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100 条"零基础入门学习Python(第2版)"搜索结果
零基础入门学习Python(第2版)
小甲鱼李佳宇著
带你从零基础学习Python3。
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剪映视频后期剪辑零基础入门到精通
许放
本书循序渐进地讲解了使用剪映进行视频剪辑方法和技巧。
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素描如此简单 零基础手绘风景入门教程
芦珅
全书共有7章。第1章介绍了素描风景的必备工具及其使用方法;第2章介绍了素描风景的光影与构图;第3章介绍了云的绘制技法,包括云的结构、云的种类、云的光影分析等;第4章介绍了山的绘制技法,包括石头、大型岩体与山峰的绘制技法;第5章介绍了水的绘制技法,包括不同形态的水和海浪,以及山水风景的绘制技法;第6章介绍了草木的绘制技法;第7章介绍了宅院小屋的绘制技法。本书在经典素描风景教程的基础上独辟蹊径,从全新
电子书
带你步入编程世界:Scratch 2.0零基础入门
中国少儿编程网
本书十分详细地讲解了Scratch2.0的所有功能模块,非常适合青少年和初学者使用。全书共有14章的内容,第1章是预备知识,从软件的下载与安装开始;第2~12章把Scratch2.0的学习分为11个部分:运动模块、外观模块、变量及变量应用、控制模块、事件模块、侦察模块、声音模块、运算模块、列表应用、画图模块、自定义模块,这样按照功能进行分类,更利于初学者学习和巩固;第13章是综合运用,可以充分利用
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手机短视频拍摄与剪辑零基础入门与提高
陈玘珧 编著
本书是摄影零基础入门与提高系列的手机短视频拍摄与剪辑篇。
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机器学习基础
编著
近年来人工智能技术蓬勃发展,人工智能正在改变我们的生活。为了让读者在不需要掌握太多数学和计算机科学知识的情况下,能够快速上手,使用Python语言实现常用的机器学习算法,并解决一些实际的问题,我们策划并出版本书。本书共14章,内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建,目前各个领域中的热门算法,以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门,在动手实践的过程中找到乐趣。本书可以作为
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用Python实现深度学习框架
陈震
本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题
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Python机器学习编程与实战
林耀进 张良均
本书共8章,内容包括Python概述、NumPy数值计算、pandas基础、pandas进阶、Matplotlib绘图、scikit-learn、餐饮企业综合分析与预测、通信运营商客户流失分析与预测。前6章设置了选择题、填空题和操作题,后两章设置了操作题,希望通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。
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Python深度学习实战——基于Pytorch
主编
本书以深度学习框架PyTorch为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比,机器学习基础知识,深度学习框架基础,Logistic回归,多层感知器,计算机视觉,自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
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Python深度学习与项目实战
著
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
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零基础学陈氏太极拳(视频学习版)
高崇
陈氏太极拳图解入门参考书,简单易学。
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Python程序设计基础
编著
本书以Python知识脉络为线索,结合Python生态系统,通过融合传统文化、历史人文等元素的实践案例,力求在轻松的氛围中培养学习者的程序设计能力和计算思维能力。全书共分10章,主要内容包括搭建编程环境、基础语法、流程控制语句、字符串、列表元组与字典、函数、访问文件、处理异常、模块与包、面向对象编程等。本书各章采用模块化组织,除了具体知识细节的梳理铺陈,每章都会介绍相关的Python库,并提供多个
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Python编程基础与应用
李方园
《Python编程基础与应用》以“任务驱动,实战领先”为出发点,通过216个实例详细介绍了Python语言的基础知识和语法操作规范,同时,书中还剖析了10个综合应用案例,以培养读者解决问题的能力。本书将理论和实践融为一体,让读者真正做到学以致用。本书可以作为高职高专院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业的Python编程入门教材,同时也可作为广大Python语言爱好者自学的参考书。本
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Python程序设计基础
蔡永铭
本书较为全面地介绍Python程序设计基础。全书共13章,主要包括Python简介、基础语法知识、条件、循环、字符串、文件、列表、元组、函数、字典、异常和异常处理、图形用户界面、面向对象程序设计、数据库支持、程序开发进阶等。每章后面都提供习题和实战作业,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。本书可作为普通高等学校、高职高专院校相关专业计算机程序设计基础的教材,也可以作为程序设计培训班教材,并
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Python大数据应用基础
吕会红 邱静怡
本书内容由浅入深,实例指导性强,通过大量的实例讲述Python程序设计基础,同时结合Python语言的特性,讲解各类基于Python的大数据应用实例。本书全部例题代码适用于Python3.6及更高版本。全书共13章,主要内容包括大数据及Python概述,Python基础知识、程序流程控制结构、常用组合数据类型、函数与模块、面向对象程序设计、文件相关操作、数据预处理和数据分析、使用NumPy进行处理
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Python编程基础教程
高建清 陈莉婷 林华灵 卓琳 编著
本书分为10章,内容主要包括Python概述、Python语法概述、Python基本数据类型、程序控制结构、函数与模块、组合数据类型、文件操作和数据格式化、面向对象程序设计、异常处理以及Python爬虫程序。
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Spark编程基础(Python版)
林子雨
本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言,介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章,内容包括大数据技术概述、Spak的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSOL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib等。
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Python 3 基础教程
邓英 夏帮贵
本书注重基础、循序渐进,系统地讲述了Python程序设计开发的相关知识。全书共分8章,涵盖了Python开发环境及工具、编程基础、程序流程控制、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinterGUI编程等内容。
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Python3基础教程(第2版)(慕课版)
刘凡馨 主编
系统讲解Python基础,涵盖10章相关知识。
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零基础数码摄影后期:Photoshop照片处理轻松入门
龙飞
帮助读者快速掌握各类型常见数码照片的后期处理技法,创造出独特魅力的作品。
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零基础摄影后期调色:Photoshop照片处理轻松入门
龙飞
无论是专业摄影师,还是普通的摄影爱好者,都可以通过本书迅速提高数码照片处理水平。
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