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100 条"AngularJS深度剖析与最佳实践"搜索结果
AngularJS深度剖析与最佳实践
雪狼
AngularJS的基本概念及其背后的原理,包括完整的开发框架与最佳实践。
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深度学习与围棋
(美) 马克斯·帕佩拉 (Max Pumperla)
深入浅出的深度学习入门书,从零实现AlphaGo,为AI理论和应用打下基础。
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破产典型案例剖析与实务指南
崔峰
本书精选54个案例,按照破产法的体例分类进行介绍和评析。具体包括:交易架构设计的创新——中核华原钛白股份有限公司重整案、首宗制度化预重整适用于上市公司的案例——深圳市飞马国际供应链股份有限公司重整案等。
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修改软件的艺术:构建易维护代码的9条最佳实践
[美]戴维 斯科特 伯恩斯坦(David Scott Bernstein)
《修改软件的艺术构建易维护代码的9条**佳实践》会帮你降低构建与维护软件的成本。如果你是软件开发者,将学到一套实践方法以构建易修改的代码,因为在应用当中代码经常需要修改。对于和软件开发者合作的管理者来说,本书会向你展示为何引入这9个基本的实践方法,会使你的团队更加有效地交付软件而不会让软件演变成遗留代码。
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高校党建与事业发展深度融合:厦门大学的探索与实践
张荣
本书分为理论篇、部门篇、基层篇,收录《高校党建与事业发展深度融合的制度体系》《以高质量党建引领培育时代新人》《坚持党建引领创新有组织科研,为建设科技强国贡献厦大力量》《重引领抓队伍,推动党建与学科建设相融相促》等文章。
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工业赋能:深度剖析工业互联网时代的机遇和挑战(第2版)
王建伟
工业互联网方面专业读本,深刻剖析工业互联网赋能中国工业转型升级之路,全景展示工业互联网的发展历程和赋能路径,助力我国制造强国和网络强国建设,推动实现经济高质量发展。
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深度学习与TensorFlow实战
李建军 王希铭 潘勉 等
本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识,全书分为10章,主要内容如下:第1章为深度学习概述,包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行;第2章为机器学习概述,讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本;第3章介绍从生物神经元到
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深度学习技术与应用
许桂秋
本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识,为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章,其中,第1~4章为理论部分,第5~13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容,以及TensorFlow开发框架的搭建和使用;应用部分设置了多个项目案例,并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码,使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。本书采用项目驱动的编写方式,做到了理论和
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Keras与深度学习实战
张良均 主编
本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章,内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,通过练习和操作实践,读者可
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PyTorch与深度学习实战
胡小春
本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章,内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题,希望通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内
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Flutter内核源码剖析
赵裕
Flutter内核源码深入剖析,从组件开发到技术综合应用,多角度介绍Flutter项目开发的方方面面。
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Tomcat内核设计剖析
汪建
Tomcat是一款免费的开源应用服务器,因其性能稳定、体积小巧、扩展性好等特点而被传统和互联网行业广泛应用。《Tomcat内核设计剖析》是深入剖析TomcatWeb服务器运行机制的quanwei图书,共分为22章。Tomcat内核设计剖析从Web服务器相关的基础知识及原理开始逐渐深入Tomcat内部设计,比如涵盖了HTTP协议、Socket通信及服务器模型等bibei的基础知识。另外还包括Serv
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Flink核心技术:源码剖析与特性开发
黄伟哲
本书从设计思想和特性开发两个视角,对Flink框架进行介绍。
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PaddlePaddleFluid深度学习入门与实战
潘志宏
本书全面讲解PaddlePaddleFluid框架在深度学习领域的应用。
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深度学习与医学图像处理
陈峰蔚 编著
一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。
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TensorFlow深度学习基础与应用
杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文编著
本书内容包括TensorFlow在Windows操作系统、Linux操作系统、macOS下的安装,TensorFlow静态图、动态图、损失函数、优化器等基础语法,k均值、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络、线性回归、逻辑回归、决策树回归等机器学习算法,分类、检测、检索、光学字符识别等图像处理技术,中文分词、命名实体识别等自然语言处理技术,TensorFlow高阶应用等。
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Python深度学习与项目实战
著
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
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深度学习
[美]伊恩·古德费洛
深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。
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深度学习
徐立芳
本书介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章,分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等,并提供了应用实例。
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剧本医生:电视剧项目评估与案例剖析
李京
本书详细地论述了电视剧评估的原理以及电视剧产品的特征和价值等一系列关于电视剧的理论问题。
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Keras深度学习与神经网络
肖睿 程鸣萱 编著
本书从人工智能导论入手,阐述人工智能的发展及现状,重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深,循序渐进,从神经元和感知机入手,逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整,内容覆盖面广,介绍了深度学习中常用的模型和算法,助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专
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