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100 条"思考机器探案集之致命的密码"搜索结果
思考机器探案集之致命的密码
[美]杰克·福翠尔
福翠尔的“思考机器”探案系列作品代表着短篇黄金时代的水平,诠释着推理小说“解谜至上”这一最本质、最纯粹的乐趣。
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弄堂
探探
本书讲述了妈妈的儿时回忆,而这些回忆恰恰是孩子最感兴趣的情节,故事从展开到结束勾起成年人不少的联想和回忆。其实每个人都从小孩子长大,我们儿时曾经玩过的那些老游戏中,暗含了珍贵的早教智慧。陪孩子一起玩玩或者回忆那些陪伴我们走过童年的游戏,不仅是熟悉、简单、易操作的事情,而且对自己也是美好记忆的重温。
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一天
探探
本书讲述了胖迪小朋友和她的妈妈分离的一天。故事里通过这一天,随时随地的情形变化,不仅展现了分离给胖迪小朋友带来的焦虑心理,同时也展现了妈妈的深切挂念,展现了浓浓的亲子之情。
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外面的世界
探探
本书讲述了一位叫基安的残疾小朋友,如何战胜自己的自卑心理,勇敢地迈出家门的故事。故事用一系列动作与心理的细致描述,展示了他的心理成长过程。
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生活中的思考术
[英] 爱德华·德博诺
不纠结,不混乱,运用恰到好处的思考法,守好创造力峰值。
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亲子沟通密码:
培养高情商的孩子就这么简单
邹璐
让每位父母都能好好说话,引领孩子走向属于他们的成功和快乐。
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独霸中东:以色列的军事强国密码
[以色列]雅科夫·卡茨(以色列)阿米尔·鲍伯特
强敌环伺下的弹丸小国何以成为军工强国?一份来自前线的调研报告,一部有血有肉的以色列史。
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汽车区块链:破解汽车+区块链的商业密码
王学宗 郭桂山 编著
本书通过全面剖析中国汽车市场现状与发展趋势,结合区块链核心思想和技术变革所带来的先发优势,拨开区块链发展的层层迷雾,总结出一条切实可行的区块链+汽车解决方案,全面构建了一套区块链+汽车的商业远景规划。作者是深耕于汽车行业和区块链经济学研究的从业者,将多年的实践与思考转化为可实现的具体操作思路在本书予以呈现。书中列举了大量的真实案例,将区块链高难度的技术问题深入浅出地予以解构,让读者可以轻松读懂,并
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机器学习
董亮
机器学习基础与高级内容全面讲解,实例丰富,易于学习巩固。
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图形思考:
一张图展现你的逻辑思考力
樱田润
1.图形思考是一种能帮助你快速厘清思路的好方法,用图解的方式解决工作和生活中遇到的难题,你会发现,逻辑清晰的思维是提升学习、工作效率的利器。日本图解专家樱田润带你走进图解的世界。图解你的生活,图解你的工作,你会成为一位无论做什么事情都非常高效的达人。
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平行思考
[英] 爱德华·德博诺
利用平行思考技巧,化对立争论为建设性探讨,从各种可能性中寻找答案。
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颠倒思考:发现你的潜能
[以] 耶希尔·哈拉里
学习犹太人沿用数千年的创意思考之道,改善创意思维模式,迅速获得自我提升。
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生态教育的思考与实践
张玉姝
本书以仁爱思想为指导,研究了教师施加积极的教育影响,使学生投入主动的学习行动,从而有效地促进学生的全面发展。其主要内容包括对生态教育理念概念的研究以及对生态教育实践的研究,如教育教学案例、践行生态课堂、编写生态作业、创设生态校园等教学内容。
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科学解读财富密码
张得计 著
本书通过对中国历史上财神文化的探讨和财富人物的剖析,揭示出积聚财富的时空能量关系,包括:中国天人合一与财神文化、中国的财神文化、中国的各路财神、民间祈财习俗、财神解码、你是自己的财神——庙算的智慧、时间能量、天时能量与财神、地理能量与财神、地利能量与财神、人能量与财神、人时空能量与财神、历史人物实证案例等章节。
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融资的力量:大创业时代老板融资密码
韩伟华
企业投融资新思路,提高决策力与整合能力。
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企业可持续健康发展的密码
林泽炎
本书精选了50篇文章,是作者围绕促进民营企业持续健康发展,撰写的调研报告、学习思考、理论探讨和政策研究类文章,分为把准方向篇、发展策略篇、夯实管理篇、激活人才篇、继创辉煌篇5个部分。
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智能投资:机器交易时代的崛起
崔传刚
在股市中,绝大部分散户并没有赚到钱。诺贝尔经济学奖得主、行为经济学家塞勒等人告诉我们,人天生具有很多的非理性行为,而且难以克服,而这正是大量散户亏钱的原因。随着投资市场越来越完善,投资者心态越来越成熟,今后的投资交易必将更多地被交给机器。智能投资可以通过大数据与计算机算法为普通的投资者提供低成本与低风险的投资服务。一扇新的大门渐渐开启。本书回顾了智能与金融的发展史,将智能的演进同金融的进化合二为一
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机器学习实战
[美]PeterHarrington
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
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Python机器学习
郭羽含 陈虹 肖成龙 主编
《Python机器学习》从实用的角度出发,整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手,由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库,以及复杂的机器学习基本理论和算法,并突出知识的实用性和可操作性。《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识,以直观的案例辅助读者理解,并以图表形式展示代码和运行结果,配合习题巩
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机器学习基础
编著
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
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机器学习实战
编著
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
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