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100 条"机器学习入门：数学原理解析及算法实践（智能系统与技术丛书）"搜索结果
机器学习入门：数学原理解析及算法实践（智能系统与技术丛书）
机器学习入门：数学原理解析及算法实践（智能系统与技术丛书）
  • 董政
  • 微软一线工程师带你入门机器学习，让你知其然并知其所以然。
智能交通理论与实践 电子书
智能交通理论与实践
  • 王江锋
  • 本书以人工智能等新技术在智能交通中的应用为主线，系统阐述ITS2.0版主要内容、关键技术以及典型应用，针对每部分内容从基本概念到理论应用进行解读。每章设置的案例，融入了编者多年的研究成果。
商务智能理论与实践 电子书
商务智能理论与实践
  • 薛云[等]
  • 商务智能（businessintelligence，BI）是近年来企业信息化的热点，有着广阔的应用前景。本书以BI理论和实践操作为核心，共分4篇。第1篇为基础篇，介绍了商务智能基础、商务智能的架构与实施；第2篇为技术篇，介绍了数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术和数据可视化技术；第3篇为实践篇，内容包括数据仓库建模实践、数据仓库设计实践、多维分析实践及数据挖掘实践；第4篇为展示篇，具体展示
机器学习：公式推导与代码实现 电子书
机器学习：公式推导与代码实现
  • 鲁伟
  • 本书基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现。
场景化机器学习 电子书
场景化机器学习
  • [澳]道格·哈金（Doug
  • 本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，全书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，还介绍了一些案例。
机器学习公式详解 电子书
机器学习公式详解
  • 谢文睿
  • 适读人群：（1）高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生；（2）学术界机器学习领域的研究人员和教师；（3）工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。1.周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。2.机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
机器学习工程实战 电子书
机器学习工程实战
  • [加] 安德烈·布可夫
  • 机器学习入门手册《机器学习精讲》姊妹篇，人工智能和机器学习领域专业人士的多年实践结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践。
机器学习案例实战 电子书
机器学习案例实战
  • 赵卫东
  • 机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗
机器学习Python实战 电子书
机器学习Python实战
  • 张松慧 陈丹　主编
  • 本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用，内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解，提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径，读者即使没有很扎实的数学
动手学机器学习 电子书
动手学机器学习
  • 张伟楠
  • 本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量
Arduino 智能机器人设计与制作 电子书
Arduino 智能机器人设计与制作
  • 著
  • 本书以中国教育学会发布的《中小学机器人课程指导纲要》为指导，以培养中小学生设计思维、计算思维、创新思维、实践动手能力为目标，在深入分析儿童机器人教育需求与认知特点的基础上，通过16个儿童机器人教学项目案例，对智能机器人结构搭建、电路连接、工作原理、编程控制及创新设计等进行详细阐述。全书共包含17课内容，第0课为引导部分，主要介绍机器人的概况、制作机器人的硬件平台及软件工具等，其余16课分为“创意生
TensorFlow技术解析与实战 电子书
TensorFlow技术解析与实战
  • 李嘉璇
  • TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。
智能控制与强化学习 电子书
智能控制与强化学习
  • 著
  • 在人工智能技术的大力驱动下，智能控制与强化学习发展迅猛，先进自动化设计与控制日新月异。本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题，以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标，建立一套先进的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先，对先进值迭代框架下迭代策略的稳定性进行全面深入的分析，建立一系列适用于不同场景的稳定性判据，从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次
HBase入门与实践 电子书
HBase入门与实践
  • 彭旭
  • 大数据时代快速上手HBase行动指南。
Kafka入门与实践 电子书
Kafka入门与实践
  • 牟大恩
  • 本书适合应用Kafka的专业技术人员阅读，包括但不限于大数据相关应用的开发者、运维者和爱好者。
物联网技术：智能家居工程应用与实践 电子书
物联网技术：智能家居工程应用与实践
  • 安康
  • 本书以智能家居为知识主体，通过对智能家居工程设计与布局入手，依托智能家居控制主机对智能家居设备进行开发。
Python深度学习：逻辑、算法与编程实战 电子书
Python深度学习：逻辑、算法与编程实战
  • 何福贵 编著
  • 机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向，而深度学习则是机器学习中一个非常接近AI的分支，其思路在于建立进行分析学习的神经网络，模仿人脑感知与组织的方式，根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中，不断有与其相关的产品推向市场，显然，深度学习的应用将会日趋广泛。《Python深度学习：逻辑、算法与编程实战》是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程，内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型
机器视觉技术与应用实战 电子书
机器视觉技术与应用实战
  • 丁少华
  • 本书从机器视觉的基本概念到机器视觉算法，从机器视觉核心部件到可配置的纯嵌入式视觉系统，从2D视觉技术到3D视觉技术，从黑白视觉技术到彩色视觉技术，从传统视觉技术到深度学习技术，从视觉系统设计方案到各行业的应用场景，从视觉检测、测量、定位、读码与识别四大需求到实际应用案例都分别进行了详细介绍。
算法学习指南 电子书
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智能家居系统工程实用技术 电子书
智能家居系统工程实用技术
  • 王公儒
  • 本书以满足智能家居系统的教学实训需求，培养工程设计与安装人员专业技能为目的，依据《物联网智能家居图形符号》等最新国标和技术编写而成。　　全书内容按照典型工作任务、工程项目流程以及编者多年从事智能建筑项目的实践经验精心安排，突出项目设计和岗位技能训练，本书配图1060余张，安排实训项目38个，配套有专业的实训设备和丰富的习题等，全书内容系统全面、图文并茂、层次分明、好学易记、实用性强，适合作为高等学
智能电网调度控制系统-应用技术 电子书
智能电网调度控制系统-应用技术
  • 辛耀中
  • 本书共15章，包括：电网调实时监控与智能告警、清洁能源发电检测分析、电网调度自动控制、电网稳态分析、在线安全稳定分析、电网调控培训仿真、云顶环境及设备辅助监测、电力负荷预测、清洁能源发电预及调度、调度计划、日前和实时电力市场、调度计划静态安全校核、基础数据管理、业务工作流程管理、统计报表分析及综合查询展示等内容。
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张胜男
40周孕期全程指导，陪伴准妈妈度过孕期的每一个喜怒哀乐。
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