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100 条"用Python动手学机器学习"搜索结果
用Python动手学机器学习
用Python动手学机器学习
  • [日] 伊藤真
  • 本书是面向机器学习新手的入门书，基于Python3.7.3，341个公式+175段代码+167张插图，让你透彻掌握机器学习基础知识。
Python极客编程：用代码探索世界 电子书
Python极客编程：用代码探索世界
  • [美] 李·沃恩
  • 16个有趣的编程项目，提升Python编程技能，培养解决现实问题的思维。
Python深度学习实战——基于Pytorch 电子书
Python深度学习实战——基于Pytorch
  • 主编
  • 本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。??本书适合Pyth
Python深度学习与项目实战 电子书
Python深度学习与项目实战
  • 著
  • 本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。
Python深度学习（第2版） 电子书
Python深度学习（第2版）
从零起步动手学电子 电子书
从零起步动手学电子
  • 张军
  • 少年电子技师教材：围绕学习要求，分阶段介绍电子知识和制作技能。
机器学习及应用（在线实验+在线自测） 电子书
机器学习及应用（在线实验+在线自测）
  • 李克清
  • 机器学习原理与实例代码，包括决策树、神经网络等11章。
机器学习案例实战（第2版） 电子书
机器学习案例实战（第2版）
  • 赵卫东 著
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了主流机器学习平台的主要特点以及机器学习的实战难点。在此基础上，利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通过17个实战案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV 电子书
机器学习经典算法剖析——基于OpenCV
  • 赵春江
  • 机器学习是一种自动分析所构建模型的数据分析方法。通过迭代地从数据中不断学习，机器学习可以使计算机找到一些隐含的信息量，而这些信息量是无法明确通过编程得到的。本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对算法—正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、期望极大值、神经网络，不仅具体分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了基于OpenC
机器学习：公式推导与代码实现 电子书
机器学习：公式推导与代码实现
  • 鲁伟
  • 本书基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现。
机器学习公式详解（第2版） 电子书
机器学习公式详解（第2版）
  • 谢文睿
  • 周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2版。相较于第1版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角
程序员数学：用Python学透线性代数和微积分 电子书
程序员数学：用Python学透线性代数和微积分
上课：用科学解释促进学习 电子书
上课：用科学解释促进学习
  • 张超等
  • 本书以“深度学习理论”“问题式学习(PBL)理论”“基于论证的真实性思维(ATA)模型”“有益性失败(PF)理论”等多种基于真实问题解决的教学模式理论为基础，通过课例分析的方式对相关高中生物学核心概念的科学解释做了解读。
人工智能+机器人入门与实战：用树莓派+python+OpenCV制作计算机视觉机器人 电子书
人工智能+机器人入门与实战：用树莓派+python+OpenCV制作计算机视觉机器人
  • 陈宇航
  • 创客教育书籍，用Pyhton编程和机器人实战体验人工智能概念。
程序员学Python 电子书
程序员学Python
  • 裘宗燕
  • 本书是面向学过编程、有一定编程经验的计算机专业人员，相关专业的大学生和教师的Python读物，也可作为以Python为D二门编程语言的高校课程教材或参考书。本书全面介绍了Python语言的各方面特征和应用技术，讨论了准确理解和正确使用Python语言所需要了解的深入概念和情况，还介绍了用Python开发较大型或较复杂程序时应该了解的一些gao级功能，如程序的模块组织和导入系统，生成器、闭包和装饰器
三步学Python 电子书
三步学Python
  • [日] 山田祥宽
  • 本书以类似课堂学习的方式，通过预习、体验、理解三个步骤讲解Python的基础知识。
Python学习笔记：从入门到实战 电子书
Python学习笔记：从入门到实战
  • 张学建
  • 精讲学习视频全程相伴，扫码即看；331个有趣实例及精彩分析娓娓道来
深度学习的数学——使用Python语言 电子书
深度学习的数学——使用Python语言
机器人胃肠手术学 电子书
机器人胃肠手术学
  • 余佩武 主编
  • 本书介绍了机器人手术的历史、概况及其在外科领域的应用现状，详细阐述了机器人胃肠手术的路径、淋巴结清扫、消化道重建等关键技术。
ROBOTC FOR LEGO EV3基础编程与实例 电子书
ROBOTC FOR LEGO EV3基础编程与实例
  • 码高机器人
  • 本书以LEGOMINDSTORMS作为机器人平台，通过全方位的编程实例讲解，深入介绍了ROBOTS的编程方法。
Python深度学习：逻辑、算法与编程实战 电子书
Python深度学习：逻辑、算法与编程实战
  • 何福贵 编著
  • 机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
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