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100 条"深度学习：核心技术、工具与案例解析"搜索结果
深度学习：核心技术、工具与案例解析
深度学习：核心技术、工具与案例解析
  • 高彦杰
  • 本书希望通过讲解深度学习的基本原理，以及如何在深度学习技术上构建复杂的人工智能应用，帮助读者开启深度学习技术应用之旅。
动手学深度学习（PyTorch版） 电子书
动手学深度学习（PyTorch版）
  • 阿斯顿·张（Aston Zhang），李沐（Mu Li），等
  • ·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本；·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合，精心编撰；·全球400多所大学采用的教科书，提供视频课程、教学PPT、习题，方便教师授课与学生自学；·能运行、可讨论的深度学习入门书，可在线运行源码并与作译者实时讨论。
Python深度学习（第2版） 电子书
Python深度学习（第2版）
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列） 电子书
TensorFlow深度学习项目实战（深度学习系列）
  • [美] 卢卡·马萨罗
  • 本书用TensorFlow框架针对现实场景设计深度学习系统，实现有趣的深度学习项目。
Python深度学习实战——基于Pytorch 电子书
Python深度学习实战——基于Pytorch
  • 主编
  • 本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
深度学习程序设计实战 电子书
深度学习程序设计实战
  • 方林 编著
  • 本书以Python语言和Tensorflow为工具，由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法，内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。
用Python实现深度学习框架 电子书
用Python实现深度学习框架
  • 陈震
  • 本书分为三个部分。第一部分是原理篇，实现了MatrixSlow框架的核心基础设施，并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇，介绍了多种具有代表性的模型，包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络，这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外，还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
深度学习从入门到精通 电子书
深度学习从入门到精通
  • 谢佳标　主编
  • 本书基于当前流行的深度学习框架之一——Keras，从新手的角度出发，详细讲解Keras的原理，力求帮助读者实现Keras从入门到精通。全书共9章，主要内容包括初识深度学习、深度学习的数据预处理技术、使用Keras开发深度学习模型、卷积神经网络及图像分类、循环神经网络在文本序列中的应用、自编码器、生成式对抗网络、模型评估及模型优化，以及深度学习实验项目。本书内容由浅入深、语言通俗易懂，从基本原理到案
企业纳税筹划实用方法与案例解析 电子书
企业纳税筹划实用方法与案例解析
  • 常亚波
  • 1.通俗易懂，财税知识轻松入门。涉及的税法基础知识，在行文中都做了简明扼要的介绍，读者不需要再去翻阅税法条文。2.与时俱进，适用现行税收法规与相关政策。我国税法目前更新速度很快，本书在编写过程中注重时效性，增值税改革、个人所得税改革的内容都在书中得以体现。3.案例丰富，从实务中汲取精华。设计了大量的案例，这些案例很接地气，与实务紧密贴合。4.体例新颖，实用性和可操作性强。为了给读者轻松的阅读体验，本书在写作手法上尽量避免长篇大论，叙述时层次清晰、语言简练。5.附赠PPT课件、配套习题和答案（获取方式见图书封底链接）。
流行病学案例与解析 电子书
流行病学案例与解析
  • 徐望红
  • 本书内容编排参照Modernepidemiology,4thedition目录和相关研究生课程“流行病学原理”和“流行病学方法”的教学进度，确保实践教学和理论课程同步。共25章，包括基本原理篇（第1-5章）、研究设计篇（第6-12章）、数据分析篇（第13-19章）和应用篇（第20-25章），既侧重对流行病学原理和共性知识的深入理解和解析，又关注流行病学若干分支学科的个性特征，着重培养对流行病学理论
HTML5基础知识、核心技术与前沿案例 电子书
HTML5基础知识、核心技术与前沿案例
  • 刘欢
  • 夯实HTML5、CSS3、JavaScript基础；兼顾PC端和移动端开发；讲解布局、动效、交互、页面组件和响应式设计等核心技术；前沿案例涵盖初中级HTML5开发者遇到的几乎所有实战问题，并渗透各种交互设计理念；“经验”总结，提炼学习内容，囊括HTML5外延知识，拓宽读者学习视野。
影像案例诊断思维解析 电子书
影像案例诊断思维解析
  • 王振常
  • 《影像案例诊断思维解析》的主要特色是以再次还原临床就诊场景的模式，再现经典和疑难病例的丰富资料，通过典型征象解析和简化的诊断分析思路，让读者在看书的同时进行临床思维训练，以达到提高诊断水平的目的。该书主要包含一系列各个系统常见的经典征象但非经典发病部位或经典部位而非经典征象的病例，以层层解析的方式，分享临床影像思路与鉴别诊断，是广大中青年影像医师和临床医师提高临床技能的重要继续教育教材。
财政学习题与案例分析 电子书
财政学习题与案例分析
  • 申苗锋
  • 财政学案例的数量和质量是支撑财政学案例教学的基本条件。《财政学习题与案例分析》一书正是适应财政学教材建设需要而出版的，在结构安排上，是与陈共主编的《财政学》教科书配套的辅助教材，所提供的案例，覆盖了教材的每一篇章。西藏案例作为一个特色章节放在最后一章。每个案例后都附有点评和讨论题，但在说明性案例后一般不做点评。本书由申苗锋担任主编、拟订提纲，并对全书初稿进行修改和总撰；由吕翠苹、尹芳霞担任副主编。
深度学习在动态媒体中的应用与实践 电子书
深度学习在动态媒体中的应用与实践
  • 唐宏、陈麒、庄一嵘
  • 本书是一本深度学习的基础入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在3个框架下，通过3个实战项目掌握了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校
财务报表编制与分析：编制方法+深度分析+经典案例 电子书
财务报表编制与分析：编制方法+深度分析+经典案例
  • 平准
  • 本书适合广大专业投资者、银行信贷经理、企业财会人员、注册会计师及财经专业学生阅读。
品牌至上：LOGO设计法则与案例应用解析 电子书
品牌至上：LOGO设计法则与案例应用解析
  • 何亚龙
  • 本书不是一本单纯讲解LOGO设计的图书，而是在分析LOGO设计案例的同时融入了互联网、客户、设计、策划等多种思维，交流一线实战经历。
东方美学：书法字体设计方法与案例解析 电子书
东方美学：书法字体设计方法与案例解析
  • 刘鑫 编著
  • 这是一本关于书法字体设计的教程。书法是中国传统文化中的一大特色，本书以案例的方式讲解和展示了书法在设计中的应用。
标志设计案例解析与应用（第2版） 电子书
标志设计案例解析与应用（第2版）
  • 著
  • 本书是作者多年标志设计成功案例的经验分享，共分为7章，分别介绍了设计标志的常用软件，设计标志的方法与思路，标志设计延展到名片上、商品上、墙体上或广告牌上的制作方法，英文网标志的设计方法，以及VIS设计的经验。同时，本书附带的“下载资源”（扫描封底“资源下载”二维码，即可获得下载方法，如需资源下载技术支持，请致函szys@ptpress.com.cn）中提供所有标志设计的源文件和操作视频，以及“14
标志设计案例解析与应用（第3版） 电子书
标志设计案例解析与应用（第3版）
  • 阿涛　著
  • 《标志设计案例解析与应用（第3版）》是作者多年从事标志设计工作的成功案例与经验的分享，内容共分为6章，介绍了设计标志的常用软件，设计标志的思路与方法，标志设计延展到名片、商品、墙体或广告牌上的方法，以及VIS设计经验（VIS的设计要素与设计作品展示）。同时，本书附带学习资源，内容包括书中所有标志设计案例的源文件和在线教学视频，以及PPT教学课件。《标志设计案例解析与应用（第3版）》非常适合爱好标志
人工智能深度学习基础实践 电子书
人工智能深度学习基础实践
  • 张健，常城主编
  • 本书分为人工智能产品研发、深度学习数据应用、深度学习基础应用3篇共10个项目，内容包括：人工智能需求管理、设计人工智能产品、人工智能开发平台应用、数据采集工程应用、数据处理工程应用、数据标注工程应用等。
人工智能深度学习综合实践 电子书
人工智能深度学习综合实践
  • 罗卿，常城主编
  • 本书较为系统地介绍深度学习模型训练、计算机视觉模型应用、自然语言处理模型应用等技术。全书共9个项目，包括深度学习全连接神经网络应用、深度学习卷积神经网络应用、深度学习模型训练——循环神经网络应用、计算机视觉模型数据准备、计算机视觉模型训练与应用、计算机视觉模型部署、自然语言处理预训练模型数据准备、自然语言处理预训练模型训练与应用、自然语言处理模型部署等。本书以满足企业用人需求为导向、以岗位技能和综
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