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100 条"学习正则表达式"搜索结果
学习正则表达式
[美]Michael Fitzgerald
《学习正则表达式》适合对正则表达式感兴趣的程序员和互联网从业者。
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日本经济的腾飞经验与借鉴
伊藤正则
本书是伊藤正则先生在国家计委举行的报告会上的讲演稿。
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力透时空的演讲
张则正(Vincent
耶鲁大学*受欢迎演讲课的收录,纵横捭阖,精选数十场缔造人类文明的*伟大演讲,浓缩张则正(VincentCheung)教授20余年专业研究与工作实践的经验,对演讲的技巧、演讲词的内涵和气韵做出详解与权威点评,是一场经典权威实用的演讲课程。
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深入浅出Hyperscan:高性能正则表达式算法原理与设计
王翔,昌昊,洪扬,张磊
本书系统、全面、循序渐进地介绍Hyperscan技术。
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风情
习习
《风情》一书系作家习习的散文精品集。她的散文作品灵动细腻、深婉多姿,更多地展露出一个女性对人世风情独特而充满悲悯的观察与细腻剪裁。这里既有对大西北历史文化的考察,又有对当江南秀美景色的描绘,既有对社会人生的感悟,亦有对内心的审视,既有对现实的感喟,又有对过往的眷恋,既有对生活在社会底层人们生活状态的记录,又有对教育现状的反思……习习的散文将她对人世风情的思考藏诸于绵绵如流水的文字中,却有着穿石般的
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中国著名中西医专家裴正学健康微博(第五辑)
著
本书解答了嗜酸性粒细胞增多性皮炎、皮肤风团状红点、小儿关节炎、月经不调、痛风、腰痛、胃胀、口腔溃疡、手脚冰凉、怀孕胎儿是否正常、血浆治疗法、乳房囊性增生、额头出油、慢性咽炎、头面部痤疮、脚心疼、银屑病、舌胖大等诸多问题。
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中国著名中西医专家裴正学健康微博(第四辑)
裴正学著
本书收录中西医专家裴正学开通个人微博以来对数万个网友的问题解答,内容涉及内科、外科、儿科、妇产科等全身各系统。
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中国著名中医专家裴正学健康微博(第三辑)
裴正学著
自2010年裴老开通他的个人微博,共接待了3万多个病人,他耐心的回答了病人的各种病症咨询,内容涉及内、外等科的疑难杂症,裴老现将微博问答汇聚成册,希望给广大读者带来更多的健康知识。
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深度学习
[美]伊恩·古德费洛
深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。
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社群学习
吴健
适读人群:所有知识分享者和社群组织者,企事业单位负责培训的人员。樊登确定书名,并重磅推荐;秋叶、李海峰、李云龙、阿翔等众多社群学习&运营的大咖联袂推荐;现代成年人学习活动设计手册、翻转课堂培训师实操手册;实体经济社群运营的商业闭环方法论、线上微信群学习训练营全套SOP;樊登读书渠道读书沙龙经验分享、知识社群创业者必备技能。
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机器学习
董亮
机器学习基础与高级内容全面讲解,实例丰富,易于学习巩固。
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深度学习
徐立芳
本书介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章,分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等,并提供了应用实例。
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甘肃太统——崆峒山国家级自然保护区维管植物和脊椎动物多样性与保护
马正学主编
本书共分八章,内容包括:生物多样性研究概述、保护区自然概述及工作方法、维管植物多样性及区系分析、维管植物分类单元特征描述、脊椎动物多样性等。
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税务会计(第2版)
杨则文
本书从职业教育国家规划教材立项原则和要求出发,遵循会计教材的编写逻辑,按照从原始凭证、记账凭证、会计账簿到会计报表编写。本书包括导言和9个业务项目,分别为走进税务会计、增值税的会计核算、消费税的会计核算、关税的会计核算、企业所得税的会计核算、个人所得税的会计核算、资源类税收的会计核算、财产类税收的会计核算、行为目的类税收的会计核算、税务检查与账务调整。本书适用于高职高专财会类专业和经济管理类相关专
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税务会计
杨则文
本书从“十二五”职业教育国家规划教材立项原则要求出发,在内容编写上遵循会计教材的编写逻辑,按照从原始凭证到记账凭证、到会计账簿再到会计报表的会计核算工作过程顺序编写。本书包括11个模块,分别为走近税务会计、增值税的会计核算、消费税的会计核算、营业税的会计核算、关税的会计核算、企业所得税的会计核算、个人所得税的会计核算、其他营业税金的会计、费用性税金的会计核算、资本性税金的会计核算、税务检查与账务调
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红细胞血型原理与检测策略
张印则
本书通过介绍红细胞血型研究和检测方面的最新观点和进展,及对血型间内在联系的阐述,为读者建立起一个完整的血型观念框架;通过对影响血型检测各因素的分析,阐述血型检测试验的设计原理;通过深入浅出、逻辑严谨的对内在联系的分析,带动读者主动思考,充分理解血型及不同检测方法的本质。本产品为虚拟内容服务,一经购买成功,概不退款,请您理解。
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机器学习实战
[美]PeterHarrington
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
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JavaScript深度学习
尼尔森
深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇,前端工程师不可错过的AI入门书。
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机器学习实战
编著
本书共11章,从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
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机器学习基础
编著
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
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Python 深度学习
吕云翔 刘卓然 关捷雄 等编著
《Python深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信
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