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100 条"深度剖析ApacheDubbo技术内幕"搜索结果
深度剖析ApacheDubbo技术内幕
翟陆续
主要探讨如何使用Arthas和一些Demo,为研究Dubbo框架原理提供方便。
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Flink与Kylin深度实践
开课吧 组编 王超 李沙 编著
本书从实用角度出发,首先介绍了Flink的功能模块、运行模式、部署安装等内容,然后着重介绍了Flink中的实时处理技术和批量处理技术,接着讲解了Flink的Table与SQL、CEP机制、调优与监控、实时数据同步解析,*后通过Flink结合Kylin实现了实时数据统计的功能。本书内容全面,由浅入深,包含大量的代码示例,并提供下载服务,每章配有重要知识点串讲视频和小结,以指导读者轻松入门。本书适合有
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动手打造深度学习框架
李伟
本书基于C++编写,旨在带领读者动手打造出一个深度学习框架。
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深度学习算法与实践
于子叶
本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分,第一部分为与深度学习相关的数学基础;第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现;第三部分为深度学习的实际应用。
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深度学习实战之PaddlePaddle
潘志宏 王培彬 万智萍 邱泽敏
内容提要本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle,并结合典型案例,阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第1章介绍了深度学习及其主流框架;第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式;第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别;第4章介绍CIFAR彩色图像识别;第5章介绍了自定义数据集的识别;第6章介绍了验证码的识别;第7章介绍了场景文字的识别;第8章实现了验
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深度学习与TensorFlow实战
李建军 王希铭 潘勉 等
本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识,全书分为10章,主要内容如下:第1章为深度学习概述,包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行;第2章为机器学习概述,讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本;第3章介绍从生物神经元到
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2023年ICT深度观察
中国信息通信研究院 编
本书主要内容为中国信息通信研究院2023年在ICT产业、两化融合与产业互联网、无线移动、信息网络、先进计算、大数据与人工智能、数字经济与工业经济、数字治理与法律、网络安全九大科学研究领域的深度观察、研究报告,具有较强的时效性、权威性和实用性。本书的主要读者对象为国内外电信运营商、设备制造厂商、增值服务提供商,以及政府部门、行业协会、研究机构的相关人员。
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深度强化学习实战
[美] 亚历山大·扎伊
详解深度强化学习,从入门到实战。
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TensorFlow 2深度学习实战
张良均
本书以深度学习的常用技术与TensorFlow2真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍TensorFlow2实现深度学习的重要内容。全书共7章,分为基础篇(第1~3章)和实战篇(第4~7章),基础篇内容包括深度学习概述、TensorFlow2快速入门、深度神经网络原理及实现等基础知识;实战篇内容包括4个案例,分别为基于CNN的门牌号识别、基于LSTM网络的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换
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Keras与深度学习实战
张良均 主编
本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章,内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,读者可
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PyTorch与深度学习实战
胡小春
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,希望通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内
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重庆深度游Follow Me
《亲历者》编辑部
本书精心甄选重庆最热门、最值得游览的景点,配以精美的景区手绘示意图,采用亲历者的真实旅行经历和感受进行编写,为您在重庆的游览、交通、美食、购物、娱乐等提供全方位完美解决方案。
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电容型设备相对介质损耗因数及电容量比值测量
国网技术学院
本书主要内容包括电容型设备相对介质损耗因数及电容量比值测量基本原理、带电检测仪现场操作、测试数据分析及设备状态诊断。附录包括练习题库、作业指导书、技能操作考核评分表、带电检测报告和变电站(发电厂)第二种工作票。
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消防安全技术综合能力典型考题精解及深度预测试题
石泰
本书是专门针对注册消防工程师资格考试的辅导习题集。内容紧扣考试大纲和新教材,通过分析现行的相关考试以及题库,总结命题规律,提炼考核要点;根据教材的章节目录和每章的考点要求进行考题预测,精炼解析,合理引导;编者通过吃透教材,透视考点,以题带点,用点化题。本书整体结构设置合理,旨在指导考生透过考题巩固核心知识,通过对核心考点的梳理来提升应试水准。本书中预测试题对应的知识点,具有很强的前瞻性和预测性。
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剧本医生:电视剧项目评估与案例剖析
李京
本书详细地论述了电视剧评估的原理以及电视剧产品的特征和价值等一系列关于电视剧的理论问题。
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线性电源设计实例——原理剖析、制作调试、性能提升
张东辉 姜建平 盖雪 孙德冲 编著
本书中所用线性电源电路均为实际产品图纸,在满足输入、输出指标功能的前提下,对环路稳定性和各种保护功能均进行详细设计。本书旨在通过对线性电源电路工作原理讲解、仿真分析和实际测试,使得读者能够对已有电路彻底掌握,并且通过计算和仿真分析能够设计出符合实际要求的线性电源系统,以达到实际应用!
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用Python实现深度学习框架
陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
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Python深度学习(第2版)
[美] 弗朗索瓦·肖莱
Keras之父、谷歌人工智能研究员弗朗索瓦·肖莱执笔,深度学习领域力作。
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深度学习——原理、模型与实践
主编
本书是深度学习领域的入门教材,全面阐述了深度学习的知识体系,涵盖人工智能的基础知识以及深度学习的基本原理、模型、方法和实践案例,使读者掌握深度学习的相关知识,提高以深度学习方法解决实际问题的能力。全书内容包括人工智能基础、机器学习基础、深度学习主要框架、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器与生成对抗网络。
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Python深度学习实战——基于Pytorch
主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
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TensorFlow深度学习基础与应用
杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装,TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法,k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法,分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术,中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术,TensorFlow高阶应用等。
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