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100 条"MyBatis3源码深度解析"搜索结果
MyBatis3源码深度解析
江荣波
从MyBatis的基本应用出发,挖掘底层实现,深入理解MyBatis框架。
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2022年ICT深度观察
中国信息通信研究院 编
本书主要内容为中国信息通信研究院2022年在ICT产业、两化融合与产业互联网、无线移动、信息网络、先进计算、大数据与人工智能、数字经济与治理、网络安全八大科学研究领域的深度观察、研究报告,具有较强的时效性、权威性和实用性。
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Flink与Kylin深度实践
开课吧 组编 王超 李沙 编著
本书从实用角度出发,首先介绍了Flink的功能模块、运行模式、部署安装等内容,然后着重介绍了Flink中的实时处理技术和批量处理技术,接着讲解了Flink的Table与SQL、CEP机制、调优与监控、实时数据同步解析,*后通过Flink结合Kylin实现了实时数据统计的功能。本书内容全面,由浅入深,包含大量的代码示例,并提供下载服务,每章配有重要知识点串讲视频和小结,以指导读者轻松入门。本书适合有
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深度学习实战之PaddlePaddle
潘志宏 王培彬 万智萍 邱泽敏
内容提要本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle,并结合典型案例,阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第1章介绍了深度学习及其主流框架;第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式;第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别;第4章介绍CIFAR彩色图像识别;第5章介绍了自定义数据集的识别;第6章介绍了验证码的识别;第7章介绍了场景文字的识别;第8章实现了验
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深度学习算法与实践
于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
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深度学习与TensorFlow实战
李建军 王希铭 潘勉 等
本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识,全书分为10章,主要内容如下:第1章为深度学习概述,包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行;第2章为机器学习概述,讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本;第3章介绍从生物神经元到
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深度强化学习实战
[美] 亚历山大·扎伊
详解深度强化学习,从入门到实战。
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2023年ICT深度观察
中国信息通信研究院 编
本书主要内容为中国信息通信研究院2023年在ICT产业、两化融合与产业互联网、无线移动、信息网络、先进计算、大数据与人工智能、数字经济与工业经济、数字治理与法律、网络安全九大科学研究领域的深度观察、研究报告,具有较强的时效性、权威性和实用性。本书的主要读者对象为国内外电信运营商、设备制造厂商、增值服务提供商,以及政府部门、行业协会、研究机构的相关人员。
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深度学习技术与应用
许桂秋
本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识,为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章,其中,第1~4章为理论部分,第5~13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容,以及TensorFlow开发框架的搭建和使用;应用部分设置了多个项目案例,并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码,使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式,做到了理论和
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重庆深度游Follow Me
《亲历者》编辑部
本书精心甄选重庆最热门、最值得游览的景点,配以精美的景区手绘示意图,采用亲历者的真实旅行经历和感受进行编写,为您在重庆的游览、交通、美食、购物、娱乐等提供全方位完美解决方案。
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UGNX完全实例解析
博创设计坊 组编
案例教学视频+电子教案+素材文件,适用于UGNX1847/1851及以上版本。
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Flutter开发实例解析
王睿
一线移动跨端工程师,一手实战经验,通过7个完整实战项目手把手教你快速入门Flutter。
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机甲概念设计解析
azgcz(杨浩伟)
《机甲概念设计解析》是一本关于动漫游戏中机甲设计的图书。全书共分为4章,第1章分析机甲的结构;第2章介绍机甲设计思路,包括对整个环境、背景的考虑等;第3章具体讲解设计技巧;第4章介绍机甲设计师应该学会的技能,以及如何提升自己的设计和动手能力。《机甲概念设计解析》附带学习资源,内容包括书中部分机甲设计图的电子文件,具体获取方法请参看本书前言。《机甲概念设计解析》适合所有机甲和机械爱好者、ACG机械设
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龙芯电脑使用解析
龙芯中科技术有限公司
本书全面讲述龙芯电脑操作系统的使用方法。全书分为3篇,共13章,分别介绍龙芯电脑和龙芯桌面系统入门,龙芯电脑系统环境,文件和文件夹管理,应用商店,文字输入,上网,办公软件,光盘刻录,打印和扫描,多媒体应用软件,实用工具软件,系统配置,系统管理等内容。本书面向龙芯电脑的用户,以实例讲解为主,旨在帮助读者快速上手龙芯电脑。
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Maya建模技术解析
姚明
本书从Maya建模的基础和Maya的软件基础开始讲起,针对性讲解了Polygon多边形建模。通过4个完整的建模案例详细讲解了Maya建模的思路、方法和技巧,案例涵盖道具建模、场景建模、角色建模和生物建模等4大建模类型,力求让读者深入理解Maya软件的建模功能,并快速将所学运用到实际工作中,具备一定的应用能力。附赠书中案例的贴图和模型文件,方便读者直接实现书中案例及进行对比学习,掌握学习内容的精髓,
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解析财政风险
著
本书主要对我国转轨时期财政风险的形成原因及其控制制度进行研究,这对于完善财政风险的理论分析框架和防范化解财政风险均具有重要意义。书中按照“财政风险的衡量标准→形成机制→形成原因→制度控制”的基本思路,以转轨性和特殊性财政风险为主要对象,分析我国转轨时期财政风险主要来源、形成机制以及防范政策。
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深度学习图像识别技术:
基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO™工具套件
张晶
适读人群:第一、打算学习并入门AI技术的高中、大中专、职高以及本科学生。第二、在各传统行业中,如农业、可再生资源、制造业及工业控制等,希望应用AI目标检测算法解决本行业问题的工程技术人员。第三、已经进入AI行业,但非AI算法工程师,希望自己动手亲自体验并学习AI技术的从业人员,如标注工程师、销售工程师、售后工程师、市场经理或产品经理等。1.人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。2.英特尔物联网事业部中国总经理陈伟博士倾力推荐。3.附赠超过4GB的案例素材资料包。
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用Python实现深度学习框架
陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
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PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
潘志宏
本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
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深度学习程序设计实战
方林 编著
本书以Python语言和Tensorflow为工具,由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法,内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
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深度学习从入门到精通
谢佳标 主编
本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras,从新手的角度出发,详细讲解Keras的原理,力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章,主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化,以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂,从基本原理到案
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