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灵魂机器的时代：当计算机超过人类智能时/开放人文

（美）雷·库兹韦尔

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机器学习Python实战

张松慧陈丹　主编
本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学

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机器学习案例实战

赵卫东
机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗

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场景化机器学习

[澳]道格·哈金（Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，还介绍了一些案例。

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机器学习公式详解

谢文睿
适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐

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Python机器学习入门

程晨
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块（库），能够很轻松地把用其他编程语言（尤其是C/C++）编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多，大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中，Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书，首先介绍了一些Python编程的基础知识，然

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动手学机器学习

张伟楠
本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量

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“白银时代”的落地：明代货币白银化与银钱并行格局的形成

邱永志
由江西财经大学讲师邱永志所著，描述历史上“白银时代”的形成，以及由此形成一系列货币制度和形态体系。

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大数据时代的数据挖掘

李涛
（1）内容全面，覆盖当前数据挖掘的主要应用。在介绍每个应用案例时，详细阐述应用的背景，该领域中数据的来源和特点，数据采集与预处理方式，应用领域中数据挖掘的任务和实施数据挖掘技术的难点。同时提供相应的数据挖掘算法分析、工具设计以及系统实现。（2）条理清晰、便于理解。一方面，面向热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界读者，帮助他们更好地理解研究的目的和应用的基础；另一方面，让没有太多相关技术背景的读者可以通过阅读本书能够了解数据挖掘的意义和价值，可以看出数据挖掘是如何被广泛地应用于实际案例并成为解决各种问题的核心工具。

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AI时代的育儿逻辑

随着进入AI时代，以往的基本常识已无法应付这日新月异变化的时代。高学历也不再是人生胜利组的票房保证。10年后可能很多职业已被机器人取代，不再需要人工。我们教育孩子的方法还要墨守成规吗？微软日本公司社长成毛真根据自己对未来职业的判断和对于未来人才的思考，给父母提出了很多具有颠覆性的教育理念，比如“让孩子把所有精力都放在学习上是非常危险的”“玩游戏也有积极的意义”，尤其是其中的STEM教育方式，帮助父

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智能时代的新金融

王焕然等著
本书从新金融的时代背景与金融机构业务的本质谈起，从资产负债表经营的角度来理解金融机构及其业务，并对科技与金融结合的历史上出现的各种概念，如金融科技、科技金融、金融工程/量化金融、金融IT、智能金融等，进行了对比区分。接下来，本书对国内外金融科技发展的情况进行梳理，介绍国外金融科技的前沿实践，并重点分析国内各个子行业（包括支付、征信、消费金融等新兴业务，以及银行、证券、基金、保险、信托的综合业务）的

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社会法学的时代探索

主编
社会法是我国法律体系中的新兴法律部门。随着改革的不断深化，社会建设成为经济社会发展的重要目标，社会法的作用日益凸显。何为社会法、社会法的体系架构、社会法下各分支学科的基本定位与重要理念和制度构建等，在本书选取的法学研究所专家学者的论文中均有所涉及和探讨。这些在中国改革开放不同年代发表过的论文，是社会变迁和社会法治建设不断前行的浓缩与写照，也是法学研究所建所60周年来，社会法学者笔耕不辍、开拓进取、

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基于机器学习的工作流活动推荐

著
随着云计算、大数据等的快速发展，越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性，以提高对非标准业务的管理效率，是流程管理面临的一个重要问题。本书基于流程管理系统积累的日志，提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法，分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法，并介绍了一种流程信息的可视化算法，实现了一个

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3ds Max 2014/VRay中文版效果图制作完全自学宝典

时代印象
本书以3dsMax、VRay和Photoshop为软件基础，面向广大零基础读者，全面阐述室内、室外和产品效果图的表现技法，不仅介绍效果图的基本制作流程和软件操作方法，还介绍一系列实用的效果图表现技巧，如光子渲染、线形工作流和VRay降噪等。全书共7篇（24章），前6篇为效果图的基本表现流程，即建模→构图→灯光→材质→渲染→后期处理这一流程，每一篇分别对应流程中的一个环节（如第1篇对应建模）；第7篇

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3ds Max/VRay全套家装效果图制作典型实例（第3版）

时代印象杨亚军
《3dsMax/VRay全套家装效果图制作典型实例（第3版）》是一本以室内家装效果图表现技法为教学主体的图书，其目的是指导读者学习各种商业家装效果图的制作，并掌握这些技术，从而学以致用。从书名可以看出，本书的关键词就是“全套”和“典型”，这是本书的重点所在，所有的教学内容都是围绕这两个关键词来展开的。所谓“全套”，就是说本书精选了各种类型的家装空间，不管是空间大小、设计风格，还是效果图的表现形式，

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Python机器学习经典实例

用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。

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机器学习算法评估实战

宋亚统
在机器学习算法的实际应用中，我们不仅要知道算法的原理，也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。

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Python机器学习开发实战

王新宇
Python机器学习入门，以实战为重点，配有大量代码和案例，简单、快速、易学。

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机器学习与Python实践

黄勉
机器学习理论实践全书，12章内容丰富，适合各层次读者。

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机器学习（第2版）

赵卫东董亮　编著
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识，还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外，本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容

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工业机器人认知

汪振中
本书根据职业教育学生的认知规律编写，强调实用为主，理论为辅。内容通俗易懂，图文并茂，少有繁难公式，读者能够迅速对工业机器人建立整体概念，了解工业机器人的技术特点和发展规律，为进一步深入学习工业机器人相关技术奠定基础。主要内容包括：机器人初识、工业机器人本体结构认知、工业机器人运动学认知、工业机器人控制与驱动系统认知、工业机器人感觉系统认知。　　本书不仅适合作为职业院校工业机器人技术相关专业的教材，

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