介绍R软件的下载与安装，以及R使用的基本方法；第3章数据的描述性分析，介绍描述数据的图形和数值方法；第4章概率、随机变量及其分布，介绍概率的基本知识和
大数据数学基础（R语言描述） 电子书
大数据数学基础（R语言描述）
  • 程丹 张良均
  • 本书全面地讲解了在科学领域运用广泛的数据微积分、线性代数、统计学、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R语言的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括函数、极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线性代数的基础知识，包括矩阵的运算、行列式、特征分解、奇异值分解；第4章介绍了统计学的基础知识，包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、
R语言与数据分析实战 电子书
R语言与数据分析实战
  • 朱顺泉
  • 本书共13章，主要包括：数据分析概述及R语言环境，R语言的数据对象及其类型，R语言数据存储与读取，R语言编程，R语言可视化，R语言描述性统计，R语言参数估计，R语言参数假设检验等内容。
R语言与医学统计图形 电子书
R语言与医学统计图形
  • 张铁军
  • 本书主要讲述了R语言的绘图功能，主要从以下几点入手。第一，系统介绍了R语言基础绘图包中的常用绘图函数的使用方法和技巧；第二，详细介绍了当下十分流行的绘图包ggplot2的使用方法；第三，统计地图等其他常用的静态图形也在书中进行了详细讲解；此外，书中还介绍了用于结果呈现与汇报的动态交互图的绘制方法。本书是国内第一本十分系统的介绍R语言中几大绘图系统的图书，并且着重的关注医学研究领域，从易到难，从简单
工业机器人运动仿真编程实践——基于Android和OpenGL 电子书
工业机器人运动仿真编程实践——基于Android和OpenGL
  • 郇极 编著
  • 本书介绍使用Java语言和OpenGL图形编程工具开发Android操作系统下工业机器人仿真软件的编程方法和程序实例。学习完本书，读者可以自己编写出一个简单的工业机器人运动仿真程序，使其在Android操作系统的手机和平板电脑上运行。本书对使用OpenGL编程工具编写Android操作系统下其他图形显示软件也具有参考作用，适合作为各类高等院校相关专业学生、工程技术人员及编程爱好者自学Android
人工智能原理与实践：基于Python语言和TensorFlow 电子书
人工智能原理与实践：基于Python语言和TensorFlow
  • 张明 何艳珊 杜永文
  • 本书是一本针对高校学生的绝佳TensorFlow学习教材。作者结合众多高质量的代码，生动讲解了TensorFlow的底层原理，并从实际应用问题入手，从实践的角度出发，通过具体的TensorFlow案例程序介绍常见的模型和应用解决办法。同时，在教材中还介绍了模型部署和编程过程中所用到的诸多开发技巧。是学习和掌握人工智能这个最新、最火的IT领域的推荐图书。
区块链国产化实践指南：基于Fabric 2.0 电子书
区块链国产化实践指南：基于Fabric 2.0
  • 王雅震　编著
  • 本书主要分为三个部分，第一部分介绍区块链和Fabric技术相关概念、Fabric2.0底层源码；第二部分讲述如何部署Fabric2.0，包括使用Kubernetes进行部署；第三部分融合自主可控技术国产化趋势，结合“5G+物联网”等区块链国内应用场景，通过实际应用分析Fabric技术的国产化实践。
Python机器学习经典实例 电子书
Python机器学习经典实例
  • 用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。
机器学习算法竞赛实战 电子书
机器学习算法竞赛实战
  • 王贺，刘鹏，钱乾
  • 本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书，书中不仅包含竞赛的基本理论知识，还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。
Python机器学习开发实战 电子书
Python机器学习开发实战
  • 王新宇
  • Python机器学习入门，以实战为重点，配有大量代码和案例，简单、快速、易学。
机器学习算法评估实战 电子书
机器学习算法评估实战
  • 宋亚统
  • 在机器学习算法的实际应用中，我们不仅要知道算法的原理，也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。
机器学习（第2版） 电子书
机器学习（第2版）
  • 赵卫东 董亮　编著
  • 机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外，本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容
机器学习原理与实战 电子书
机器学习原理与实战
  • 何伟，张良均　主编
  • 本书共11章，分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识，并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
机器学习（慕课版） 电子书
机器学习（慕课版）
  • 主编
  • 本书是一本零基础的Illustrator软件的实战教材，旨在介绍如何使用Illustrator软件在平面设计领域的使用方法与技巧。本书首先介绍Illustrator软件在平面领域中的主要应用范围和领域，然后逐步由浅入深的介绍如何使用软件完成图形的设计与编辑、路径的绘制与编辑、图形样式的创建与编辑、文本与图表的创建与编辑、图层与蒙版的应用、效果类应用方法、混合与封套的应用方法等。书籍中所涉及的案例都
机器学习与数据挖掘 电子书
机器学习与数据挖掘
  • 王璐烽
  • 本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识，模型评估与选择，回归、分类、聚类等机器学习算法，数据挖掘的基础知识，数据分析与应用，以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
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