100 条"Web安全之机器学习入门"搜索结果
  • 刘焱
  • 本书从基础知识和实际案例出发,逐步抽丝剥茧带你进入自动化安全的殿堂。
机器学习与数据挖掘 电子书
  • 王璐烽
  • 本书以项目实践作为主线,结合必需的理论知识,以任务的形式进行内容设计,每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤,读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务,从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及机器学习的基础知识,模型评估与选择,回归、分类、聚类等机器学习算法,数据挖掘的基础知识,数据分析与应用,以及通过用户行为分析预测项目学习如何将机器学习与数据挖掘应用到实际中。本书适合使用机器学习与数
机器学习(第2版) 电子书
  • 赵卫东 董亮 编著
  • 机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容
机器学习与Python实践 电子书
  • 黄勉
  • 机器学习理论实践全书,12章内容丰富,适合各层次读者。
机器学习原理与实战 电子书
  • 何伟,张良均 主编
  • 本书共11章,分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识,并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
Web安全漏洞原理及实战 电子书
  • 田贵辉
  • 本书主要介绍Web安全理论及实战应用,从Web安全基础入手,剖析Web安全漏洞的原理,并通过实战分析对Web安全漏洞的原理进行刻画,加深读者对Web安全漏洞原理的认识,进而帮读者全方位了解Web安全漏洞原理的本质。
零基础学机器学习 电子书
  • 黄佳
  • 轻松入门机器学习,理论实战并重,适合零基础学习者。
Python机器学习编程与实战 电子书
  • 林耀进 张良均
  • 本书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。
机器学习与大数据技术 电子书
  • 牟少敏
  • 本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法,以农业为应用场景,力求通缩易懂,深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分:机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识;经典的机器学习基本理论和方法,以及深度学习和大数据未来的发展;实践应用;机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。
机器学习从原理到应用 电子书
  • 卿来云 黄庆明
  • 本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。
移动Web开发从入门到精通 电子书
  • 编著
  • 本书以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍了移动Web开发的相关知识和实战技能。本书第1篇【基础知识】主要讲解网页和网站制作基础、搭建移动Web开发环境、打造移动Web应用程序等;第2篇【核心技术】主要讲解与移动Web开发相关的核心技术和工具,包括HTML、HTML5、CSS、JavaScript、jQueryMobile、PhoneGap等,还通过实例介绍了移动设备网页的开发方法
Python Web开发从入门到精通 电子书
  • 张洪朋 编著
  • 本书循序渐进的讲解了PythonWeb开发的核心框架技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。分别讲解了TornadoWeb开发基础,实现动态,高效的TornadoWeb,构建安全的TornadoWeb,DjangoWeb开发基础,使用Django模板,Django数据库操作,DjangoWeb高级实战,FlaskWeb开发基础,使用Flask模板,Flask表单操作,Flas
简易机器人制作入门 电子书
  • 张海涛
  • 普及类机器人课程是创客教育课程体系中重要的一个环节。普及类机器人课程又分非编程简易机器人制作课程和编程智能机器人搭建课程。本书以课程的形式为大家提供了10种有趣易做的非编程类简易机器人的制作项目,详细介绍了以PVC为主要材料制作机器人的基本过程,以及各类机器人独特的原理解释与分析。本教程采用图文并茂甚至是以图片为主的“看图说话”方式,使小创客们能够更加直观、清晰地了解整个制作过程,并能自己动手顺利
Arduino创意机器人入门 电子书
  • 机器人教育融机械、传感与控制等内容为一体,让学生在手脑并用解决实际问题的过程中,有效地提高逻辑思维能力、判断能力、动手能力和创新能力,是实施素质教育的一个重要平台。作为面向中小学的选修课程,《Arduino创意机器人入门》设计了大量需要学生动手实践的任务或者实验,引导学生在玩中学、做中学,由浅入深地理解和掌握机器人技术。《Arduino创意机器人入门》课程共22课时,除绪论外,分为智能LED、智能
机器学习:公式推导与代码实现 电子书
  • 鲁伟
  • 本书基于NumPy与sklearn,介绍26个主流机器学习算法的实现。
机器学习公式详解(第2版) 电子书
  • 谢文睿
  • 周志华老师的《机器学习》(俗称“西瓜书”)是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》(俗称“南瓜书”)的第2版。相较于第1版,本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析,以过来人视角给出学习建议,旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明,以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16章,与“西瓜书”章节、公式对应,每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角
机器学习及应用(在线实验+在线自测) 电子书
  • 李克清
  • 机器学习原理与实例代码,包括决策树、神经网络等11章。
机器学习案例实战(第2版) 电子书
  • 赵卫东 著
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业,深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践,首先讨论了主流机器学习平台的主要特点以及机器学习的实战难点。在此基础上,利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等,通过17个实战案例,详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV 电子书
  • 赵春江
  • 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习,机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量,而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具,对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络,不仅具体分析了它们的原理和实现方法,还进行了详细的源码解析,并且给出了基于OpenC
Web全栈项目开发入门与实战 电子书
  • 吴杏平
  • 本书共26章,围绕着企业项目开发基本流程来设计,分为项目概述、前端开发和后端开发三个部分。项目概述部分一共有4章。第1章是项目需求设计,主要介绍该项目的项目背景和项目内容。第2章是业务模块介绍,围绕着项目内容展开介绍项目核心业务模块。第3章是业务流程图。通过office自带的Visio工具将各大业务流程以流程图的形式呈现。第4章是项目开发周期,介绍开发本项目需要花费的时间周期。前端开发部分一共有1
深度学习实战之PaddlePaddle 电子书
  • 潘志宏 王培彬 万智萍 邱泽敏
  • 内容提要本书全面讲解了深度学习框架PaddlePaddle,并结合典型案例,阐述了PaddlePaddle的具体应用。本书共15章。第1章介绍了深度学习及其主流框架;第2章介绍了几种不同的PaddlePaddle安装方式;第3章使用MNIST数据集实现手写数字识别;第4章介绍CIFAR彩色图像识别;第5章介绍了自定义数据集的识别;第6章介绍了验证码的识别;第7章介绍了场景文字的识别;第8章实现了验