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100 条"Excel数据处理与可视化"搜索结果
Excel数据处理与可视化
Excel数据处理与可视化
  • 韩春玲
  • 带给你最直观、最实用、最有效的Excel数据处理技巧与方法！
PhotoshopCS6平面设计实战从入门到精通（经典畅销版） 电子书
PhotoshopCS6平面设计实战从入门到精通（经典畅销版）
  • 新视角文化行
  • 怎么学习ps平面设计知识和应用技能？这129个实战讲解满足你。
光与硅的艺术 VRED汽车可视化渲染 电子书
光与硅的艺术 VRED汽车可视化渲染
  • 戴鑫祺
  • 本书提供了基于AutodeskVRED的汽车外观可视化解决方案，而非传统的软件教学书籍。本书的目标并不是讲解软件操作，而是提供一种集成式的知识产品，令读者可以高效地学习汽车外观可视化的关键知识体系。本书的技能架构基于VRED展开，主要3D图形工作均在VRED中执行。此外，本书通过在VRED工作流程中嵌入3dsMax、VirtualRigStudioPro与HDRLightStudio，可以分门别类
Tableau数据分析与可视化（微课版） 电子书
Tableau数据分析与可视化（微课版）
  • 王国平
  • 本书共10章，主要内容包括：Tableau数据可视化概述、Tableau连接数据源、Tableau基础操作、Tableau高级操作、Tableau数据可视化、Tableau仪表板和故事等。
Python数据分析与可视化（微课版） 电子书
Python数据分析与可视化（微课版）
  • 李俊吉 主编
  • 本书讲解数据分析基础知识，针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。
大数据可视化技术 电子书
大数据可视化技术
  • 吕云翔
  • 本书分基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用3部分，内容包括：数据可视化概述，数据可视化基础，时间数据可视化，比例数据可视化，关系数据可视化，文本数据可视化，复杂数据可视化等。
Python数据可视化实战 电子书
Python数据可视化实战
  • 刘礼培
  • 本书以实践出发，全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用，并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章，分为基础模块(第1-5章)和实战模块(第6-8章)。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制；实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数
商务数据可视化套装 电子书
商务数据可视化套装
  • 廖莎胡辉孙学成
  • 本书以Excel在商务数据可视化中的具体应用为主线，详细介绍了商务数据分析可视化的方法与技巧，主要内容包括：商务数据可视化入门、商务数据表格图形化、使用折线图展示数据趋势、使用柱形图与条形图对比商务数据、使用饼图展示数据占比、使用散点图与气泡图展示数据分布、使用特殊图表实现数据可视化、使用动态图表实现可视化交互、商务数据图表的设计与美化等。
可视化领导力 电子书
可视化领导力
  • 田军
  • 本书创造性地提出“可视化领导力”的概念，推出“可视化领导力”的两大工具——“管理模型”与“三力合一”，提供了一种新型的思维导图和工具集。主体内容分为两大部分：综合应用部分，列举了企业实战的六大问题，强化了“可视化领导力”的思维方式和操作要领，给出了直观、简捷、系统地解决问题的思维路径。专项应用部分，为企业总裁、人力资源管理者、职场达人三类人群开设专篇，为其提供企业经营定位、人力资源工作定位、职业发
Excel在财务中的应用 电子书
Excel在财务中的应用
  • Excel之家
  • Excel是微软办公套装软件的重要组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计、分析等操作，广泛应用于管理、金融等众多领域。
Excel 2016会计与财务管理应用 电子书
Excel 2016会计与财务管理应用
  • 新阅文化
  • 本书以Excel2016的使用和操作作为基础，以Excel2016众多的功能特点为辅，穿插整个财务应用和管理点面。作者结合自身多年的财务管理经验，努力把本书做到易学易用、细致全面，通过一个个典型的职场例子将经济理论和操作实践层层结合，为广大读者朋友们提供职场之路的第*一块“敲门砖”。本书共分为21章，各章又根据所述主题划分为各个小节。从Excel的建表、填制、函数使用到各图表使用、报表制作和网络管
统计学与Excel在统计中的应用 电子书
统计学与Excel在统计中的应用
  • 林楠
  • 本书共分为8章：统计设计、统计调查、统计整理、综合指标分析、时间数列分析、指数分析、抽样推断、统计预测；每章均设有任务驱动、引导案例、教学内容、课后训练等模块。书中引入了Excel2016统计软件，通过详细的步骤演示，为读者讲解了Excel2016的基础操作方法及其统计函数的应用。
Excel 2010 应用教程 电子书
Excel 2010 应用教程
  • 赵春兰
  • 《Excel2010应用教程》主要讲解Excel2010的应用，内容主要包括Excel2010的基本操作、Excel数据的输入与编辑、Excel单元格与工作表的管理、Excel表格格式的设置、Excel公式与函数的使用、Excel表格数据的分析与统计、Excel表格数据的管理、Excel图片与图形的使用、Excel图表的使用、Excel迷你图与数据透视图表的使用和Excel的其他应用。本书在**后
Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版） 电子书
Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）
  • 范东来
  • 本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运维和调优；应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现；结束篇对全书进行总结，并对技术发展做了展望。
财务数据处理技术——基于PowerBuilder 电子书
财务数据处理技术——基于PowerBuilder
  • 本书共7章，内容包括：财务数据处理技术导论、PowerBuilder与进销存系统初识、系统设计、数据库管理：玩转表和数据、SQL语言：数据处理的利器、数据窗口：看得见的数据处理、进销存系统开发。
Power BI数据分析与数据可视化（微课版） 电子书
Power BI数据分析与数据可视化（微课版）
  • 夏帮贵
  • 本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Microsoft推出的智能商业数据分析软件PowerBI的相关基础知识，涵盖了安装PowerBIDesktop、获取数据、查询编辑器、数据分析表达式、数据视图、管理关系、报表、可视化效果、PowerBI服务等内容，并在最后一章以社科研究数据分析为例进行了知识点的综合讲解。对于每一个知识点，本书都尽量结合实例帮助读者学习理解。前8章最后都配有综合实例来说明本章知
Python数据分析、挖掘与可视化（慕课版） 电子书
Python数据分析、挖掘与可视化（慕课版）
  • 董付国
  • 1.Python零基础，轻松学会数据分析与挖掘2.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定3.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
大数据采集、预处理与可视化（微课版） 电子书
大数据采集、预处理与可视化（微课版）
  • 葛继科
  • 为了适应数字经济时代的新发展趋势，培养新时代大数据专业人才，编者通过总结多年的教学经验，借鉴国内外相关领域的教学优势，详细剖析大数据采集、预处理与可视化的基础理论、关键技术、相关工具和应用案例，进而编成本书。本书是集理论与实践于一体的应用型教材。全书共7章，包括大数据概述、Python程序设计、大数据采集、大数据预处理技术、Excel数据获取与预处理、Python数据预处理、数据可视化技术。本书在
管理会计报告：共享平台与信息可视化 电子书
管理会计报告：共享平台与信息可视化
  • 王立彦
  • 近年来，数字化和信息共享服务对会计界的影响日渐凸显，会计学界和业界普遍认为：管理会计报告是一个亟需专门研究的领域。伴随着数字化信息技术和管理信息系统的开发应用、改进升级，已经有一部分企业尝试设计管理会计报告，并将其运用于支持经营管控、支持管理决策中。通过对企业实践进行调研并对理论予以总结，本书全面讨论了管理会计报告的设计与应用，分为上、下篇进行深入阐述。上篇为“管理会计报告基础”，包括管理会计环境
Python数据分析与可视化教程（微课版） 电子书
Python数据分析与可视化教程（微课版）
  • 夏敏捷
  • 本书以Python3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotli
财务大数据分析与可视化（基于Power BI ） 电子书
财务大数据分析与可视化（基于Power BI ）
  • 卢洁
  • 本书主要内容如下：项目一，初识数据分析——商业智能基础；项目二，数据分析利器——PowerBI；项目三，PowerBI初体验——数据分析与可视化制作快速实践；项目四，整理“脏数据”——PowerBI数据预处理；项目五，认识DAX语言——PowerBII数据建模；项目六，一图胜千言——PowerBI可视化；项目七，报告的发布与协作——PowerBI在线服务；项目八，业财融合——PowerBI数据分析
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