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高性能计算系统与大数据分析

[印] 阿诺帕马·拉曼
本书包含了大数据分析在各个行业中的应用案例，以简明的方式了解数据分析的重要性。

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Excel数据分析与处理

刘福刚
全书分为4篇：第1篇为应用基础篇，主要介绍Excel的基本功能和基本操作；第2篇为数据处理篇，主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法，以及直观显示数据的方法；第3篇为数据分析篇，主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法；第4篇为拓展应用篇，主要介绍宏和协同功能。

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计算机系统结构（微课版）

曹强
本书结构框架合理、实例丰富，系统介绍了计算机系统结构基础及工程实现的方法，力求帮助读者建立必要的理论体系和技术基础，能够以量化方式评价和分析现有计算机系统、部件的性能。全书共10章，主要内容包括计算机系统结构概述、计算机指令集、指令流水线、指令级并行处理、内存系统、外存系统、数据级并行、多处理器、数据中心、专用加速器。本书语言简练、可读性好，既可作为高等院校计算机及相关专业教材，也可作为计算机系统

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计算机操作系统（第2版）

殷士勇
本书内容涵盖了操作系统原理的基本内容，包括操作系统概述、进程管理、处理机调度与死锁、存储器管理、设备管理、文件管理、操作系统接口、常用的操作系统介绍等。

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计算机操作系统（慕课版）

编著
为了满足当下高等学校操作系统课程的教学需求，本书在《计算机操作系统(第四版)》的基础上进行了全方位的内容修订与资源完善，现已全面覆盖全国硕士研究生招生考试操作系统考试大纲。全书共12章，在引论之后详细介绍了进程的描述与控制、处理机调度与死锁、进程同步、存储器管理、虚拟存储器、输入/输出系统、文件管理、磁盘存储器管理、多处理机操作系统、保护和安全等操作系统的核心理论内容，跟踪介绍了虚拟化和云计算等前

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计算机系统导论（第3版）

徐洁磐
本书是计算机相关专业本科学生的入门教材，从整体角度对计算机学科作了全面、完整、系统的介绍。全书按计算机学科体系分五篇进行介绍，内容包括初识计算机——计算机全景图；构建计算机——计算机系统介绍；开发计算机——计算机应用系统；研究计算机——计算机理论；人文计算机——计算机文化。本书为学生提供计算机学科整体平台知识，为后续课程提供指导，为选修课程提供帮助，为选择专业方向提供思路，为日后工作提供计算机知识

电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）

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电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）

杨伟强湛玉婕刘莉萍
本书主要从电子商务的数据分析入手，系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为12章，主要内容包括电商运营与数据分析、使用数据分析工具、利用市场数据选择商品、竞争对手数据分析、商品定价分析、流量数据分析、运营与销售数据分析、库存数据分析、会员数据分析、利润数据分析、数据商业报告的制作等。最后一章还以综合案例的形式进一步介绍了网店数据分析的综合运用。

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信号与系统

陈后金等
陈后金、胡健、薛健编著的《信号与系统(21世纪高职高专规划教材)》主要阐述确定性信号的时域分析和频域分析，线性时不变系统的描述与特性，以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析，并简要介绍了信号与系统的基本理论和方法在通信系统中的应用。本书根据信息科学与技术发展趋势，结合近年来教学改革的成果，按照连续和离散并行、先时域后变换域的结构体系，对课程的内容做了较大幅度的更新。从信号表示的视角阐述信

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信号与系统

孙爱晶吉利萍党薇
本书全面系统地论述了信号与系统的基本理论和分析方法，主要内容包括信号与系统的基本概念，连续时间信号与系统的时域、频域和S域分析，离散时间信号与系统的时域、频域和Z域分析，系统的状态变量分析。本书采用连续与离散并行、先时域后变换域的结构体系，对课程内容做了适当的调整。内容取材上突出基本理论、基本概念和基本方法，注重工程应用和实例分析，引入MATLAB软件进行信号与系统分析的仿真实现。本书可作为高等学

信号与系统（微课版支持H5交互）

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信号与系统（微课版支持H5交互）

北京邮电大学信号与系统课程组　组编
本书主要讲解信号的描述和运算、线性时不变系统的描述和特性，以及确定性信号通过线性时不变系统传输与处理的基本分析方法。全书共7章，主要内容包括信号与系统概述、系统的时域分析、连续信号的频域分析、连续系统的频域分析、连续信号与系统的复频域分析、离散信号与系统的z域分析、系统的状态变量分析。本书支持H5交互教学，并提供讲解视频、课程PPT、教学大纲、教案、源代码等教学资源。本书可作为院校电子信息类、自动

赋能数字经济：大数据创新创业启示录

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赋能数字经济：大数据创新创业启示录

首席数据官联盟
首席数据官联盟启动百人大数据专访：产业热点、难点、疑点

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Hive大数据存储与处理

张良均
本书以广电大数据案例为主线，系统介绍数据仓库Hive存储和初步处理方法的相关知识。本书条理清楚、重点突出，内容循序渐进、由浅入深。本书共8章，包括广电大数据用户画像需求分析、部署开发环境、广电用户数据存储、广电用户基本数据简单查询、广电用户账单与订单数据查询进阶、广电用户收视行为数据查询优化、广电用户数据清洗及数据导出，以及广电用户数据存储与处理的程序开发。本书大部分章包含实训和课后习题，通过练习

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大数据与管理会计

许本锋
本书共6篇，对企事业单位财务管理过程进行了细化分类，第一篇从管理会计的理论与运用入手，通过研究财务预算和财务分析工具，引入了重型工业企业、医院、教育机构等行业的管理实践，展现了管理会计运用过程；第二篇是会计核算；第三篇是内部控制；第四篇是内部审计；第五篇是事业单位会计；第六篇是智能会计。

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大数据技术基础与实战

编著
本书主要内容包括：大数据技术概述、Linux基础与集群搭建、Hadoop集群配置、HDFS、MapReduce分布式编程、Hive大数据仓库、HBase数据库部署与操作、数据获取与Flume应用、基于Spark的内存计算，以及利用大数据平台处理图像。

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数据科学与大数据技术导论

杜小勇主编
本书是高校的大数据导论课程教材，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。

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机器学习与大数据技术

牟少敏
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。

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Python基础与大数据应用

丁辉
本书分为11章，前6章讲解了Python基本语法和基本应用，后5章系统地讲解了用Python爬取数据、处理数据、分析数据的方法与过程。每章除了丰富的实例外，还设计了来源于实践的项目训练及拓展训练项目。

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大数据技术与应用基础

陈志德曾燕清李翔宇
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。本书提供了大量的实例和源代码供读

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看盘炒股实战从入门到精通

多空分析师
如何看懂盘面语言并赚取最大利润是股民最关心的问题。同样是坐在计算机前，查看股价的涨跌，每个人的想法都不一样，有人觉得已经涨到位了，应该抛了，而有的人觉得上涨才刚刚开始，应该继续买入。那么到底怎么操作才是正确的呢？这就看对盘面的理解了。本书正是解读盘口语言的绝佳图书，全书从K线、均线、分时图、量价、跟庄等多个角度讲解了盘面分析的技巧，同时结合数百个A股实例，反复分析买卖点，教读者抓住最好的买卖时机的

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K线炒股实战从入门到精通

多空分析师
为了帮助广大有志于从事股票交易的朋友，本书全面阐述了K线技术的理论、分析方法、实战技法、与其他工具相互配合方法，让更多想学习技术分析而不得其门而入，或由于没有入门类图书的作者而产生的苦恼得以解决。本书一共包括10章，讲解了K线的基本形态、常见分析思想、买卖点的把握、K线与成交量、K线与摆动指标、K线与移动平均线等内容。本书实用性强，图文并重，是技术分析入门级的图书，全面地讲解也为那些已经了解K线技

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Excel数据分析基础与实战

张良均
本书以任务为导向，全面介绍了数据分析的流程和Excel数据分析的应用，并详细阐述了使用Excel2016解决企业实际问题的方法。全书共11章，分为基础部分（第1～6章）和实战部分（第7～11章）。基础部分的内容包括数据分析与Excel2016概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表和数据透视图、数据分析与可视化；实战部分为新零售智能销售数据分析项目实战，内容包含项目数据处理、商品销售

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