100 条"数据科学实战手册(第2版)"搜索结果
  • [印] Prabhanjan Tattar
  • 无论是数据分析工作的从业者,还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生,都能从本书中获取一些新知识、新思想。
移动社交营销实战手册 电子书
  • 付峥嵘
  • 移动互联网时代,社交这一人类原始需求的地位越来越重要,并逐步成为主导市场和信息传播的主要因素。营销信息如果在社交平台上疯狂传播,其产生的营销价值不可估量;创业公司如果能在起点即引爆关注,其获得的客户与流量亦不可估量。如何利用移动社交引爆传播,从而获得客户与流量,实现营销,这是每位创业者和有创业梦想的人孜孜以求的事情。本书从移动社交的形式、社交引爆的几大定律、起点引爆的法则等角度系统而全面地呈现了移
MySQL数据库应用技术及实战(第2版) 电子书
  • 肖睿
  • 本书采用任务驱动教学的形式详细讲解MySQL数据库的各种操作,帮助读者快速熟练地掌握MySQL数据库。本书主要内容包括认识数据库,MySQL数据库初体验,数据的基本操作,高级查询,存储过程,事务、视图、索引、备份和恢复,数据库规范化设计,综合实战——银行ATM存取款机系统等。
MySQL数据库管理实战 电子书
  • 甘长春
  • MySQL数据库管理从入门到实战,零基础读者上手MySQL的理想读物。
Python数据可视化实战 电子书
  • 刘礼培
  • 本书以实践出发,全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用,并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章,分为基础模块(第1-5章)和实战模块(第6-8章)。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制;实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数
大数据技术基础与实战 电子书
  • 编著
  • 本书主要内容包括:大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算,以及利用大数据平台处理图像。
Elasticsearch数据搜索与分析实战 电子书
汽车数据流速查手册 电子书
  • 张凤山 静永臣
  • 本书涵盖40多种车型的数据流,按车系分篇编写,便于使用查找,是一本实用价值很高的汽车检测数据手册。
Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版) 电子书
  • 范东来
  • 本书介绍了Hadoop技术的相关知识,并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分:基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase,并深入探讨了Hadoop的运维和调优;应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现;结束篇对全书进行总结,并对技术发展做了展望。
数亦有道:Python数据科学指南 电子书
  • 翟羽佳
  • 本书以问题为导向,用具体应用场景讲明白如何选择、使用合适的数据科学工具。
拼多多运营实战手册 电子书
  • 姚广辉
  • 本书是一本拼多多店铺运营手册,教你实用的解决方案和手把手的操作步骤图。
场景化社群运营实战手册 电子书
互联网运营实战手册 电子书
  • 为什么网络推广做不起来?微信文章也是套路?标题党的背后是什么?把服务器搞瘫痪的活动是怎么玩出来的?社群究竟要如何运营?数据又该如何运营?你会任务分解吗?本书详细剖析了网站(产品)的运营技巧与实战,涵盖50多种实用的互联网运营方法,是作者从多年的实战中提炼出的运营心得和精华,涉及运营技巧、运营工具和运营思维方法。详细讲解了用户运营、内容运营、新媒体运营、社群运营、活动运营和数据运营6大互联网运营核心
餐饮开店全程运作实战手册 电子书
  • 孙勇兴
  • 全面指导餐饮经营,实用案例助管理。
Python数据挖掘实战(微课版) 电子书
  • 王磊
  • 数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者必备的能力。本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章,主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及
Excel数据分析基础与实战 电子书
  • 张良均
  • 本书以任务为导向,全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用,并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章,分为基础部分(第1~6章)和实战部分(第7~11章)。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化;实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战,内容包含项目数据处理、商品销售
Python商务数据分析与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • |a本书以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式,介绍Python商务数据分析应用的重要内容。全书共10章,内容包括:商务数据分析概述、Python数据分析简介、数据获取、探索性分析、数据预处理等。
Python数据分析与挖掘实战 电子书
  • 翟世臣,张良均 主编
  • 本书共11章,分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-11章),基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识:实战篇包括6个案例,分别为信用卡高风险客户识别、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测、电视产品个性化推荐,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书大部分章节包含实训和课后
Python数据分析入门与实战 电子书
  • 开课吧组编 杨国俊 张植皓 潘海超 等编著
  • 本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的
数据挖掘——基于R语言的实战 电子书
  • 张俊妮
  • 本书以深入浅出的语言系统地讲解了数据挖掘的框架和基本方法,主要内容包括:数据挖掘与R语言概述、数据理解、数据准备、关联规则挖掘、聚类分析、线性模型与广义线性模型、神经网络的基本方法、决策树、基于决策树的模型组合、模型评估与比较。本书使用基于R语言的数据挖掘案例贯穿全书,并辅以上机实验和习题,帮助读者熟练使用R语言进行数据挖掘。
R语言与数据分析实战 电子书
  • 朱顺泉
  • 本书共13章,主要包括:数据分析概述及R语言环境,R语言的数据对象及其类型,R语言数据存储与读取,R语言编程,R语言可视化,R语言描述性统计,R语言参数估计,R语言参数假设检验等内容。