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100 条"美国战争机器:1607~1945"搜索结果
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美国战争机器:1607~1945
高冬明
本书稿基于美国战争机器发展的史实,探究其发展的独特性,力图寻求美国强大的战争机器发端、建立、持续的内在原因,以及这一过程与美国本身的特殊性和制度之间千丝万缕的联系。
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近代日本在华交易所(1906~1945年)
孙建华
系统剖析尽在日本在华交易所的发展经验和教训。
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场景化机器学习
[澳]道格·哈金(Doug
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力,阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线,研究六个场景,这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型,还介绍了一些案例。
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机器学习公式详解
谢文睿
适读人群:(1)高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生;(2)学术界机器学习领域的研究人员和教师;(3)工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南!“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记,对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导(重难点公式覆盖率达99%),旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册!以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节,补充大量重、难点数学知识和参考材料,分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法,对于初学机器学习的小白也能上手练习!3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光(博主@爱可可-爱生活)、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
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机器学习工程实战
[加] 安德烈·布可夫
机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇,人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
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智能机器人
陈良
本书阐述了智能机器人的基本理论及实际应用。
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机器学习Python实战
张松慧 陈丹 主编
本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用,内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解,提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径,读者即使没有很扎实的数学
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机器学习案例实战
赵卫东
机器学习已经广泛地应用于各行各业,深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践,首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点;然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上,利用上述介绍的这些平台,通过多个项目案例,详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
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Python机器学习入门
程晨
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。它具有丰富和强大的模块(库),能够很轻松地把用其他编程语言(尤其是C/C++)编写的各种模块联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多,大家对Python的学习热情也越来越高。在IEEE发布的编程语言排行榜中,Python已经多年排名第一。这本Python编程与机器学习的入门书,首先介绍了一些Python编程的基础知识,然
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动手学机器学习
张伟楠
本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现,是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分:第一部分为机器学习基础,介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法;第二部分为参数化模型,讲解线性模型、神经网络等算法;第三部分为非参数化模型,主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种;第四部分为无监督模型,涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合,以大量
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对外负债:美国金融优势的维系
付争
本书是在理论分析的基础上探究了对外负债与金融优势的关联机理。
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直流配电网关键技术及应用
吴争
在直流配电技术受到广泛重视的背景下,本书简单梳理了国内外相关研究成果,从直流配电网的概念、直流配电网系统架构、直流配电网关键设备及其交互方式、直流配电网运行特性分析、直流配电网电能质量、直流配电网安全运行与保护、直流配电网示范应用7个方面进行了介绍,内容精炼、体系完整。本书可供从事直流配电技术研究、设计等专业人员使用,也可作为大专院校师生的参考书。
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美国的故事
[美] 亨德里克·威廉·房龙
美国著名历史学家、作家房龙撰写的一部关于美国历史经纬的书。
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意大利战争研究(1494~1559)
著
意大利战争(1494~1559)是欧洲中世纪末期与近代早期的重大历史事件,这场几乎影响整个西欧的持久战争促成了欧洲政治意识形态的嬗变,促使16世纪初的西方历史著述进入了一个新旧交替、“群星闪烁”的时代,涌现出了以马基雅维里和圭恰迪尼等“1494年一代人”为代表的众多政治思想家和历史学家。本书将意大利战争置于欧洲国际关系历史的宏观背景之下,对意大利战争的发展脉络进行了系统梳理,勾勒出了一幅波澜壮阔的
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Python机器学习经典实例
用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。
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机器学习算法竞赛实战
王贺,刘鹏,钱乾
本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书,书中不仅包含竞赛的基本理论知识,还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。
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Python机器学习开发实战
王新宇
Python机器学习入门,以实战为重点,配有大量代码和案例,简单、快速、易学。
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机器学习算法评估实战
宋亚统
在机器学习算法的实际应用中,我们不仅要知道算法的原理,也要了解如何评估算法上线服务的可靠性。
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工业机器人英语
黄星 梁法辉
本教材共有8单元,主要内容包括工业机器人的发展、工业机器人安全规则、工业机器人结构、工业机器人控制系统、工业机器人的基本操作等。通过讲解工业机器人,本书使读者能够知晓工业机器人的作用,并借助语言了解其工作能力与要求。
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工业机器人认知
汪振中
本书根据职业教育学生的认知规律编写,强调实用为主,理论为辅。内容通俗易懂,图文并茂,少有繁难公式,读者能够迅速对工业机器人建立整体概念,了解工业机器人的技术特点和发展规律,为进一步深入学习工业机器人相关技术奠定基础。主要内容包括:机器人初识、工业机器人本体结构认知、工业机器人运动学认知、工业机器人控制与驱动系统认知、工业机器人感觉系统认知。 本书不仅适合作为职业院校工业机器人技术相关专业的教材,
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机器学习(第2版)
赵卫东 董亮 编著
机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容
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