100 条"电商数据分析与数据化营销"搜索结果
Python数据分析 电子书
  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术,内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。  本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标,注重技术应用能力的培养。  本书内容充实、结构合理、实用性强,具有明确的应用能力培养目标,易于接受和理解,学完本书后,可以具备数据分析的基本能力。  本书适合
Python3爬虫实战——数据清洗、数据分析与可视化 电子书
  • 姚良
  • 1.从零开始,适合新手学习对于只有代码入门基础的新手来说,看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维,看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的,国内的中文文档都是翻译过来的,在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中,从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字,用简单的语言告诉你学习的重点知识,让你快速上手爬虫。在实战阶段,详细介绍每一个步骤,便于理解,让你也能靠自己写出爬虫。2.实例丰富,解决各种爬虫问题网上很多爬虫的各种教程,大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站,让你可以学习到各式各样的爬取方式。3.站得更高,设计自己的产品本书除了教你如何爬取网站外,还有很多以爬虫为基础的多功能设计教程,如爬虫机器人、爬虫网站、爬虫搜索功能。让你在学会爬取技术的同时,形成产品的思维去设计自己的产品。
Excel财务数据分析与可视化(微课版) 电子书
  • 赵萍
  • Excel财务数据分析:71个实例,96个模型,培养数据思维。
Python数据分析与可视化案例教程(微课版) 电子书
  • 余本国
  • 本书针对Python零基础的读者,重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识,并通过大量的实战案例,使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分,共13章,主要内容包括:Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分
Python商务数据分析与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • |a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
  • 翟世臣,张良均 主编
  • 本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 刘麟 编著
  • 掌握数据分析技巧,运用强大的Python工具,解决工作中繁琐的数据问题。
新媒体数据分析与应用 电子书
  • 段峰峰
  • 本书介绍新媒体数据分析与应用的方法,共包括8章,分别为新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。
Excel商务数据分析与应用 电子书
  • 王汉生
  • 本书以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线,讲解相关人员在商务数据分析工作中所需掌握的基础知识,并通过“实践练习”环节提升读者应用所学知识来解决实际问题的能力。本书共7章。第1章概要介绍商务数据分析的基本情况,第2章~第6章讲解商务数据分析各个步骤的相关知识点及其应用,第7章要求读者综合应用前面各章内容完整地解决一个实践领域中的问题。本书每章都配备真实案例供读者学习,以增强读者的实战能力。本书配
R语言与数据分析实战 电子书
  • 朱顺泉
  • 本书共13章,主要包括:数据分析概述及R语言环境,R语言的数据对象及其类型,R语言数据存储与读取,R语言编程,R语言可视化,R语言描述性统计,R语言参数估计,R语言参数假设检验等内容。
PySpark大数据分析与应用 电子书
  • 戴刚
  • 本书以Python作为开发语言,系统介绍PySpark开发环境搭建流程及基于PySpark进行大数据分析的相关知识。本书条理清晰、重点突出,理论叙述循序渐进、由浅入深。本书共7章,第1?5章包括PySpark大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、基于PySpark的机器学习库,内容介绍注重理论与实践相结合,通过典型示例
Excel数据分析基础与实战 电子书
  • 张良均
  • 本书以任务为导向,全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用,并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章,分为基础部分(第1~6章)和实战部分(第7~11章)。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化;实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战,内容包含项目数据处理、商品销售
电商运营项目化教程:调研、平台、策划、数据 电子书
  • 陈道志
  • 这是一本整合市场调研、网络营销、数据统计与分析等传统电子商务分项运营技能的综合训练教材,主要内容包括调研与业务规划、电商平台选择与部署、网络营销策划与实施、运营数据统计与分析。本书每个项目都融入大量实操任务,并且对实操任务进行详细讲解,反复强化“理论围绕实操,实操深化理论,真实掌握技能”的成书理念,希望能为读者提供有效帮助。本书可作为应用型本科院校及职业院校电子商务课程的教学用书,也可供相关从业人
全民营销:智能互联网时代企业营销的进化与突破 电子书
  • 张晓岚
  • 在本书中,作者为我们揭开了智能互联网时代企业营销的新赛道和流量池,找到了赋能企业跨越式发展的核心武器。通过“取势、明道、优术”三个步骤,通过直白的营销人语言,为我们阐述了全民营销法则。本书不仅深度解析了小米米兔、熊本熊、三只松鼠的品牌IP营销之道,对比了安踏与特步、苏宁与国美、七匹狼与九牧王、尚品宅配与慕斯床垫等竞品的差异化IP营销法则,还揭示了微信、拼多多、抖音等平台社交裂变、私域变现的秘密。
新媒体营销--营销方法+平台工具+数据分析(微课版) 电子书
  • 刘亚男 胡令
  • 本书从新媒体营销的角度出发,先介绍新媒体和新媒体营销的基础知识、新媒体营销内容的设计,然后结合微信公众号、微博、社群、短视频、直播、写作和知识问答平台等多种新媒体途径展开新媒体的营销,最后再对营销数据进行分析,帮助读者成为新媒体营销的高手。
电商视觉营销设计 电子书
  • 孙长清
  • 本书根据职业教育理念和电子商务美工岗位的工作要求,以培养读者的视觉营销能力和电子商务美工技能为核心,详细介绍了平面设计的基础理论知识、网店常用模板视觉营销设计、品牌形象设计、商品拍摄、图片处理,以及相关的实操项目。本书还原了电子商务美工的工作情境,以任务为驱动,着力培养读者从事电子商务美工岗位所需的技能。全书内容前沿、案例丰富,讲解通俗易懂。本书既可以作为高等院校、职业院校电子商务、市场营销等专业
移动电商:营销方向 电子书
  • 谢桂袖 汤东
  • 本书共分为移动电子商务营销概述,移动电子商务营销岗位的基本要求,以及移动电子商务营销策略、营销技巧、营销产品和价格策略、营销工具和方法、营销效果监测与数据分析、案例分析这八章。其中,第一章介绍移动互联网、移动电子商务的相关概念;第二章通过分析目前中国市场移动电子商务的人才需求情况,总结相关岗位的技能,并讲解如何利用网络搜索目标职位;第三章主要分析移动电子商务营销策略中的企划案、4P策略以及推广渠道
移动电商视觉营销 电子书
  • 王昂 李敏 马玉洪
  • 视觉营销是移动电商必不可少的营销手段之一,通过刺激消费者欲望将流量转化为有效流量,然后通过视觉设计塑造店铺形象,让有效流量转化为忠实流量。本书以移动电商视觉营销为主线,详细介绍了移动电商视觉营销的策略、方法与技巧等。全书共分为9章,内容包括:初识移动电商视觉营销,移动电商视觉营销中色彩的运用,移动电商视觉营销的信任定律,移动电商视觉营销的牺牲定律,移动电商视觉营销的表现形式,移动电商的用户体验设计
大数据营销 电子书
  • 陈佳 主编
  • 本书分为4篇13章。其中,第1章到第4章属于基础篇,主要介绍大数据概述、大数据营销概述、大数据时代的消费者行为分析、大数据广告营销等内容。第5章、第6章属于工具篇,主要介绍精准营销、大数据搜索营销等内容。第7章到第11章属于智能应用篇,主要介绍当前热门的大数据营销应用领域,包括App营销、微信营销、微博营销、O2O营销、短视频与直播营销等内容。第12章、第13章属于拓展篇,主要介绍跨界营销、其他大