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100 条"Python算法指南：程序员经典算法分析与实现（清华开发者书库）"搜索结果
Python算法指南：程序员经典算法分析与实现（清华开发者书库）
Python算法指南：程序员经典算法分析与实现（清华开发者书库）
  • 李永华
  • 以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，提供了较为详细的实战方案，以便深度学习。
Python数据分析 电子书
Python数据分析
  • 吴道君,朱家荣
  • 本书全面讲解Python数据分析的相关知识和技术，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas数据分析、数据预处理、Sklearn机器学习。　　本书以培养学生编程能力和数据分析能力为目标，注重技术应用能力的培养。　　本书内容充实、结构合理、实用性强，具有明确的应用能力培养目标，易于接受和理解，学完本书后，可以具备数据分析的基本能力。　　本书适合
铁路运输经典问题建模与实现 电子书
铁路运输经典问题建模与实现
  • 陈军华
  • 本书为中国高速铁路基础研究论丛之一，是国家自然科学基金委员会、中国铁路总公司高速铁路基础研究联合基金资助项目，同时获批“十三五”国家重点出版物出版规划项目。　　全书重点阐述铁路运输组织中关于列车编组计划、列车运行图、运力资源配置、调车作业和运输计划协调配合等若干经典问题和使用优化方法建模的理论基础，并提供具体案例及GAMS建模求解的详细过程，帮助读者理解和掌握运输问题建模和求解的要领。　　为便于读
卷积神经网络的Python实现 电子书
卷积神经网络的Python实现
  • 单建华　著
  • 一本包含全部代码的参考书零基础学习深度学习基于NumPy的Python语言实现卷积神经网络本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给出了全部代码。为了方便读者理解深度学习和更好地使用深度学习库，如TensorFlow，书中特别对误差反向传播算法和神经网络的优化方法进行了深入分析。在此基础上，本书进一步实现了经典的VGG网络和移动端MobileNetV2网络，同时介绍了GoogLeNet、ResNet和SENet。
亚马逊的仓库：算法、规训与劳动者的新困境 电子书
亚马逊的仓库：算法、规训与劳动者的新困境
  • [意]亚历山德罗·戴尔凡提
  • 亚马逊仓库的墙上写着这样的标语：“努力工作，享受乐趣，创造历史”。这种令人振奋的表述掩盖了诸多残酷现实：数字监视、极富攻击性的反工会战略和留职察看等。在亚马逊的仓库里，工人的每一步移动都有传感器追踪；算法系统会重新规划订单路线以避开工人动乱。这些现实很容易让我们回想起早期工业资本主义的动荡。尽管有了科技创新，亚马逊仍然需要灵活的人类劳动力和低廉的成本。随着仓库自动化程度逐渐提高，工人的不满情绪也不
深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹 电子书
深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹
  • 言有三
  • 本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域，系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用，包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备，同时提供大量实例，供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容，覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始，本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍，包括
Python金融数据分析与挖掘实战 电子书
Python金融数据分析与挖掘实战
  • 黄恒秋
  • 深入浅出地为你介绍如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
Python数据分析基础与案例实战 电子书
Python数据分析基础与案例实战
  • 张良均　主编
  • 本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章，内容包括绪论、Python数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站点设置优化分析、铁路站点客流量预测，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题，通过练习和操作实践，读
Python数据分析与可视化 电子书
Python数据分析与可视化
  • 高晓燕
  • 本书共3章。第1章讲述Python基础知识，包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作；第2章讲述Python数据分析，包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理；第3章讲述数据可视化，包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Sea
Python数据分析与可视化 电子书
Python数据分析与可视化
  • 主编
  • 本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式，按照数据分析与可视化的基本步骤，数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍，让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。
Python数据分析与可视化 电子书
Python数据分析与可视化
  • 宋丽丽
  • 本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘
深度学习高手笔记·卷1：基础算法 电子书
深度学习高手笔记·卷1：基础算法
  • 刘岩
  • 本书从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。
多尺度量子谐振子优化算法 电子书
多尺度量子谐振子优化算法
  • 王鹏
  • 本书以作者在自然计算领域的研究成果为基础，全面、系统地介绍了一种基于量子谐振子物理模型的新的智能优化算法—MQHOA算法，该算法的物理模型明确、算法结构简单，无需复杂的初始条件设定和参数设置。将MQHOA算法用于求解函数优化问题和组合优化问题，并对算法的物理模型、迭代收敛性和并行性进行理论分析和实验验证。全书共7章，每章都包含了作者近年的科研成果。本书可作为自然计算算法、人工智能领域开发人员和技术
大学生程序竞赛算法基础教程 电子书
大学生程序竞赛算法基础教程
  • 谈文蓉 校景中 周绪川
  • 本书共7章，内容包括枚举、递归、贪心、二分、动态规划、图论和字符串等大学生程序竞赛中的基本算法。本书注重理论与实践相结合，书中提供的程序样例较多，以便学生学以致用；内容编排力求循序渐进、由浅入深，以保证教材的易用性和可读性。本书可作为高等院校理工类相关专业的基础算法类课程教材，也可作为大学生程序竞赛中基础算法的培训教材，也可供对程序设计和算法感兴趣的普通读者学习参考。
深度学习时代的计算机视觉算法 电子书
深度学习时代的计算机视觉算法
  • 等
  • 本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理，首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍，之后对卷积神经网络结构的演化过程，以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法和图像超分辨率重建方法进行了介绍。
Java基础案例教程 电子书
Java基础案例教程
  • 黑马程序员
  • 传智播客经典图书的延续。本书采用章节案例的编写方式，除第1章外，其他章节均加入案例讲解，总计20个案例，达到“边做边学”的效果，提供免费教学资源，包括11个精美教学PPT、1300道测试题、长达37小时的教学视频等。
微服务架构基础：SpringBoot+SpringCloud+Docker 电子书
微服务架构基础：SpringBoot+SpringCloud+Docker
  • 黑马程序员
  • 本书适合所有Java开发人员，尤其适合正在学习微服务，以及正在尝试使用微服务架构开发项目的人员阅读和参考。
Android移动应用基础教程（Android Studio）（第2版） 电子书
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  • 黑马程序员
  • 本书以AndroidStudio为开发工具，详细全面地介绍了Android编程的核心技术，包括Android用户界面编程、Android四大组件、数据存储、事件处理、网络与数据处理、图形图像处理、多媒体开发等知识。本书不限于介绍Android理论知识，而是从案例驱动的角度讲解理论。本书每章提供了大量实例，这些示范性的实例可帮助读者深刻理解知识点，除此之外，本书还精心设计了两个阶段案例和一个综合案例
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  • 黑马程序员
  • 本书介绍了SpringCloud针对微服务架构中核心要素的解决方案和基础组件。第1章主要介绍了微服务架构的特点、SpringCloud的组件和版本；第2-9章介绍了SpringCloud的常用组件，包括服务的注册与发现框架Eureka、客户端负载均衡工具Ribbon、声明式服务调用客户端Feign等；第10章通过搭建一个小型的购物网站，手把手教读者搭建一个微服务架构系统。
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  • 黑马程序员
  • 本书从初学者的角度出发，深刻且通俗地揭示了JavaWeb开发内幕。全书共15章，详细讲解了网页开发的基础知识和JavaWeb开发的重要知识，其中网页开发基础知识包括HTML技术、CSS技术和JavaScript技术，而JavaWeb的进阶知识包括Servlet技术、会话技术、JSP技术，以及JDBC和数据库连接池等技术。本书加入了真实的电商项目，揭示了项目开发的真实内幕，可以让学习者切身感受到项目
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  • 全书分为8个项目，结合HTML、CSS和JavaScript的基础知识及应用，提供了7种不同类型的网页设计案例。其中，项目1介绍了HTML、CSS以及JavaScript的基础知识，包括Web基本概念、Dreamweaver工具的使用等；项目2到项目8为7个完整的网页设计项目，涉及“旅游”“网店”“儿童摄影”“服装”“网络交友”“订购车票”“学习英语”等多个方向，有助于学生掌握不同网站的设计风格和
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本书以智能物联网发展为时代背景，分别从开发板基础、功能模块和运行结果等角度，通过ESP32开发板的示例应用，讲解ESP-IDF、Arduino、MicroPython等开发环境...
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