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100 条"联邦学习:算法详解与系统实现"搜索结果
联邦学习:算法详解与系统实现
薄列峰
本书将从联邦学习概念、应用场景到具体的先进算法,再到系统实现,对该技术进行全盘梳理与总结。
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数字信号处理与DSP实现技术
陈帅
本书分为3大部分共9章第1~4章讲述了数字信号与系统的处理和快速处理;第5~7章讲述了数字滤波器的设计理论;第8~9章讲述了数字信号与系统的DSP实现技术。
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铁路运输经典问题建模与实现
陈军华
本书为中国高速铁路基础研究论丛之一,是国家自然科学基金委员会、中国铁路总公司高速铁路基础研究联合基金资助项目,同时获批“十三五”国家重点出版物出版规划项目。 全书重点阐述铁路运输组织中关于列车编组计划、列车运行图、运力资源配置、调车作业和运输计划协调配合等若干经典问题和使用优化方法建模的理论基础,并提供具体案例及GAMS建模求解的详细过程,帮助读者理解和掌握运输问题建模和求解的要领。 为便于读
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智能可穿戴设备的设计与实现
魏彦,孙宏伟
本书以智能可穿戴设备开发平台为依托,并结合编者的实际开发经验编写而成,内容包括:可穿戴设备的现状、平台简介和实验说明;IAR-EWARM软件的安装和使用方法,用AndroidStudio开发软件开发可穿戴设备APP;Android入门基础知识;编程实现让APP通过蓝牙和设备进行通信;可穿戴设备模块综合设计。 本书结构清晰,讲解细致,注重学生实践能力的培养。通过学习,读者可对智能可穿戴设备的设计与
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MATLAB/Simulink系统仿真超级学习手册(第2版)
石良臣
本书全面讲解Simulink系统仿真,涵盖基础知识及综合应用。
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电力系统分析学习指导书
王葵
本书包括电力系统简介、传输线参数、潮流分析、同步电机暂态分析、对称分量法和不对称故障等内容。
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计算机组成与系统结构学习指导及考研真题解析
主编
本书是与主教材《计算机组成与系统结构》完全配套的学习参考用书。全书共9章,与主教材的结构完全对应,每一章内容都按基本内容摘要、重点难点梳理、考研真题解析和同步习题解答等四个版块进行组织。全书概念清楚、通俗易懂,由浅入深,通过对典型例题的剖析,使读者加深对“计算机组成与系统结构”课程中的知识的理解,熟练掌握计算机的组织结构和基本工作原理,提高分析问题和解决问题的能力。本书既是高等学校“计算机组成与系
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Linux系统与网络管理
主编 崔连和 副主编 吴远富 朱佳梅 王爱菊
本书循序渐进、深入浅出、全面系统地介绍了Linux系统管理及各种网络服务器配置所涉及的所有知识,从实际应用的角度全面介绍了Linux的系统管理与网络管理技术。
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C++模板元编程实战:一个深度学习框架的初步实现
李伟
元编程在深度学习框架中的实践与性能优化。
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汽车电气设备检修与技术详解
刘春晖等
本书以常见的桑塔纳系列车型为主,详细介绍了汽车蓄电池、交流发电机及调节器、起动系统、点火系统、照明系统等。
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ANSYS电池仿真与实例详解——结构篇
张寅 井文明 宋述军 编著
本书以ANSYSMechanical为平台,以理论知识为辅,以具体软件案例操作为主,讲述了电池包结构仿真的思路以及具体实施过程,可以很好地帮助读者理解从理论知识到行业要求和标准,再到实践的具体过程。全书共分4章,包括有限元仿真分析理论、电池包结构分析前处理、电池包结构强度仿真计算、电池包结构疲劳仿真计算。本书适用于从事新能源电池行业的工程技术人员,以及工科相关专业的高年级本科生、研究生,同时可以作
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从零开始:Photoshop工具详解与实战
夏磊
本书是Adobe中国培训中心官方培训材。全书共分4章,分别讲解了工具箱、菜单命令、滤镜,以及综合实战案例。读者可以通过本书的学习快速掌握常用的Photoshop功能,并通过大量案例的练习强化学习效果。随书资源中包含所有实例的素材、效果文件、讲义、视频录像。本书适合广大Photoshop的初学者,以及有志于从事平面设计、插画设计、包装设计、网页制作、三维动画设计、影视广告设计等工作的人员使用,同时也
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Unity 游戏开发技术详解与典型案例
吴亚峰 徐歆恺 苏亚光
本书对Unity3D集成开发环境界面、脚本的编写和众多特效的实现进行了详细介绍。全书共分16章。主要内容包括:Unity3D基础、Unity3D集成开发环境、Unity脚本的开发、Unity图形用户界面基础、物理引擎、着色器、常用着色器特效、3D游戏开发的常用技术、光影效果的使用、模型与动画、地形与寻路技术、游戏资源的更新、多线程技术与网络开发、Unity2D游戏开发、常用性能优化技术、休闲游戏等
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手机影像学:摄影艺术与现代影像算法
陈曦Stanley
本书从算法和艺术两个方面对手机摄影进行了全面、系统的解读。
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Scratch编程入门与算法进阶(第2版)
中国电子学会
Scratch是国际流行的图形化编程软件,使用者哪怕没有编程基础、不会编程语言,只要有清晰的思路,就可以通过拖曳各个功能模块的方式,设计出智能互动项目,轻松地把创意变成现实。本书同时也是中国电子学会全国青少年软件编程等级考试图形化编程(Scratch一级到四级)的指定用书,基于Scratch3.0中文版,在多个有趣小游戏的制作过程中对应每级考试要求讲解知识点,从图形化编程积木的应用方法,一直讲到程序的结构、算法的设计,内容丰富有趣,寓教于乐,让你逐步学会智能互动知识。对于青少年学习者,本书能够激发他们对编程的兴趣,指导他们了解并掌握Scratch编程技巧,培养他们的编程思维。本书与其他Scratch教程的**不同在于难度跨度设计得当,从简单应用逐步提升到基础算法内容,可以培养很好地编程思维,衔接代码编程。
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批调度与网络问题的组合算法
张斌
本书以作者在算法设计领域的研究成果为基础,给出了求解批调度问题的一系列组合算法,以及求解网络优化问题的若干组合算法。主要研究了极小化加权完工时间和、**大延迟和**大完工时间3种调度目标函数,以及网络中的呼叫接纳、利润极大化和t区间的k染色问题等。本书可作为从事调度理论、组合**优化、算法设计与应用科技人员的参考书。
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深度学习原理与实践
陈仲铭
(1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。(2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。(3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。(4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。(5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。--唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长本书从原理、方法、实践这3个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。--杨刚 西安电子科技大学教授近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对ANN、CNN、RNN等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐!--吴健之 腾讯音乐高级工程师作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看!--张瑞 中软国际高级产品经理
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机器学习与Python实践
黄勉
机器学习理论实践全书,12章内容丰富,适合各层次读者。
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机器学习原理与实战
何伟,张良均 主编
本书共11章,分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识,并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。
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智慧场馆与智慧学习
著
本书通过对我国大中型城市场馆的智慧学习现状进行调研,对我国场馆的数量分布、地区分布、信息化建设,以及场馆与经济、人口、劳动力受教育程度、创新创业、公众科学文化素质的相互关系,进行了系统分析。全书共5章,主要内容包括智慧社会与场馆智慧学习,我国场馆智慧学习发展现状,国外场馆学习比较分析,我国场馆智慧学习的主要特征,我国场馆智慧学习存在的问题及发展建议。
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深度学习与TensorFlow实战
李建军 王希铭 潘勉 等
本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识,全书分为10章,主要内容如下:第1章为深度学习概述,包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行;第2章为机器学习概述,讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本;第3章介绍从生物神经元到
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