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100 条"无处不在的算法"搜索结果
无处不在的算法
无处不在的算法
  • [德] 贝特霍尔德·弗金
  • 杰出计算机教育家、南京大学陈道蓄教授翻译并推荐，启蒙学生对计算机科学兴趣、提升计算思维素养的入门读本。
深度学习算法与实践 电子书
深度学习算法与实践
  • 于子叶
  • 本书旨在为读者建立完整的深度学习知识体系。全书内容包含3个部分，第一部分为与深度学习相关的数学基础；第二部分为深度学习的算法基础以及相关实现；第三部分为深度学习的实际应用。
Python算法设计与分析 电子书
Python算法设计与分析
  • 王硕 董文馨 张舒行 张洁 李秉伦
  • 本书内容包括：算法初步、排序算法、查找、双指针问题、哈希算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、回溯算法、动态规划、贪心算法、分治算法、并查集、最短路径算法和数论算法等常见算法。
算法学习指南 电子书
算法学习指南
算法同事：人工智能时代的领导学 电子书
算法同事：人工智能时代的领导学
  • [比] 大卫·德克莱默
  • 本书探索了人工智能为企业的领导与管理带来的变革，改变你的思路，让你重新思考算法在企业中扮演的角色。
高级算法和数据结构 电子书
高级算法和数据结构
  • LA
  • 这是一本关于“高级/进阶”算法和数据结构的图书，主要介绍了用于Web应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法，旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战，以及如何将其应用于具体问题，以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。本书对一些广为人知的基本算法进行了扩展，还介绍了用于改善优先队列、有效缓存、对数据进行集群等的技术，以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多辅以图解，并以不
数学建模实例与优化算法 电子书
数学建模实例与优化算法
  • 严坤妹编著
  • 本书共分9章内容：数学建模概述、用初等数学解决的问题、与利息有关的经济问题、运用微积分方法解决的问题、线性规划问题、网络优化问题、层次分析法应用实例、优化算法简介、其他应用实例。
烟花算法理论及应用 电子书
烟花算法理论及应用
  • 著
  • 本书是一本全面、系统地介绍烟花算法主要研究和典型应用的学术专著，从基础、理论、进展及应用4个方面详细地介绍了烟花算法的研究内容，清晰地展示了烟花算法的研究全貌。书中不仅介绍了许多烟花算法理论研究成果，还提供了大量重要烟花算法改进算法的流程图和烟花算法的统一代码框架，同时展示了丰富的成功应用实例。本书可作为智能科学、人工智能、计算机科学和数据科学等相关专业高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可作为
计算思维与算法设计基础 电子书
计算思维与算法设计基础
  • 肖晓霞 彭荧荧
  • 本书内容共8章，按照问题求解所需，涵盖了C语言的3个基本结构、函数、数组、指针、结构体和文件等知识。
Scratch编程入门与算法进阶 电子书
Scratch编程入门与算法进阶
  • 程晨
  • Scratch是国际流行的图形化编程软件，使用者即使没有编程基础、不会编程语言，只要有清晰的思路，也可以通过拖曳各个功能模块的方式，配合硬件制作出智能互动项目，轻松把创意变成现实。本书手把手教你Scratch的基本用法和多个有趣小游戏的制作过程，让你逐步学会智能互动知识。
数据结构与算法详解 电子书
数据结构与算法详解
  • 陈锐
  • 本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件开发专业人员等阅读。
推荐系统：产品与算法解析 电子书
推荐系统：产品与算法解析
  • 王超
  • 从产品视角解析推荐系统的产品和算法设计。
Python算法从菜鸟到达人 电子书
Python算法从菜鸟到达人
  • 猿媛之家 组编
  • 涵盖所有程序员必须掌握的50余种算法，从易到难逐级提升，满足编程菜鸟向达人转变的一切需求。
Python编程入门与算法进阶 电子书
Python编程入门与算法进阶
  • 中国电子学会
  • Python简单易学，是一种非常适合零基础编程人员学习算法与编程的高级程序设计语言。本书是中国电子学会全国青少年软件编程等级考试Python编程一至四级的指定用书，基于Python自带的集成开发工具IDLE3.5.2版本，对应每级考试要求讲解知识要点。对于广大青少年学习者，本书能够指导他们了解并掌握Python语言编程技巧，培养他们用Python语言编程解决生活中实际问题的能力。
群智能算法在人脑功能划分中的应用 电子书
群智能算法在人脑功能划分中的应用
  • 李玲玲
  • 本书以人脑功能划分方法为主线，结合群智能算法，围绕面向功能磁共振成像（fMRI）数据的人脑功能研究，详细介绍4种静态人脑功能划分方法和1种动态人脑功能划分方法。全书共7章，首先概述了人脑功能研究及群智能算法，然后介绍了面向fMRI数据的人脑功能划分进展，最后分别介绍了基于免疫克隆选择算法搜索高斯混合模型（GMM）的脑岛功能划分方法、基于人工蜂群算法的人脑功能划分方法、基于改进型粒子群的人脑功能划分
人体运动数据处理及合成中的关键算法 电子书
人体运动数据处理及合成中的关键算法
  • 王鹏杰 吕培
  • 本书是作者多年来对人体运动数据处理及运动合成方面研究成果的结集。本书主要阐述了两方面的内容：一是人体运动数据处理中的运动检索及精简组织技术，主要对基于预测器的人体运动无损压缩、基于样例的人体运动检索及运动数据库组织框架等技术进行了阐述；二是人体运动的姿态生成及运动合成技术，主要对基于草图的交互式姿态生成、基于高斯过程的人体节奏生成以及数据驱动的人体触碰运动合成等方面进行了阐述。本书的读者对象包括计
面向大数据的数据结构与算法设计（Python版） 电子书
面向大数据的数据结构与算法设计（Python版）
  • 汤羽 林迪编著
  • 面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展，传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革，以适应大数据和人工智能专业人才培养的需要。本书就是为满足这种需要而编写的。本书共15章，主要内容包括大数据概念、Python语言基础、线性表、栈与队列、数组与字符串、树、图等经典数据结构，键值对、嵌套数据结构、列存储结构等面向大数据计算的新型数据结构，排序算法、查找算法、基础算法设计、机器学习算法基础、
演化学习：理论与算法进展 电子书
演化学习：理论与算法进展
  • 周志华
  • 适读人群：机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员，包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员，以及相关专业方向的研究生。机器学习知名学者周志华教授新作；中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果；给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑，指导机器学习优化问题的进一步发展；关键定理详细证明过程以附录形式给出，以供有余力的读者深挖。
智能推荐算法与系统构建实践 电子书
智能推荐算法与系统构建实践
  • 编著
  • 本书从系统视角出发,阐述如何利用技术手段搭建企业级推荐系统,内容包括认知篇、数据篇、召回篇、排序篇、系统篇5个部分，覆盖企业级推荐系统建设的核心要点。本书知识体系清晰，从基础知识切入，逐步深入，先后涉及推荐系统的经典技术、主流技术和前沿技术。本书通过“理论+案例+代码示例+心得体会”的方式阐述、归纳和总结推荐系统的知识，帮助读者理解推荐系统，掌握技能，建立系统思维。本书适合对推荐系统感兴趣的初学者
C/C++算法从菜鸟到达人 电子书
C/C++算法从菜鸟到达人
  • 猿媛之家 组编 郭晶晶 刘志全 楚秦 等编著
  • 《C/C++算法从菜鸟到达人》用言简意赅的语言介绍了算法的基本概念、五种经典的算法思想、重要的数据结构以及实践中常用的几种算法。本书中每章内容都包括了基本概念、实现方式、具体应用以及近年相关的面试真题。每一种算法思想中的面试真题都提供了相应的源代码，可供读者运行，从而达到理论与实践并重的目的。《C/C++算法从菜鸟到达人》从算法基本分析到算法基本思想，再到具体应用及大量面试真题，内容全面，条理清楚
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV 电子书
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
  • 赵春江
  • 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenC
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